Meta Unveils Llama 4: Advanced AI -модели запускаются

Мета только что сбросил бомбу в субботу, обнародовав последнее дополнение к своей семье лама: Llama 4. В этот новый состав включает в себя Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick и Llama 4 Gehemoth. По словам Meta, эти модели были обучены на кучам немеченых текстов, изображений и видео, что дает им довольно солидное понимание визуальных вещей.

Шаг, чтобы выпустить Llama 4 после того, как китайская лаборатория AI Deepseek продемонстрировала свои модели, которые либо подходили, либо обыграли предыдущие модели Llama Meta. Это, по -видимому, отправило мета в безумие, создавая военные комнаты, чтобы выяснить, как DeedSeek удалось сделать свои модели, такие как R1 и V3 дешевле запускаться и развернуть.

Вы можете получить в свои руки Scout и Maverick сразу от Llama.com или через партнеров Meta, таких как обнимание лица. Но Бегемот все еще готовит в лаборатории. Meta's Assistant AI, который вы можете найти в таких приложениях, как WhatsApp, Messenger и Instagram, был обновлен с Llama 4 в 40 странах. Тем не менее, причудливые мультимодальные функции доступны только в США и на английском языке.

Есть улов, хотя. Если вы находитесь в ЕС или вашем бизнесе, вам не повезло, потому что вы не можете использовать или поделиться этими моделями. Вероятно, это связано с строгими ИИ и законами о конфиденциальности данных. Мета, кстати, не фанат этих правил. Кроме того, если в вашей компании есть более 700 миллионов активных пользователей в месяц, вам нужно просить Meta для специальной лицензии, которую они могут просто сказать «нет».

«Эти модели Llama 4 - это только начало чего -то большого для экосистемы Llama», - похвасталась мета в своем блоге. «Мы только начинаем с Llama 4.»

Llama 4 является первой, которая использует смесь экспертов (MOE), которая делает обучение и отвечать на вопросы намного более эффективными. Это все равно, что разбить большую работу на более мелкие задачи и передавать их специализированным «экспертным» моделям.

Возьми, например, Маверика. У него в общей сложности 400 миллиардов параметров, но только 17 миллиардов активны в 128 экспертах. Scout, с другой стороны, имеет 17 миллиардов активных параметров, 16 экспертов и 109 миллиардов общих параметров.

Внутренние тесты Meta показывают, что Maverick, который отлично подходит для общего помощника и задач в чате, таких как Creative Writing, Beats Models, такие как GPT-4O Openai и Google Gemini 2.0 в некоторых областях, таких как кодирование, рассуждения и обработка нескольких языков и длинных текстов. Но это не совсем складывается с более новыми, более мощными моделями, такими как Google Gemini 2.5 Pro, Anpropic Claude 3.7 Sonnet и Openai's GPT-4.5.

Разведчик сияет в таких задачах, как суммирование документов и работа с крупными кодовыми базами. У него огромное окно контекста в 10 миллионов токенов, что означает, что он может обрабатывать изображения и миллионы слов одновременно. Scout может работать на одном графическом процессоре NVIDIA H100, в то время как Maverick нужна более прочная система NVIDIA H100 DGX или что -то подобное.

Что касается Бегемота, он все еще находится под обертыванием, но понадобится серьезное оборудование. Он имеет 288 миллиардов активных параметров, 16 экспертов и почти два триллиона общего объема параметров. Тесты Meta показывают, что он превосходит GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet и Gemini 2.0 Pro в навыках STEM, таких как математические проблемы, но не превзойдет Gemini 2.5 Pro.

Ни одна из этих моделей Llama 4 не является тем, что вы бы назвали «рассуждениями», такими как Operai's O1 и O3-Mini. Эти модели удваивают свои ответы и более надежны, но им требуется больше времени.

Интересно, что Meta говорит, что они настроили вопросы Llama 4, чтобы меньше уклоняться от «спорных» вопросов. Новые модели более склонны заняться обсуждением политических и социальных тем, от которых будут уклоняться более старые модели LLAMA. Кроме того, Meta утверждает, что Llama 4 «значительно сбалансирована» в том, что он отказывается отвечать.

«Вы можете рассчитывать на Llama 4, чтобы дать вам полезные фактические ответы без суждения», - сказал TechCrunch представитель Meta. «Мы работаем над тем, чтобы сделать ламу более отзывчивой на различные точки зрения и с меньшей вероятностью предпочитаем некоторых среди других».

Этот шаг происходит, когда некоторые из союзников президента Дональда Трампа, таких как Элон Маск и Дэвид Сакс, обвинили AI чат -ботов в том, что они слишком «проснулись» и подвергают цензуре консервативные взгляды. Sacks специально вызвал CHATGPT Openai за то, что он предвзят и неверный в отношении политических тем.

Правда в том, что избавиться от предвзятости в ИИ - жесткий орех, чтобы взломать. Даже собственная искусственная компания Musk, Xai, испытывала трудности с тем, чтобы сделать чат -бот, который не наклоняется так или иначе политически.

Несмотря на это, такие компании, как Openai, корректируют свои модели, чтобы ответить на большее количество вопросов, особенно о спорных предметах.