Лучшее использование Claude AI для рабочих задач, выявленных антропным

По мере того как ИИ всё глубже проникает в нашу повседневную жизнь, главный вопрос, который волнует всех: что будет с рынком труда? Компания Anthropic, создатели чат-бота Claude, глубоко исследует эту загадку с помощью недавно выпущенного Экономического индекса. Вместо того чтобы гадать о будущем, они внимательно изучают, как люди уже сейчас используют ИИ в своей работе.

Уникальность подхода Anthropic в том, что они не просто рассматривают названия должностей. Они сосредотачиваются на задачах, которые выполняют люди, и на том, как ИИ вписывается в эти задачи. Это как сказать: «Эй, будь ты дизайнер, фотограф, охранник на досмотре или рентгенолог, вы все используете визуальное распознавание узоров в своей работе». Сосредоточившись на этих общих чертах, Anthropic надеется получить более ясную картину влияния ИИ.

Для сбора данных Anthropic использовала свою систему Clio для анализа целого миллиона анонимизированных диалогов между пользователями и чат-ботом Claude. Затем они сопоставили эти диалоги с базой данных Occupational Information Network (O*NET), созданной Министерством труда США, в которой перечислено 20 000 рабочих задач. Это помогло им определить, в каких задачах ИИ участвует чаще всего и как эти задачи связаны с различными категориями профессий.

И что же они обнаружили? Оказалось, что задачи, связанные с разработкой программного обеспечения, были самыми распространёнными, составляя 37,2% диалогов. Это включает такие вещи, как отладка кода и устранение неполадок в сети, что логично, поскольку Claude создан с учётом программирования. Следующей крупной категорией были написание и редактирование текстов, составляющие 10,3%, что относится к профессиям, связанным с копирайтингом в сфере искусства и медиа.

Интересно, что эти две категории профессий составляют лишь небольшую долю экономики США — 3,4% для разработки программного обеспечения и 1,4% для искусства и медиа. Однако они используют ИИ гораздо активнее, чем другие сектора, такие как офисная администрация и продажи. Профессии в области науки и образования также показали более высокий уровень использования ИИ по сравнению с их общей долей в экономике. В этих категориях такие задачи, как создание контента для развлечений, проведение исследований и разработка образовательных материалов, оказались среди наиболее популярных применений ИИ.

Усиление или автоматизация работы

Отчёт также проливает свет на то, заменяет ли ИИ человеческих работников или просто помогает им. Оказалось, что в 57% случаев ИИ усиливает человеческие способности — представьте себе полезного помощника, который перепроверяет вашу работу, помогает освоить новые навыки или поддерживает в мозговом штурме. С другой стороны, в 43% случаев ИИ напрямую выполняет задачи за людей, что называется автоматизацией.

Anthropic признаёт, что есть нюанс: они не могут быть на 100% уверены, что все эти диалоги касались работы. Они основываются лишь на том, что запросы соответствуют профессиональным задачам. Кроме того, у них нет данных от пользователей API, Team или Enterprise, что могло бы дать другую картину. И ещё одна загвоздка — пользователи могли либо принять предложения Claude как есть, либо доработать их вне приложения, что размывает грань между усилением и автоматизацией.

Другие выводы

Используя данные O*NET о средней зарплате, исследование показало, что ИИ чаще используется в профессиях со средним и высоким уровнем дохода, таких как наука о данных. В то же время люди в самых низкооплачиваемых и высокооплачиваемых категориях, например, работники салонов или врачи, реже используют ИИ. Возможно, это связано с тем, что эти роли требуют больше практической работы, или потому, что текущие технологии ИИ пока не справляются с такими задачами.

Исследование также показало, что около 4% профессий используют ИИ для выполнения как минимум 75% своих задач, в то время как 36% профессий используют ИИ для выполнения как минимум 25% задач. Это даёт представление о том, насколько глубоко ИИ интегрирован в различные роли.

Выводы

Anthropic планирует следить за этими тенденциями, регулярно обновляя свой анализ. Им любопытно, станут ли некоторые роли более автоматизированными со временем. «Если ИИ продолжит использоваться для конкретных задач и лишь немногие профессии будут сильно зависеть от ИИ, мы, вероятно, увидим эволюцию большинства текущих рабочих мест, а не их исчезновение», — отмечают они.

Отчёт не содержит рекомендаций по политике, но Anthropic открыта для обратной связи от экономистов, экспертов по политике и других исследователей. Они даже открыли доступ к данным диалогов для всех, кто хочет более глубоко изучить тему или внести свои собственные выводы.