एआई कंप्यूटिंग 2026 तक कई एनवाईसीएस की शक्ति का उपभोग करने के लिए, संस्थापक कहते हैं
18 अप्रैल 2025
StevenHill
88
NVIDIA और पार्टनर्स दुनिया भर में AI डेटा केंद्रों का विस्तार करते हैं
NVIDIA, अपने भागीदारों और ग्राहकों के साथ, GPT-4 जैसे बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल के प्रशिक्षण की उच्च कम्प्यूटेशनल मांगों को पूरा करने के लिए दुनिया भर में कंप्यूटर सुविधाओं के आकार का सक्रिय रूप से विस्तार कर रहा है। ऑप्टिकल कंप्यूटिंग स्टार्टअप लाइटमैटर के सह-संस्थापक थॉमस ग्राहम के अनुसार, यह विस्तार और भी अधिक महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि अतिरिक्त एआई मॉडल को उत्पादन में तैनात किया गया है। ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के एक वरिष्ठ प्रौद्योगिकी विश्लेषक, मंडीप सिंह के साथ न्यूयॉर्क में हाल ही में एक साक्षात्कार में, ग्राहम ने कम्प्यूटेशनल संसाधनों की बढ़ती आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
ग्राहम ने बताया, "अधिक गणना की मांग केवल कानूनों को स्केल करने के बारे में नहीं है; यह अब इन एआई मॉडल को तैनात करने के बारे में भी है।" सिंह ने GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के भविष्य के बारे में पूछताछ की और क्या वे आकार में बढ़ते रहेंगे। जवाब में, ग्राहम ने एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें अनुमान लगाने के महत्व पर जोर दिया गया, या तैनाती चरण, जिसमें पर्याप्त कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है।
"यदि आप प्रशिक्षण को आरएंडडी मानते हैं, तो अनुमान लगाना अनिवार्य रूप से तैनाती है। जैसा कि आप तैनात करते हैं, आपको अपने मॉडल को चलाने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूटर की आवश्यकता होगी," ग्राहम ने "जनरल एआई: क्या यह उत्पादकता के वादे पर वितरित कर सकता है?" ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस द्वारा आयोजित सम्मेलन।
ग्राहम का परिप्रेक्ष्य एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के साथ संरेखित करता है, जिन्होंने वॉल स्ट्रीट पर जोर दिया है कि "एजेंटिक" एआई रूपों को आगे बढ़ाने से न केवल अधिक परिष्कृत प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी, बल्कि काफी बढ़ी हुई निष्क्रियता क्षमताओं को भी बढ़ाया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप कंप्यूट आवश्यकताओं में एक घातीय वृद्धि हुई है।
"यदि आप प्रशिक्षण को आर एंड डी के रूप में देखते हैं, तो हीनिंग वास्तव में तैनाती है, और जैसा कि आप इसे तैनात कर रहे हैं, आपको अपने मॉडल को चलाने के लिए बड़े कंप्यूटरों की आवश्यकता होगी," ग्राहम ने कहा। फोटो: ब्लूमबर्ग, क्रेग वारगा के सौजन्य से
एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में लाइटमैटर की भूमिका
2018 में स्थापित, LightMatter चिप तकनीक को विकसित करने में सबसे आगे है जो एकल सेमीकंडक्टर मरने पर कई प्रोसेसर को जोड़ने के लिए ऑप्टिकल कनेक्शन का उपयोग करता है। ये ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट कम ऊर्जा का उपयोग करके, पारंपरिक तांबे के तारों की तुलना में अधिक कुशलता से डेटा को स्थानांतरित कर सकते हैं। यह तकनीक ग्राहम के अनुसार डेटा सेंटर की समग्र दक्षता और अर्थव्यवस्था को बढ़ाते हुए, डेटा सेंटर रैक के भीतर और बीच कनेक्शन को सुव्यवस्थित कर सकती है।
