Googleは、リラックスしたAI著作権、エクスポートルールを提案しています

Googleは、OpenAIに続き、トランプ政権の全国的な「AIアクションプラン」の呼びかけに応じて、政策提案を発表しました。このテック大手は、AIトレーニングに関する著作権制限の緩和と、「国家安全保障を保護しつつ、米国の輸出とグローバルなビジネス運営を可能にする」バランスの取れた輸出管理を推進しています。
彼らの文書の中で、Googleは「米国は、アメリカの価値観を擁護し、国際的なAIイノベーションを支援するために、積極的な国際経済政策を追求する必要がある」と主張しています。彼らは「長すぎる間、AI政策はリスクに不均衡な注意を払い、誤った規制がイノベーション、国家競争力、科学的リーダーシップに与えるコストを無視してきた。このダイナミクスは、新政権下で変化し始めている」と遠慮なく指摘しています。
Googleからの注目すべき提案の一つは、IP保護された素材の使用に関するものです。彼らは「フェアユースとテキスト・データマイニングの例外」を支持しており、これがAI開発とAI関連の科学的イノベーションに「不可欠」だと述べています。OpenAIと同様に、Googleは彼らや競合他社が、公開されているデータ(著作権付きのものを含む)でAIをトレーニングすることが、過度な制約なしに合法化されることを望んでいます。
「これらの例外により、著作権で保護された公開素材をAIトレーニングに使用しても、権利者に大きな影響を与えず、モデル開発や科学的実験中にデータ保有者とのしばしば予測不可能で不均衡かつ長期にわたる交渉を回避できる」とGoogleは説明しています。
Googleはこの分野で物議を醸す存在ではありません。彼らは公開された著作権付きデータでモデルをトレーニングしており、データ所有者から事前に通知や補償がなかったと主張する訴訟に現在巻き込まれています。米国の裁判所は、フェアユースの原則がAI開発者をこれらのIP紛争から救うかどうかをまだ判断していません。
AI政策提案の中で、Googleはバイデン政権下の特定の輸出管理にも批判を加え、「米国のクラウドサービスプロバイダーに不均衡な負担を課す」ことで「経済競争力の目標を損なう可能性がある」と述べています。これは、1月にMicrosoftが「ルールを完全に遵守できる」と述べた内容とは少し異なります。
輸出規制は、米国が好ましくない国での高度なAIチップの制限を目的としていますが、信頼できる企業が大規模なチップクラスターを入手するための免除も存在します。
Googleはまた、国内の研究開発への「長期的な持続的」投資を求め、最近の連邦政府による支出削減や助成金交付の廃止の動きに反発しています。彼らは政府が商業的なAIトレーニングに役立つデータセットを公開し、「初期市場の研究開発」を資金提供し、コンピューティングとモデルが科学者や機関に「広く利用可能」になるようにすることを望んでいます。
米国では、州ごとのAI法の寄せ集めにより規制が混乱しているため、Googleは包括的なプライバシーとセキュリティの枠組みを含む、連邦レベルのAI立法の制定を政府に求めています。2025年初頭までに、オンライン追跡ツールによると、米国ではすでに781のAI関連法案が保留中です。
Googleはまた、AIシステムに対する過度に厳格な義務(使用責任義務など)の課すことに米国政府が反対するよう警告しています。彼らは、モデル開発者がモデルの使用方法について「ほとんど可視性や制御を持たない」場合が多く、誤用に対して責任を負うべきではないと主張しています。
歴史的に、Googleはカリフォルニア州の廃案となったSB 1047のような法律に反対してきました。この法律は、AI開発者がモデルをリリースする前にどのような予防策を講じるべきか、またモデルによる害に対して責任を負う場合について定めていました。
「開発者がモデルを直接デプロイヤーに提供する場合でも、デプロイヤーは下流の使用リスクを最もよく理解し、効果的なリスク管理を実施し、市場後の監視と記録を行うのに最適な立場にあることが多い」とGoogleは指摘しています。
Googleはまた、EUで検討されているような開示要件にも反対しており、それらが「過度に広範」だと述べています。彼らは、米国政府が「企業秘密の開示、競合他社による製品の複製、国家安全保障を損なう可能性のある保護の回避やモデルのジェイルブレイク方法のロードマップを提供する」透明性ルールに反対することを望んでいます。
ますます多くの国や州が、AI開発者にシステムの仕組みを開示する法律を制定しています。たとえば、カリフォルニア州のAB 2013では、AIシステムを開発する企業がトレーニングに使用したデータセットの高レベルな概要を公開することが求められています。EUでは、AI法が発効すると、企業はモデルデプロイヤーにモデルの操作、制限、リスクに関する詳細な指示を提供する必要があります。
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Je suis mitigé face à cette proposition de Google. D'un côté, moins de restrictions pourrait accélérer l'innovation, mais de l'autre, les questions sur la propriété intellectuelle et l'accès aux données d'entraînement restent épineuses 😅. J’espère que les futurs cadres réglementaires trouveront un véritable équilibre entre protection et innovation, et non pas seulement favoriser les gros acteurs comme Google ou OpenAI.
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¡Vaya, Google y OpenAI pidiendo menos restricciones para la IA! Me parece curioso que busquen libertad para entrenar modelos, pero ¿y los creadores de contenido? Creo que deberían equilibrar innovación con derechos de autor. 🧐
Google's push for looser AI copyright rules is intriguing, but it feels like a double-edged sword. Sure, it could spark innovation, but what about creators getting shortchanged? 🤔 I wonder how they'll balance that with national security on exports.

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Googleはまた、EUで検討されているような開示要件にも反対しており、それらが「過度に広範」だと述べています。彼らは、米国政府が「企業秘密の開示、競合他社による製品の複製、国家安全保障を損なう可能性のある保護の回避やモデルのジェイルブレイク方法のロードマップを提供する」透明性ルールに反対することを望んでいます。
ますます多くの国や州が、AI開発者にシステムの仕組みを開示する法律を制定しています。たとえば、カリフォルニア州のAB 2013では、AIシステムを開発する企業がトレーニングに使用したデータセットの高レベルな概要を公開することが求められています。EUでは、AI法が発効すると、企業はモデルデプロイヤーにモデルの操作、制限、リスクに関する詳細な指示を提供する必要があります。
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