Лучшее использование Claude AI для рабочих задач, выявленных антропным

Поскольку ИИ продолжает впрыгивать в нашу повседневную жизнь, большой вопрос, на уме, состоит в том, что произойдет с рынком труда? Что ж, Антропик, люди, стоящие за чат -ботом Клода, глубоко погружаются в эту загадку с их недавно выпущенным экономическим индексом. Вместо того, чтобы просто догадываться о будущем, они более внимательно смотрят на то, как люди на самом деле используют ИИ в своей работе прямо сейчас.

Что уникально в подходе Anpropic, так это то, что они не просто смотрят на названия. Они сосредоточены на задачах, которые делают люди, и как ИИ вписывается в эти задачи. Это все равно, что сказать: «Эй, будь вы дизайнер, фотограф, скрининго безопасности или рентгенолог, вы все используете распознавание визуального рисунка в своей работе». Обнаруживая эти общие темы, антропно надеется получить более четкую картину воздействия ИИ.

Чтобы собрать свои данные, Anpropic использовала свою собственную систему CLIO для анализа колоссальных 1 миллиона анонимных разговоров между пользователями и Claude Chatbot. Затем они сопоставили эти разговоры с профессиональной информационной сетью (O*NET), базы данных Министерства труда США, в которой перечислены 20 000 рабочих задач. Это помогло им выяснить, в каких задачах AI был наиболее вовлечен и как эти задачи связаны с различными категориями работы.

Итак, что они нашли? Ну, оказывается, что задачи по разработке программного обеспечения были наиболее распространенными, составляющих 37,2% разговоров. Это включает в себя такие вещи, как отладка кода и устранение неполадок в сети, что имеет смысл, поскольку Клод разработан с учетом кодирования. Следующей большой категорией было написание и редактирование, на 10,3%, которая подпадает под такую ​​работу, как копирайтинг в секторе искусства и медиа.

Интересно, что эти две категории рабочих мест составляют лишь небольшой кусочек экономики США - 3,4% для разработки программного обеспечения и 1,4% для искусства и средств массовой информации. Тем не менее, они используют ИИ по гораздо более высокой ставке, чем другие сектора, такие как офисный администратор и продажи. Работа в области науки и образования также показало более высокое использование ИИ по сравнению с общим присутствием в экономике. В рамках этих категорий, такие как производство для развлечений, проведение исследований и создание образовательных материалов, были одними из лучших применений для ИИ.

Увеличение против автоматизации работы

Отчет также проливает свет на то, заменяет ли ИИ человеческие работники или просто помогает им. Оказывается, что в 57% случаев ИИ расширяет возможности для человека-считает его полезным помощником, который дважды проверяет вашу работу, помогает вам изучать новые навыки или помогает мозговому штурману. С другой стороны, ИИ напрямую выполняет задачи для людей в 43% случаев, что мы называем автоматизацией.

Теперь, Антроп, признает, что есть улов: они не могут быть на 100% уверены, что эти разговоры были в работе. Они просто уходят из того факта, что запросы соответствуют профессиональным задачам. Кроме того, у них нет данных от API, команды или предприятий, которые могут дать другую картину. И есть еще один поворот - ли пользователи приняли предложения Клода как есть или настроили их вне приложения, могут размыть грань между увеличением и автоматизацией.

Другие выводы

Используя данные средней заработной платы O*net, исследование показало, что ИИ чаще используется в средней и высокой заработной плате, таких как наука о данных. Между тем, люди в самых низких и высоких группах заработной платы, такие как работники салона или врачи, с меньшей вероятностью используют ИИ. Это может быть связано с тем, что эти роли включают в себя более практическую работу, или потому, что текущая технология ИИ еще не соответствует этой задаче.

Исследование также показало, что около 4% рабочих мест используют ИИ не менее 75% их задач, в то время как 36% рабочих мест используют ИИ не менее 25% своих задач. Это дает нам представление о том, насколько глубоко ИИ интегрирован в разные роли.

Вынос

Антрические планы следить за этими тенденциями, регулярно обновляя их анализ. Им любопытно посмотреть, становятся ли определенные роли более автоматизированными с течением времени. «Если ИИ продолжает использоваться для конкретных задач, и лишь несколько рабочих мест в значительной степени полагаются на ИИ, мы можем увидеть, как большинство нынешних заданий развиваются, а не исчезают», - отмечают они.

Отчет не погружается в политические рекомендации, но Anpropic открыт для обратной связи экономистов, политических экспертов и других исследователей. Они даже открыли данные разговора для тех, кто хочет поближе познакомиться или добавить свои собственные идеи.