"डेटा केंद्रों में तांबे के निशान को बदलकर - सर्वर के मुद्रित सर्किट बोर्ड पर और रैक के बीच केबलिंग में - फाइबर ऑप्टिक्स के साथ, हम नाटकीय रूप से बैंडविड्थ बढ़ा सकते हैं," ग्राहम ने सिंह को बताया। लाइटमैटर वर्तमान में नए डेटा केंद्रों के डिजाइन पर विभिन्न तकनीकी कंपनियों के साथ सहयोग कर रहा है, और ग्राहम ने कहा कि इन सुविधाओं को जमीन से ऊपर से बनाया जा रहा है। कंपनी ने पहले से ही ग्लोबल फाउंड्रीज के साथ एक साझेदारी स्थापित की है, जो न्यूयॉर्क में अपस्टेट में संचालन के साथ एक अनुबंध सेमीकंडक्टर निर्माता है, जो उन्नत माइक्रो उपकरणों जैसे ग्राहकों की सेवा करता है।
जबकि ग्राहम ने इस सहयोग से परे विशिष्ट भागीदारों और ग्राहकों का खुलासा नहीं किया, उन्होंने संकेत दिया कि लाइटमैटर गूगल, अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट जैसे तकनीकी दिग्गजों के लिए कस्टम घटक बनाने के लिए ब्रॉडकॉम या मार्वेल जैसे सिलिकॉन प्रदाताओं के साथ काम करता है, जो अपने स्वयं के डेटा सेंटर प्रोसेसर डिजाइन करते हैं।
एआई डेटा केंद्रों का पैमाना और भविष्य
एआई परिनियोजन की भयावहता को स्पष्ट करने के लिए, ग्राहम ने बताया कि कम से कम एक दर्जन नए एआई डेटा केंद्र या तो योजनाबद्ध हैं या निर्माणाधीन हैं, प्रत्येक को सत्ता के एक गीगावाट की आवश्यकता होती है। "संदर्भ के लिए, न्यूयॉर्क शहर एक औसत दिन में लगभग पांच गीगावाट सत्ता का उपयोग करता है। इसलिए, हम कई न्यूयॉर्क शहरों की बिजली की खपत के बारे में बात कर रहे हैं," उन्होंने कहा। वह भविष्यवाणी करता है कि 2026 तक, वैश्विक एआई प्रसंस्करण 40 गीगावाट पावर की मांग करेगा, जो आठ न्यूयॉर्क शहरों के बराबर है, विशेष रूप से एआई डेटा केंद्रों के लिए।
लाइटमैटर ने हाल ही में $ 400 मिलियन वेंचर कैपिटल इन्वेस्टमेंट हासिल किया, कंपनी को 4.4 बिलियन डॉलर का मूल्यांकन किया। ग्राहम ने उल्लेख किया कि कंपनी का लक्ष्य "अगले कुछ वर्षों में" उत्पादन शुरू करना है।
लाइटमैटर की योजनाओं के लिए संभावित व्यवधानों के बारे में पूछे जाने पर, ग्राहम ने एआई कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर के विस्तार के लिए चल रही आवश्यकता पर विश्वास व्यक्त किया। हालांकि, उन्होंने स्वीकार किया कि एआई एल्गोरिदम में एक सफलता में काफी कम गणना की आवश्यकता होती है या कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) को अधिक तेजी से प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जो घातीय गणना विकास की आवश्यकता के बारे में वर्तमान मान्यताओं को चुनौती दे सकता है।
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सूचना (20)
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![FrankClark]()
FrankClark
18 अप्रैल 2025 1:31:52 अपराह्न GMT
The idea that AI computing might consume power equivalent to multiple NYCs by 2026 is mind-blowing! It's exciting to see Nvidia pushing the boundaries, but also a bit scary thinking about the energy impact. Can't wait to see how this unfolds! 🌍💡
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![GaryGonzalez]()
GaryGonzalez
19 अप्रैल 2025 1:09:03 अपराह्न GMT
2026年までにAIの計算が複数のニューヨーク市の電力を消費するかもしれないという考えは驚くべきものだ！Nvidiaが境界を押し広げるのを見るのはワクワクするけど、エネルギーへの影響を考えるとちょっと怖い。どうなるか楽しみだね！🌍💡
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![RaymondWalker]()
RaymondWalker
19 अप्रैल 2025 2:32:21 अपराह्न GMT
