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モデル名 | プロバイダー | パラメーター |
スコア |
発売日 |
比較する |
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Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
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Alibaba | 7B | 4.3 | 2024年9月19日 | |
Moonshot-v1-16K は Moonshot が開発した API モデルであり、モデルのバージョン番号は moonshot-v1-16k です。
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Moonshot | N/A | 3.8 | 2024年9月1日 | |
DeepSeek-V2 は、効率的なトレーニングと推論が特徴の強力な混合専門家モデル(Mixture-of-Experts)です。総パラメータ数は2360億で、各トークンごとに210億のパラメータがアクティブになります。DeepSeek 67B と比較すると、DeepSeek-V2 はより高いパフォーマンスを達成し、トレーニングコストを42.5%削減、KVキャッシュを93.3%削減、最大生成スループットを5.76倍に向上させています。
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DeepSeek | 236B | 6.1 | 2024年5月6日 | |
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルであり、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
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OpenAI | N/A | 5.8 | 2024年7月18日 | |
Yi-1.5 は Yi のアップグレード版です
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01.AI | 9B | 4.2 | 2024年5月12日 | |
o1モデルシリーズは、科学、コーディング、数学において前世代のモデルよりもより慎重なプロセスを通じて複雑な問題に対処し、大幅な改善を示しています。さらに、o1シリーズでは新しい安全性に関するトレーニングアプローチを採用し、モデルが安全ガイドラインを遵守する能力を向上させています。
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OpenAI | N/A | 7.1 | 2024年9月12日 | |
GLM-4-9B は、智譜AIがリリースしたGLM-4シリーズの最新世代事前学習モデルのオープンソース版です。
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Zhipu AI | 9B | 4.8 | 2024年6月4日 | |
Yi-Lightning は01.AIによって作成されたAPIモデルであり、リアルタイムインタラクションおよび高複雑度の推論シナリオに適しています。
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01.AI | N/A | 5.1 | 2024年10月16日 | |
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
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iFLYTEK | N/A | 6.6 | 2025年4月20日 | |
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
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OpenAI | N/A | 6.0 | 2024年7月18日 |