Google ने आराम से एआई कॉपीराइट, निर्यात नियमों का प्रस्ताव किया है

# Google # policy

Google, ओपनई की ऊँची एड़ी के जूते पर गर्म, ने एक राष्ट्रीय "एआई एक्शन प्लान" के लिए ट्रम्प प्रशासन के कॉल के जवाब में एक नीति प्रस्ताव के साथ अपनी टोपी को रिंग में फेंक दिया है। टेक दिग्गज एआई प्रशिक्षण और "संतुलित" निर्यात नियंत्रण पर आराम से कॉपीराइट प्रतिबंधों के लिए जोर दे रहा है जो "अमेरिकी निर्यात और वैश्विक व्यापार संचालन को सक्षम करते हुए राष्ट्रीय सुरक्षा की रक्षा करता है।" अपने दस्तावेज़ में, Google का तर्क है कि "अमेरिका को अमेरिकी मूल्यों की वकालत करने और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर एआई नवाचार का समर्थन करने के लिए एक सक्रिय अंतर्राष्ट्रीय आर्थिक नीति को आगे बढ़ाने की आवश्यकता है।" वे यह इंगित करने में शर्म नहीं कर रहे हैं कि "बहुत लंबे समय तक, एआई नीति निर्धारण ने जोखिमों पर ध्यान देने योग्य ध्यान दिया है, अक्सर उन लागतों की अनदेखी करते हैं जो गुमराह विनियमन नवाचार, राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा और वैज्ञानिक नेतृत्व पर हो सकते हैं - एक गतिशील जो नए प्रशासन के तहत शिफ्ट होने लगी है।" Google से अधिक भौं बढ़ाने वाली सिफारिशों में से एक आईपी-संरक्षित सामग्री का उपयोग करने के बारे में है। वे सभी "निष्पक्ष उपयोग और पाठ-और-डेटा खनन अपवादों" के लिए हैं, जो वे कहते हैं कि एआई विकास और एआई-संबंधित वैज्ञानिक नवाचार के लिए "महत्वपूर्ण" हैं। Openai की तरह, Google सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर AI को प्रशिक्षित करने के लिए उनके और उनके प्रतिद्वंद्वियों के लिए इसे कानूनी बनाना चाहता है - जिसमें कॉपीराइट सामान भी शामिल है - बहुत सारे तार के बिना। "ये अपवाद एआई प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामग्री के उपयोग के लिए अनुमति देते हैं, जो राइटशोल्डर्स को काफी प्रभावित किए बिना," Google बताते हैं, "और अक्सर मॉडल विकास या वैज्ञानिक प्रयोग के दौरान डेटा धारकों के साथ अत्यधिक अप्रत्याशित, असंतुलित और लंबी बातचीत से बचें।" अब, Google का कोई अजनबी यहाँ विवाद के लिए नहीं है। वे सार्वजनिक, कॉपीराइट किए गए डेटा पर मॉडल प्रशिक्षण कर रहे हैं और वर्तमान में डेटा मालिकों के साथ मुकदमों में उलझे हुए हैं, जो दावा करते हैं कि Google ने उन्हें पहले से सूचित या क्षतिपूर्ति नहीं की है। अमेरिकी अदालतों ने अभी तक यह तय नहीं किया है कि क्या निष्पक्ष उपयोग सिद्धांत एआई डेवलपर्स को इन आईपी लड़ाइयों से बचाएगा। अपने एआई नीति प्रस्ताव में, Google बिडेन प्रशासन के तहत कुछ निर्यात नियंत्रणों पर एक स्वाइप भी लेता है, जिसमें कहा गया है कि वे "यूएस क्लाउड सेवा प्रदाताओं पर असमान बोझ को लागू करके" आर्थिक प्रतिस्पर्धा के लक्ष्यों को कम कर सकते हैं "। Microsoft ने जनवरी में जो कहा था, उससे यह थोड़ा अलग है - उन्हें पूरा यकीन था कि वे नियमों के साथ "पूरी तरह से अनुपालन" कर सकते हैं। निर्यात नियमों का उद्देश्य उन देशों में उन्नत एआई चिप्स को सीमित करना है जो अमेरिका बहुत शौकीन नहीं हैं, लेकिन विश्वसनीय व्यवसायों के लिए छूट