¡La idea de que el cómputo de IA podría consumir energía equivalente a múltiples ciudades de Nueva York para 2026 es alucinante! Es emocionante ver a Nvidia empujando los límites, pero también un poco aterrador pensar en el impacto energético. ¡No puedo esperar a ver cómo se desarrolla esto! 🌍💡
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![JamesGreen]()
JamesGreen
19 अप्रैल 2025 2:08:23 पूर्वाह्न GMT
Die Vorstellung, dass die KI-Rechenleistung bis 2026 Energie verbrauchen könnte, die mehreren New Yorks entspricht, ist umwerfend! Es ist aufregend zu sehen, wie Nvidia die Grenzen verschiebt, aber auch ein bisschen beängstigend, wenn man an den Energieeinfluss denkt. Kann es kaum erwarten zu sehen, wie sich das entwickelt! 🌍💡
0
![LarryWilliams]()
LarryWilliams
18 अप्रैल 2025 2:24:22 अपराह्न GMT
L'idée que le calcul de l'IA pourrait consommer une puissance équivalente à plusieurs villes de New York d'ici 2026 est hallucinante ! C'est excitant de voir Nvidia repousser les limites, mais aussi un peu effrayant de penser à l'impact énergétique. J'ai hâte de voir comment cela va se dérouler ! 🌍💡
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![TerryYoung]()
TerryYoung
20 अप्रैल 2025 12:05:08 पूर्वाह्न GMT
This AI expansion sounds insane! By 2026, the power consumption could match multiple New York Cities? That's wild! I'm excited to see what kind of AI models they'll be training, but also kinda worried about the environmental impact. Can't wait to see how this pans out! 🤯
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18 अप्रैल 2025
StevenHill
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NVIDIA और पार्टनर्स दुनिया भर में AI डेटा केंद्रों का विस्तार करते हैं
NVIDIA, अपने भागीदारों और ग्राहकों के साथ, GPT-4 जैसे बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल के प्रशिक्षण की उच्च कम्प्यूटेशनल मांगों को पूरा करने के लिए दुनिया भर में कंप्यूटर सुविधाओं के आकार का सक्रिय रूप से विस्तार कर रहा है। ऑप्टिकल कंप्यूटिंग स्टार्टअप लाइटमैटर के सह-संस्थापक थॉमस ग्राहम के अनुसार, यह विस्तार और भी अधिक महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि अतिरिक्त एआई मॉडल को उत्पादन में तैनात किया गया है। ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस के एक वरिष्ठ प्रौद्योगिकी विश्लेषक, मंडीप सिंह के साथ न्यूयॉर्क में हाल ही में एक साक्षात्कार में, ग्राहम ने कम्प्यूटेशनल संसाधनों की बढ़ती आवश्यकता पर प्रकाश डाला।
ग्राहम ने बताया, "अधिक गणना की मांग केवल कानूनों को स्केल करने के बारे में नहीं है; यह अब इन एआई मॉडल को तैनात करने के बारे में भी है।" सिंह ने GPT-4 जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) के भविष्य के बारे में पूछताछ की और क्या वे आकार में बढ़ते रहेंगे। जवाब में, ग्राहम ने एआई के व्यावहारिक अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें अनुमान लगाने के महत्व पर जोर दिया गया, या तैनाती चरण, जिसमें पर्याप्त कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है।
