Utilisations supérieures de Claude AI pour les tâches de travail révélées par anthropique

Alors que l'IA continue de se frayer un chemin dans notre vie quotidienne, la grande question dans l'esprit de chacun est: qu'est-ce qui va arriver sur le marché du travail? Eh bien, Anthropic, les gens derrière le chatbot Claude, plongent profondément dans ce mystère avec leur indice économique nouvellement publié. Au lieu de simplement deviner sur l'avenir, ils examinent de plus près comment les gens utilisent réellement l'IA dans leur travail en ce moment.

Ce qui est unique dans l'approche d'Anthropic, c'est qu'ils ne regardent pas seulement les titres d'emploi. Ils se concentrent sur les tâches que les gens effectuent et sur la façon dont l'IA s'inscrit dans ces tâches. C'est comme dire: "Hé, que vous soyez un designer, un photographe, un screeter de sécurité ou un radiologue, vous utilisez tous la reconnaissance des motifs visuels dans votre travail." En se concentrant sur ces fils conformes, Anthropic espère obtenir une image plus claire de l'impact de l'IA.

Pour recueillir leurs données, Anthropic a utilisé leur propre système Clio pour analyser un énorme million de conversations anonymisées entre les utilisateurs et le chatbot Claude. Ils ont ensuite égalé ces conversations au réseau d'information sur le travail (O * NET), une base de données du ministère du Travail américain qui répertorie 20 000 tâches de travail. Cela les a aidés à déterminer les tâches dans lesquelles l'IA était la plus impliquée et comment ces tâches sont liées à différentes catégories d'emplois.

Alors, qu'ont-ils trouvé? Eh bien, il s'avère que les tâches d'ingénierie logicielle étaient les plus courantes, représentant 37,2% des conversations. Cela comprend des choses comme le code de débogage et le dépannage du réseau, ce qui est logique puisque Claude est conçu en pensant au codage. La prochaine grande catégorie a été l'écriture et l'édition, à 10,3%, qui relève d'emplois comme la rédaction du secteur des arts et des médias.

Fait intéressant, ces deux catégories d'emplois ne représentent qu'une petite tranche de l'économie américaine - 3,4% pour l'ingénierie logicielle et 1,4% pour les arts et les médias. Pourtant, ils utilisent l'IA à un taux beaucoup plus élevé que d'autres secteurs comme Office Admin et Sales. Les emplois en sciences et en éducation ont également montré une utilisation plus élevée de l'IA par rapport à leur présence globale dans l'économie. Dans ces catégories, des tâches telles que la production pour le divertissement, la recherche de recherche et la création de matériel éducatif étaient parmi les principales utilisations de l'IA.

Augmentation vs travail d'automatisation

Le rapport met également en lumière si l'IA remplace les travailleurs humains ou les aide simplement. Il s'avère que dans 57% des cas, l'IA augmente les capacités humaines - considérez-vous comme un acolyte utile qui revérifie votre travail, vous aide à acquérir de nouvelles compétences ou aide à réfléchir. D'un autre côté, l'IA effectue directement des tâches pour les personnes 43% du temps, ce que nous appelons l'automatisation.

Maintenant, Anthropic admet qu'il y a un hic: ils ne peuvent pas être sûrs à 100% que ces conversations étaient une question de travail. Ils ne font que déclencher le fait que les requêtes correspondent aux tâches professionnelles. De plus, ils ne disposent pas de données des utilisateurs de l'API, de l'équipe ou de l'entreprise, ce qui pourrait donner une image différente. Et il y a une autre torsion - que les utilisateurs aient pris les suggestions de Claude telles quelles ou les a modifiées en dehors de l'application peuvent brouiller la ligne entre l'augmentation et l'automatisation.

Autres résultats

En utilisant les données de salaire médian d'O * Net, l'étude a révélé que l'IA est plus couramment utilisée dans des emplois de salaire moyen à élevé comme la science des données. Pendant ce temps, les personnes dans les bandes salariales les plus bas et les plus élevées, comme les travailleurs ou les médecins du salon, sont moins susceptibles d'utiliser l'IA. Cela peut être dû au fait que ces rôles impliquent plus de travail pratique, ou parce que la technologie de l'IA actuelle n'est tout simplement pas encore à la hauteur.

L'étude a également révélé qu'environ 4% des emplois utilisent l'IA pour au moins 75% de leurs tâches, tandis que 36% des emplois utilisent l'IA pour au moins 25% de leurs tâches. Cela nous donne une idée de la profondeur de l'IA intégrée dans différents rôles.

Plats à emporter

Anthropic prévoit de garder un œil sur ces tendances en mettant régulièrement à la mise à jour leur analyse. Ils sont curieux de voir si certains rôles deviennent plus automatisés au fil du temps. "Si l'IA continue d'être utilisée pour des tâches spécifiques et que seuls quelques emplois comptent fortement sur l'IA, nous pourrions voir la plupart des travaux actuels évoluer plutôt que de disparaître", notent-ils.

Le rapport ne plonge pas dans les recommandations politiques, mais Anthropic est ouvert aux commentaires des économistes, des experts en politique et d'autres chercheurs. Ils ont même open, les données de conversation open pour tous ceux qui souhaitent regarder de plus près ou ajouter leurs propres idées.