Claude AI的最佳用途是人类揭示的工作任务

随着人工智能持续融入我们的日常生活，大家心中的大问题是：就业市场会发生什么变化？嗯，Claude聊天机器人背后的Anthropic团队正在深入探究这个谜团，他们新发布的经济指数提供了答案。他们没有只是猜测未来，而是更仔细地观察人们现在如何在工作中实际使用人工智能。

Anthropic方法的独特之处在于，他们不仅仅关注职位名称。他们聚焦于人们执行的任务以及人工智能如何融入这些任务。就像是说，“嘿，不管你是设计师、摄影师、安检员还是放射科医生，你们的工作中都使用了视觉模式识别。”通过聚焦这些共同点，Anthropic希望更清晰地了解人工智能的影响。

为了收集数据，Anthropic使用了自己的Clio系统，分析了100万个用户与Claude聊天机器人之间的匿名对话。然后，他们将这些对话与职业信息网络（O*NET）匹配，这是一个美国劳工部数据库，列出了20,000个工作任务。这帮助他们弄清楚人工智能最常参与哪些任务，以及这些任务如何与不同的工作类别相关。

那么，他们发现了什么？结果显示，软件工程任务是最常见的，占对话的37.2%。这包括调试代码和网络故障排除等内容，这很合理，因为Claude的设计考虑了编程。下一个大类别是写作和编辑，占10.3%，属于艺术和媒体领域的文案写作等工作。

有趣的是，这两个工作类别在美国经济中只占一小部分——软件工程占3.4%，艺术和媒体占1.4%。然而，它们的AI使用率远高于其他行业，如办公室行政和销售。科学和教育领域的工作也显示出比其在经济中的总体占比更高的AI使用率。在这些类别中，娱乐制作、研究和创建教育材料等任务是AI的主要用途。

增强还是自动化工作

报告还揭示了人工智能是取代人类工作者，还是仅仅在帮助他们。结果显示，在57%的情况下，人工智能在增强人类能力——可以把它想象成一个有用的助手，帮你复查工作、学习新技能或协助头脑风暴。另一方面，人工智能在43%的情况下直接为人们执行任务，这就是我们所说的自动化。

现在，Anthropic承认有一个问题：他们无法100%确定这些对话都与工作有关。他们只是根据查询与职业任务匹配的事实来推测。此外，他们没有来自API、团队或企业用户的数据，这可能会呈现不同的情况。还有一个问题——用户是直接采用了Claude的建议，还是在应用程序外进行了调整，这可能会模糊增强与自动化之间的界限。

其他发现

使用O*NET的中位薪资数据，研究发现，人工智能在中高薪工作（如数据科学）中更常用。而最低和最高薪资段的人，如美发师或医生，使用人工智能的可能性较低。这可能是因为这些角色涉及更多手动工作，或者当前的人工智能技术还不足以胜任这些任务。

研究还发现，约4%的职位至少75%的任务使用人工智能，而36%的职位至少25%的任务使用人工智能。这让我们了解了人工智能在不同角色中的深度整合情况。

总结

Anthropic计划通过定期更新分析来持续关注这些趋势。他们很好奇某些角色是否会随时间变得更加自动化。他们指出：“如果人工智能继续用于特定任务，并且只有少数工作在很大程度上依赖人工智能，我们可能会看到大多数现有工作在演变，而不是消失。”

报告没有深入探讨政策建议，但Anthropic欢迎来自经济学家、政策专家和其他研究人员的反馈。他们甚至开放了对话数据的源代码，供任何想深入研究或添加自己见解的人使用。