"यदि आप प्रशिक्षण को आरएंडडी मानते हैं, तो अनुमान लगाना अनिवार्य रूप से तैनाती है। जैसा कि आप तैनात करते हैं, आपको अपने मॉडल को चलाने के लिए बड़े पैमाने पर कंप्यूटर की आवश्यकता होगी," ग्राहम ने "जनरल एआई: क्या यह उत्पादकता के वादे पर वितरित कर सकता है?" ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस द्वारा आयोजित सम्मेलन।
ग्राहम का परिप्रेक्ष्य एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के साथ संरेखित करता है, जिन्होंने वॉल स्ट्रीट पर जोर दिया है कि "एजेंटिक" एआई रूपों को आगे बढ़ाने से न केवल अधिक परिष्कृत प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी, बल्कि काफी बढ़ी हुई निष्क्रियता क्षमताओं को भी बढ़ाया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप कंप्यूट आवश्यकताओं में एक घातीय वृद्धि हुई है।
एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर में लाइटमैटर की भूमिका
2018 में स्थापित, LightMatter चिप तकनीक को विकसित करने में सबसे आगे है जो एकल सेमीकंडक्टर मरने पर कई प्रोसेसर को जोड़ने के लिए ऑप्टिकल कनेक्शन का उपयोग करता है। ये ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट कम ऊर्जा का उपयोग करके, पारंपरिक तांबे के तारों की तुलना में अधिक कुशलता से डेटा को स्थानांतरित कर सकते हैं। यह तकनीक ग्राहम के अनुसार डेटा सेंटर की समग्र दक्षता और अर्थव्यवस्था को बढ़ाते हुए, डेटा सेंटर रैक के भीतर और बीच कनेक्शन को सुव्यवस्थित कर सकती है।
"डेटा केंद्रों में तांबे के निशान को बदलकर - सर्वर के मुद्रित सर्किट बोर्ड पर और रैक के बीच केबलिंग में - फाइबर ऑप्टिक्स के साथ, हम नाटकीय रूप से बैंडविड्थ बढ़ा सकते हैं," ग्राहम ने सिंह को बताया। लाइटमैटर वर्तमान में नए डेटा केंद्रों के डिजाइन पर विभिन्न तकनीकी कंपनियों के साथ सहयोग कर रहा है, और ग्राहम ने कहा कि इन सुविधाओं को जमीन से ऊपर से बनाया जा रहा है। कंपनी ने पहले से ही ग्लोबल फाउंड्रीज के साथ एक साझेदारी स्थापित की है, जो न्यूयॉर्क में अपस्टेट में संचालन के साथ एक अनुबंध सेमीकंडक्टर निर्माता है, जो उन्नत माइक्रो उपकरणों जैसे ग्राहकों की सेवा करता है।
जबकि ग्राहम ने इस सहयोग से परे विशिष्ट भागीदारों और ग्राहकों का खुलासा नहीं किया, उन्होंने संकेत दिया कि लाइटमैटर गूगल, अमेज़ॅन और माइक्रोसॉफ्ट जैसे तकनीकी दिग्गजों के लिए कस्टम घटक बनाने के लिए ब्रॉडकॉम या मार्वेल जैसे सिलिकॉन प्रदाताओं के साथ काम करता है, जो अपने स्वयं के डेटा सेंटर प्रोसेसर डिजाइन करते हैं।
एआई डेटा केंद्रों का पैमाना और भविष्य
एआई परिनियोजन की भयावहता को स्पष्ट करने के लिए, ग्राहम ने बताया कि कम से कम एक दर्जन नए एआई डेटा केंद्र या तो योजनाबद्ध हैं या निर्माणाधीन हैं, प्रत्येक को सत्ता के एक गीगावाट की आवश्यकता होती है। "संदर्भ के लिए, न्यूयॉर्क शहर एक औसत दिन में लगभग पांच गीगावाट सत्ता का उपयोग करता है। इसलिए, हम कई न्यूयॉर्क शहरों की बिजली की खपत के बारे में बात कर रहे हैं," उन्होंने कहा। वह भविष्यवाणी करता है कि 2026 तक, वैश्विक एआई प्रसंस्करण 40 गीगावाट पावर की मांग करेगा, जो आठ न्यूयॉर्क शहरों के बराबर है, विशेष रूप से एआई डेटा केंद्रों के लिए।
लाइटमैटर ने हाल ही में $ 400 मिलियन वेंचर कैपिटल इन्वेस्टमेंट हासिल किया, कंपनी को 4.4 बिलियन डॉलर का मूल्यांकन किया। ग्राहम ने उल्लेख किया कि कंपनी का लक्ष्य "अगले कुछ वर्षों में" उत्पादन शुरू करना है।
