Googleは、リラックスしたAI著作権、エクスポートルールを提案しています

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Googleは、Openaiのかかとを熱くしており、トランプ政権の全国「AIアクションプラン」の呼びかけに対応して、政策提案で帽子をリングに投げ込みました。 Tech Giantは、AIトレーニングに関するリラックスした著作権制限と、「米国の輸出とグローバルな事業運営を可能にしながら、国家安全保障を保護する」輸出制御を「バランスの取れた」輸出制御を推進しています。彼らの文書の中で、Googleは「米国はアメリカの価値を擁護し、国際的にAIイノベーションを支援するために積極的な国際経済政策を追求する必要がある」と主張している。彼らは、「あまりにも長い間、AIの政策立案がリスクに不均衡な注意を払っており、多くの場合、誤った規制がイノベーション、国家の競争力、科学的リーダーシップに与えるコストを無視していることを無視することが多いことを指摘することについて恥ずかしがり屋ではありません。 Googleからの眉を上げる推奨事項の1つは、IP保護された資料を使用することです。それらはすべて、「フェアユースとテキストとデータのマイニングの例外」のためであり、AI開発とAI関連の科学的革新にとって「重要」だと言います。 Openaiと同じように、Googleは、彼らとその競合他社が、著作権で保護されたものを含む、あまり多くの文字列を取り付けずにAIをトレーニングすることを合法的にしたいと考えています。 「これらの例外は、右派に大きな影響を与えることなく、AIトレーニングのために著作権で保護された公開された資料を使用することを可能にします」とGoogleは説明します。今、グーグルはここで論争に見知らぬ人ではありません。彼らは公開された著作権で保護されたデータでモデルをトレーニングしており、現在、Googleが事前に通知または補償しなかったと主張するデータ所有者と訴訟に巻き込まれています。米国の裁判所は、公正使用の教義がこれらのIPバトルからAI開発者を救うかどうかをまだ決定していません。 AIのポリシー提案では、GoogleはBiden Administrationに基づく特定の輸出管理をスワイプし、「米国のクラウドサービスプロバイダーに不均衡な負担を課す」ことで「経済的競争力の目標を損なう可能性がある」と述べています。これは、Microsoftが1月に言ったこととは少し異なります。彼らは、ルールを「完全に順守する」ことができると確信していました。輸出規則は、米国があまり好まない国の高度なAIチップを制限することを目的としていますが、チップの大きなクラスターを手に入れようとしている信頼できる企業には免除があります。 Googleはまた、国内のR＆Dへの「長期的で持続的な」投資を求めており、支出を削減し、Grant Awardsを削減するための最近の連邦政府の取り組みに反対しています。彼らは、政府が商業的なAIのトレーニングを支援するデータセットをリリースし、「早期市場のR＆D」に資金を提供しながら、コンピューティングとモデルが科学者や機関に「広く利用可能」であることを確認したいと考えています。州のAI法のパッチワークのおかげで、米国が少し規制上の混乱を抱えているため、Googleは包括的なプライバシーとセキュリティフレームワークを含むAIに関する連邦法を通過するよう政府に促しています。オンライン追跡ツールによると、2025年初頭までに、米国にはすでに781の保留中のAI請求書があります。 Googleはまた、使用責任義務など、AIシステムに関する過度に厳しい義務として見ているものを課して米国政府に警告しています。彼らは、多くの場合、モデルの開発者は、その使用方法について「視界や制御がほとんどない」と主張し、誤用の責任を負うべきではないと主張しています。歴史的に、Googleはカリフォルニアの敗北したSB 1047のような法律に反対していました。これは、AI開発者がモデルをリリースする前に、そしてそれによって引き起こされた害に対して責任を負う可能性がある予防策を説明しました。 「開発者が展開者にモデルを直接提供する場合でも、展開者は、下流の使用のリスクを理解し、効果的なリスク管理を実装し、市場後の監視とロギングを実施するために最適に配置されることがよくあります」とGoogleは指摘します。 Googleはまた、EUによって検討されているような開示要件のファンではなく、それらを「過度に広く」と呼んでいます。彼らは、米国政府が「企業秘密の漏れ、競合他社が製品を複製できるようにすること、または保護または脱獄モデルを回避する方法について敵にロードマップを提供することにより、国家安全保障を妥協することを必要とする透明性規則に反対することを望んでいます。ますます多くの国や州が、AI開発者がシステムの仕組みについて豆をこぼすことを要求する法律を可決しています。たとえば、CaliforniaのAB 2013は、AIシステムを開発している企業が、トレーニングに使用したデータセットの高レベルの要約を公開しています。 EUでは、AI法が施行されると、企業はモデルに関連する運用、制限、およびリスクに関する詳細な指示をモデル展開者に提供する必要があります。

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