घर समाचार वाइल्डफायर डिटेक्शन में एक सफलता: कैसे उपग्रहों का एक नया नक्षत्र पहले छोटे जंगल की आग का पता लगा सकता है

वाइल्डफायर डिटेक्शन में एक सफलता: कैसे उपग्रहों का एक नया नक्षत्र पहले छोटे जंगल की आग का पता लगा सकता है

10 अप्रैल 2025
GeorgeWilson
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वाइल्डफायर डिटेक्शन में एक सफलता: कैसे उपग्रहों का एक नया नक्षत्र पहले छोटे जंगल की आग का पता लगा सकता है

वाइल्डफायर बढ़ रहे हैं, दुनिया भर में तेजी से गर्म और शुष्क परिस्थितियों से ईंधन। परंपरागत रूप से, अग्निशामकों को उपग्रह इमेजरी का उपयोग करने के लिए सीमित किया गया है जो या तो संकल्प में कम है या छिटपुट रूप से अद्यतन किया गया है, अक्सर दिन में केवल कुछ ही बार। इस देरी का मतलब है कि आग एक फुटबॉल के क्षेत्र के आकार तक बढ़ सकती है, इससे पहले कि वे भी पता लगाएं।

एक ग्राउंडब्रेकिंग कदम में, Google रिसर्च ने फायर मैनेजमेंट विशेषज्ञों के साथ फायरसैट को विकसित करने के लिए फायर में शामिल हो गए हैं, जो एक विशेष उपग्रह नक्षत्र हैं, जिसका उद्देश्य वाइल्डफायर को एक कक्षा के रूप में छोटा करना है (लगभग 5x5 मीटर)। फायरसेट के साथ, अधिकारियों को दुनिया भर में हर 20 मिनट में अपडेट की जाने वाली उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे वे बड़े खतरों में बढ़ने से पहले आग से निपटने में सक्षम होंगे।

इस परियोजना को जमीन से हटाने के लिए, Google.org ने द नॉन -प्रॉफिट ने फायरसेट इनिशिएटिव को पृथ्वी फायर एलायंस के लिए 13 मिलियन डॉलर प्रतिबद्ध किया है, जिसमें मूर फाउंडेशन से आगे का समर्थन है।

उपग्रहों का एक तारामंडल जो बेहतर आवृत्ति के साथ छोटे जंगल की आग का पता लगा सकता है

वाइल्डफायर डिटेक्शन में क्रांति लाने के लिए, Google रिसर्च टीम, MUON स्पेस और पर्यावरण रक्षा कोष के सहयोग से, उपग्रहों के लिए कस्टम इन्फ्रारेड सेंसर विकसित की। इन सेंसर को छोटे पैमाने पर आग पर लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Firesat AI का लाभ उठाता है ताकि पृथ्वी पर किसी भी 5x5 मीटर क्षेत्र की तुलना अतीत की छवियों के साथ हो, आग की पहचान करने के लिए पास के बुनियादी ढांचे और स्थानीय मौसम की स्थिति में फैक्टरिंग। छोटी आग के लिए हमारे डिटेक्शन मॉडल को परिष्कृत करने और एआई के लिए एक बेसलाइन डेटासेट बनाने के लिए, हमने नियंत्रित बर्न्स पर परीक्षण उड़ानें आयोजित कीं। MUON स्पेस 2025 की शुरुआत में पहले उपग्रह को लॉन्च करने के लिए तैयार है, जिसमें बाद के वर्षों में पूर्ण नक्षत्र का पालन किया गया है।

एक बार परिचालन होने के बाद, फायरसेट प्रारंभिक चरण के जंगल के स्थान, आकार और तीव्रता पर वास्तविक समय के डेटा के पास वितरित करेगा, जिससे अग्निशामकों और आपातकालीन सेवाओं को तेजी से और प्रभावी ढंग से कार्य करने की अनुमति मिलेगी। तत्काल प्रतिक्रिया से परे, फायरसेट का डेटा आग के एक वैश्विक ऐतिहासिक रिकॉर्ड में योगदान देगा, जो Google और वैज्ञानिकों को हमारी समझ और जंगल की आग के व्यवहार की मॉडलिंग को बढ़ाने में मदद करेगा। यह पहल अग्नि सिमुलेशन पर अमेरिकी वन सेवा के साथ हमारे चल रहे सहयोग पर आधारित है।

फायरसैट को विशेष रूप से वाइल्डफायर का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जब वे कक्षा के रूप में छोटे होते हैं। वाइल्डफायर पर शोध करने के लिए हमारी प्रतिबद्धता -------------------------------------------

यह पहल जलवायु परिवर्तन के प्रभावों को कम करने में दुनिया भर में समुदायों की सहायता के लिए Google अनुसंधान के चल रहे प्रयासों में नवीनतम है। 2020 के बाद से, हमने AI मॉडल को अलर्ट और सुविधाएँ उत्पन्न करने के लिए नियोजित किया है जो जंगल की आग के पास के लोगों को महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं, जिसमें 20 से अधिक देशों में उपलब्ध जंगल की आग की सीमा ट्रैकिंग है। इस साल की शुरुआत में, हमने वाइल्डफायर रिसर्च के लिए एक ओपन-सोर्स एमएल बेंचमार्क डेटासेट फायरबेंच लॉन्च किया।

जैसा कि हम अपनी जंगल की आग का पता लगाने की क्षमताओं को बढ़ाना जारी रखते हैं, डेटा और एआई आपातकालीन उत्तरदाताओं को आवश्यक जानकारी देने और वैज्ञानिकों के लिए नए अनुसंधान के अवसरों को अनलॉक करने में महत्वपूर्ण हैं। हम अग्निशमन समुदाय के साथ सहयोग करने के लिए प्रतिबद्ध हैं क्योंकि हम जंगल की आग की बढ़ती चुनौती का सामना करते हैं।

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