लाइटमैटर की योजनाओं के लिए संभावित व्यवधानों के बारे में पूछे जाने पर, ग्राहम ने एआई कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर के विस्तार के लिए चल रही आवश्यकता पर विश्वास व्यक्त किया। हालांकि, उन्होंने स्वीकार किया कि एआई एल्गोरिदम में एक सफलता में काफी कम गणना की आवश्यकता होती है या कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) को अधिक तेजी से प्राप्त करने की आवश्यकता होती है, जो घातीय गणना विकास की आवश्यकता के बारे में वर्तमान मान्यताओं को चुनौती दे सकता है।
एआई म्यूजिक कवर: कबी जो बाडल बारसे में ताइहुंग की विशेषता है
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एआई-संचालित दृश्य उपन्यास नाइटफॉल के अध्याय चौदह का खुलासा
रात की दुनिया में वापस आपका स्वागत है, जहां एआई-संचालित कहानी कहने से कल्पना, आवाज अभिनय और अप्रत्याशित क्रॉसओवर की एक टेपेस्ट्री बुनाई होती है। इस नवीनतम अध्याय में, हम माइक वज़ोव्स्की के विचित्र गलतफहमी का पालन करते हैं क्योंकि वह सहयोगियों की तलाश में एक रहस्यमय क्षेत्र के माध्यम से उपक्रम करता है। सेंट के लिए अपने आप को संभालो
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18 अप्रैल 2025 1:31:52 अपराह्न GMT
The idea that AI computing might consume power equivalent to multiple NYCs by 2026 is mind-blowing! It's exciting to see Nvidia pushing the boundaries, but also a bit scary thinking about the energy impact. Can't wait to see how this unfolds! 🌍💡
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19 अप्रैल 2025 1:09:03 अपराह्न GMT
2026年までにAIの計算が複数のニューヨーク市の電力を消費するかもしれないという考えは驚くべきものだ！Nvidiaが境界を押し広げるのを見るのはワクワクするけど、エネルギーへの影響を考えるとちょっと怖い。どうなるか楽しみだね！🌍💡
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19 अप्रैल 2025 2:32:21 अपराह्न GMT
¡La idea de que el cómputo de IA podría consumir energía equivalente a múltiples ciudades de Nueva York para 2026 es alucinante! Es emocionante ver a Nvidia empujando los límites, pero también un poco aterrador pensar en el impacto energético. ¡No puedo esperar a ver cómo se desarrolla esto! 🌍💡
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19 अप्रैल 2025 2:08:23 पूर्वाह्न GMT
Die Vorstellung, dass die KI-Rechenleistung bis 2026 Energie verbrauchen könnte, die mehreren New Yorks entspricht, ist umwerfend! Es ist aufregend zu sehen, wie Nvidia die Grenzen verschiebt, aber auch ein bisschen beängstigend, wenn man an den Energieeinfluss denkt. Kann es kaum erwarten zu sehen, wie sich das entwickelt! 🌍💡
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18 अप्रैल 2025 2:24:22 अपराह्न GMT
L'idée que le calcul de l'IA pourrait consommer une puissance équivalente à plusieurs villes de New York d'ici 2026 est hallucinante ! C'est excitant de voir Nvidia repousser les limites, mais aussi un peu effrayant de penser à l'impact énergétique. J'ai hâte de voir comment cela va se dérouler ! 🌍💡
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20 अप्रैल 2025 12:05:08 पूर्वाह्न GMT
This AI expansion sounds insane! By 2026, the power consumption could match multiple New York Cities? That's wild! I'm excited to see what kind of AI models they'll be training, but also kinda worried about the environmental impact. Can't wait to see how this pans out! 🤯
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