Top -Verwendungen von Claude KI für Arbeitsaufgaben, die von Anthropic enthüllt werden

Während sich die KI weiter in unser tägliches Leben eintaucht, lautet die große Frage in aller Munde: Was wird mit dem Arbeitsmarkt passieren? Nun, anthropisch, die Leute hinter dem Claude Chatbot, tauchen tief in dieses Geheimnis mit ihrem neu veröffentlichten Wirtschaftsindex ein. Anstatt nur über die Zukunft zu erraten, schauen sie sich genauer an, wie Menschen gerade in ihrer Arbeit KI verwenden.

Das Einzigartige an Anthropics Ansatz ist, dass sie nicht nur Jobtitel betrachten. Sie konzentrieren sich auf die Aufgaben, die Menschen tun und wie KI in diese Aufgaben passt. Es ist wie zu sagen: "Hey, ob Sie ein Designer, ein Fotograf, ein Sicherheits -Screener oder ein Radiologe sind, Sie alle verwenden visuelle Mustererkennung in Ihrer Arbeit." Durch die Aufnahme dieser gemeinsamen Fäden hofft anthropisch, ein klareres Bild von AIs Auswirkungen zu erhalten.

Um ihre Daten zu sammeln, verwendete Anthropic ihr eigenes Clio -System, um satte 1 Million anonymisierte Gespräche zwischen Benutzern und Claude Chatbot zu analysieren. Anschließend stimmten sie mit diesen Gesprächen mit dem Berufsinformationsnetzwerk (O*NET), einer Datenbank des US -Arbeitsministeriums, die 20.000 Arbeitsaufgaben auflistet, überein. Dies half ihnen, herauszufinden, in welchen Aufgaben die KI am meisten beteiligt war und wie diese Aufgaben auf verschiedene Jobkategorien in Verbindung gebracht wurden.

Also, was haben sie gefunden? Nun, es stellt sich heraus, dass Software -Engineering -Aufgaben am häufigsten waren und 37,2% der Gespräche ausmachten. Dies schließt Dinge wie Debugging -Code und Netzwerk -Fehlerbehebung ein, was Sinn macht, da Claude unter Berücksichtigung der Codierung entworfen wurde. Die nächste große Kategorie war das Schreiben und Bearbeiten von 10,3%, was unter Jobs wie Copywriting im Kunst- und Mediensektor fällt.

Interessanterweise machen diese beiden Jobkategorien nur eine kleine Menge der US -Wirtschaft aus - 3,4% für Software -Engineering und 1,4% für Kunst und Medien. Sie verwenden KI jedoch viel höher als andere Sektoren wie Büroadministrator und Umsatz. Jobs in Wissenschaft und Bildung zeigten auch einen höheren Einsatz von KI als ihre allgemeine Präsenz in der Wirtschaft. Innerhalb dieser Kategorien gehörten Aufgaben wie die Produktion für Unterhaltung, die Durchführung von Forschung und das Erstellen von Bildungsmaterialien zu den Top -Verwendungen für KI.

Erweiterung der Automatisierung der Arbeit

Der Bericht beleuchtet auch, ob KI menschliche Arbeiter ersetzt oder ihnen nur hilft. Es stellt sich heraus, dass KI in 57% der Fälle die menschlichen Fähigkeiten erweitert-denken Sie als hilfreicher Kumpel, der Ihre Arbeit doppelt überprüft, Ihnen hilft, neue Fähigkeiten zu erlernen oder bei der Brainstorming zu unterstützen. Auf der anderen Seite führt AI direkt Aufgaben für Menschen in 43% der Fälle aus, was wir als Automatisierung bezeichnen.

Jetzt gibt Anthropic zu, dass es einen Haken gibt: Sie können nicht zu 100% sicher sein, dass es bei diesen Gesprächen alles um Arbeit ging. Sie gehen nur davon ab, dass die Fragen mit Berufsaufgaben übereinstimmen. Außerdem haben sie keine Daten von API-, Team- oder Enterprise -Nutzern, die möglicherweise ein anderes Bild liefern. Und es gibt noch eine weitere Wendung - ob die Benutzer Claudes Vorschläge genommen haben, wie sie sind oder sie außerhalb der App optimiert haben, können die Grenze zwischen Augmentation und Automatisierung verwischen.

Andere Erkenntnisse

Unter Verwendung der mittleren Gehaltsdaten von O*NET ergab die Studie, dass KI häufiger in Jobs mit mittlerer bis hoher Lohn wie Data Science verwendet wird. Inzwischen sind Menschen in den niedrigsten und höchsten Lohnbändern wie Salonarbeitern oder Ärzten weniger wahrscheinlich KI. Dies könnte daran liegen, dass diese Rollen mehr praktische Arbeiten beinhalten oder dass die aktuelle KI-Technologie der Aufgabe noch nicht zu tun hat.

Die Studie ergab auch, dass etwa 4% der Arbeitsplätze für mindestens 75% ihrer Aufgaben KI verwenden, während 36% der Arbeitsplätze für mindestens 25% ihrer Aufgaben KI verwenden. Dies gibt uns ein Gefühl dafür, wie tief KI in verschiedene Rollen integriert ist.

Imbiss

Anthropische Pläne, diese Trends im Auge zu behalten, indem sie ihre Analyse regelmäßig aktualisieren. Sie sind gespannt, ob bestimmte Rollen im Laufe der Zeit automatisierter werden. "Wenn AI weiterhin für bestimmte Aufgaben verwendet wird und nur wenige Arbeitsplätze stark auf KI angewiesen sind, sehen wir möglicherweise, dass sich die meisten aktuellen Jobs eher entwickeln als verschwinden", stellen sie fest.

Der Bericht geht nicht auf politische Empfehlungen ein, aber Anthropic ist offen für Feedback von Ökonomen, politischen Experten und anderen Forschern. Sie haben sogar die Gesprächsdaten für alle offen geöffnet, die sich genauer ansehen oder ihre eigenen Erkenntnisse hinzufügen möchten.