Meta -InVeils Llama 4: Modelos de IA avanzados lanzados

Meta acaba de lanzar una bomba un sábado, presentando la última incorporación a su familia Llama: Llama 4. Esta nueva alineación incluye Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick y Llama 4 Behemoth. Estos modelos han sido entrenados en montones de texto, imágenes y videos no etiquetados, lo que les da una comprensión bastante sólida de las cosas visuales, según Meta.

El impulso para lanzar Llama 4 se produjo después de que el laboratorio de IA chino Deepseek mostró sus modelos, que coincidían o vencían a los modelos de llamas anteriores de Meta. Aparentemente, esto envió a Meta a un frenesí, estableciendo salas de guerra para descubrir cómo Deepseek logró hacer que sus modelos como R1 y V3 sean más baratos para ejecutar e implementar.

Puede obtener sus manos en Scout y Maverick de inmediato de Llama.com o a través de los socios de Meta, como abrazar la cara. Pero, Behemoth todavía está cocinando en el laboratorio. El asistente de IA de Meta, que puedes encontrar en aplicaciones como WhatsApp, Messenger e Instagram, se ha actualizado con Llama 4 en 40 países. Sin embargo, las características multimodales elegantes solo están disponibles en los Estados Unidos y en inglés por ahora.

Sin embargo, hay una trampa. Si está en la UE o su negocio tiene su sede allí, no tiene suerte porque no puede usar ni compartir estos modelos. Esto probablemente se deba a las estrictas leyes de privacidad de IA y datos de allí. Meta no es fanático de estas reglas, por cierto. Además, si su empresa tiene más de 700 millones de usuarios activos mensuales, deberá suplicar a Meta por una licencia especial, a la que podrían decir que no.

"Estos modelos de Llama 4 son solo el comienzo de algo grande para el ecosistema de Llama", se jactó en su publicación de blog. "Estamos comenzando con Llama 4."

Llama 4 es el primero en utilizar una mezcla de arquitectura de expertos (MOE), lo que hace que la capacitación y respondiendo preguntas sean mucho más eficientes. Es como romper un gran trabajo en tareas más pequeñas y entregarlos a modelos "expertos" especializados.

Tome Maverick, por ejemplo. Tiene un enorme 400 mil millones de parámetros en total, pero solo 17 mil millones están activos en 128 expertos. Scout, por otro lado, tiene 17 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y 109 mil millones de parámetros totales.

Las pruebas internas de Meta muestran que Maverick, que es ideal para el asistente general y las tareas de chat como la escritura creativa, vence a modelos como GPT-4O de OpenAI y Gemini 2.0 de Google en ciertas áreas como codificación, razonamiento y manejo de múltiples idiomas y textos largos. Pero, no se compara con modelos más nuevos y más potentes como Gemini 2.5 Pro de Google, el soneto Claude 3.7 de Anthrope y el GPT-4.5 de OpenAI.

Scout brilla en tareas como resumir documentos y trabajar con grandes bases de código. Tiene una gran ventana de contexto de 10 millones de tokens, lo que significa que puede manejar imágenes y millones de palabras a la vez. Scout puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100, mientras que Maverick necesita un sistema NVIDIA H100 DGX más robusto o algo similar.

En cuanto a Behemoth, todavía está en secreto, pero necesitará un hardware serio. Tiene 288 mil millones de parámetros activos, 16 expertos y casi dos billones de parámetros totales. Las pruebas de Meta muestran que superan a GPT-4.5, soneto Claude 3.7 y Gemini 2.0 Pro en habilidades STEM como la resolución de problemas de matemáticas, pero no vence a Gemini 2.5 Pro.

Ninguno de estos modelos de Llama 4 es lo que llamarías modelos de "razonamiento" como Openi's O1 y O3-Mini. Esos modelos verifican sus respuestas y son más confiables, pero tardan más en responder.

Curiosamente, Meta dice que han ajustado a Llama 4 para que tengan menos probabilidades de esquivar preguntas "contenciosas". Los nuevos modelos están más dispuestos a abordar temas políticos y sociales debatidos que los modelos de llamas mayores rehuyen. Además, Meta afirma que Llama 4 está "dramáticamente más equilibrada" en lo que se niega a responder.

"Puede contar con Llama 4 para darle respuestas útiles y objetivas sin juzgar", dijo un portavoz de Meta, dijo a TechCrunch. "Estamos trabajando para hacer que la LLAMA responda más a una variedad de puntos de vista y es menos probable que favorezca a algunos sobre otros".

Este movimiento se produce cuando algunos de los aliados del presidente Donald Trump, como Elon Musk y David Sacks, han acusado a los chatbots de IA de ser demasiado "despertados" y censurar las opiniones conservadoras. Sacks ha llamado específicamente el chatgpt de OpenAi por ser parcial y falso sobre los temas políticos.

La verdad es que deshacerse del sesgo en la IA es una nuez difícil de descifrar. Incluso la propia compañía de IA de Musk, Xai, ha tenido problemas para hacer un chatbot que no se inclina de una forma u otra política.

A pesar de esto, compañías como OpenAI han estado ajustando sus modelos para responder más preguntas, especialmente aquellas sobre temas controvertidos.