हैं जो चिप्स के बड़े समूहों पर अपने हाथों को प्राप्त करने के लिए देख रहे हैं। Google ने घरेलू आरएंडडी में "दीर्घकालिक, निरंतर" निवेश के लिए भी कॉल किया, जो हाल के संघीय प्रयासों में खर्च और निक्स ग्रांट अवार्ड्स में कटौती कर रहा है। वे चाहते हैं कि सरकार उन डेटासेट को जारी करे जो वाणिज्यिक एआई प्रशिक्षण और फंड "अर्ली-मार्केट आर एंड डी" के साथ मदद कर सकते हैं, जबकि यह सुनिश्चित करते हुए कि कंप्यूटिंग और मॉडल वैज्ञानिकों और संस्थानों के लिए "व्यापक रूप से उपलब्ध" हैं। राज्य एआई कानूनों के एक पैचवर्क के लिए एक नियामक गड़बड़ी के साथ अमेरिका के पास, Google ने सरकार से एआई पर संघीय कानून पारित करने का आग्रह किया, जिसमें एक व्यापक गोपनीयता और सुरक्षा ढांचा शामिल है। एक ऑनलाइन ट्रैकिंग टूल के अनुसार, 2025 की शुरुआत में, अमेरिका में पहले से ही 781 लंबित एआई बिल हैं। Google ने अमेरिकी सरकार को यह भी चेतावनी दी है कि वे AI सिस्टम के आसपास अत्यधिक सख्त दायित्वों के रूप में जो कुछ भी देखते हैं, उसे लागू करने के खिलाफ, उपयोग देयता दायित्वों की तरह। उनका तर्क है कि कई मामलों में, एक मॉडल के डेवलपर के पास "कोई दृश्यता या नियंत्रण नहीं है" इस पर कि इसका उपयोग कैसे किया जाता है और इसे दुरुपयोग के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जाना चाहिए। ऐतिहासिक रूप से, Google कैलिफोर्निया के पराजित एसबी 1047 जैसे कानूनों के खिलाफ है, जिसमें यह पता चला है कि एआई डेवलपर्स को एक मॉडल को जारी करने से पहले क्या सावधानियों को लेना चाहिए और जब उन्हें इसके कारण होने वाले किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी ठहराया जा सकता है। "यहां तक ​​कि ऐसे मामलों में जहां एक डेवलपर सीधे तैनाती करने के लिए एक मॉडल प्रदान करता है, तैनाती को अक्सर डाउनस्ट्रीम उपयोगों के जोखिमों को समझने, प्रभावी जोखिम प्रबंधन को लागू करने और पोस्ट-मार्केट निगरानी और लॉगिंग का संचालन करने के लिए सबसे अच्छा रखा जाएगा," Google ने बताया। Google भी प्रकटीकरण आवश्यकताओं का प्रशंसक नहीं है जैसे कि यूरोपीय संघ द्वारा विचार किया जा रहा है, उन्हें "अत्यधिक व्यापक" कहा जाता है। वे चाहते हैं कि अमेरिकी सरकार पारदर्शिता नियमों का विरोध करे, जिसके लिए "व्यापार रहस्यों को विभाजित करने की आवश्यकता होगी, प्रतियोगियों को उत्पादों की नकल करने की अनुमति मिले, या सुरक्षा या जेलब्रेक मॉडल को कैसे दरकिनार करने के लिए विरोधी को रोडमैप प्रदान करके राष्ट्रीय सुरक्षा से समझौता किया जा सके।" अधिक से अधिक देश और राज्य ऐसे कानून पारित कर रहे हैं, जिनके लिए एआई डेवलपर्स की आवश्यकता होती है कि वे बीन्स को फैलने के लिए कि उनके सिस्टम कैसे काम करते हैं। उदाहरण के लिए, कैलिफोर्निया का एबी 2013, एआई सिस्टम विकसित करने वाली कंपनियों को उन डेटासेट का एक उच्च-स्तरीय सारांश प्रकाशित करता है जो उन्होंने प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए थे। यूरोपीय संघ में, एक बार एआई अधिनियम लागू होने के बाद, कंपनियों को मॉडल के साथ संचालन, सीमाओं और मॉडल से जुड़े जोखिमों पर विस्तृत निर्देश देना होगा।

संबंधित लेख

सूचना (40)