Top -Verwendungen von Claude KI für Arbeitsaufgaben, die von Anthropic enthüllt werden

Da KI immer mehr in unseren Alltag integriert wird, beschäftigt alle die große Frage: Was wird mit dem Arbeitsmarkt passieren? Nun, Anthropic, die Leute hinter dem Claude-Chatbot, tauchen tief in dieses Rätsel ein mit ihrem neu veröffentlichten Wirtschaftsindex. Anstatt nur über die Zukunft zu spekulieren, werfen sie einen genaueren Blick darauf, wie Menschen KI derzeit tatsächlich in ihrer Arbeit einsetzen.

Einzigartig an Anthropics Ansatz ist, dass sie nicht nur auf Berufsbezeichnungen schauen. Sie konzentrieren sich auf die Aufgaben, die Menschen ausführen, und darauf, wie KI in diese Aufgaben passt. Es ist, als würden sie sagen: „Hey, egal ob du Designer, Fotograf, Sicherheitskontrolleur oder Radiologe bist, ihr alle nutzt visuelle Mustererkennung in eurer Arbeit.“ Indem sie sich auf diese gemeinsamen Fäden konzentrieren, hofft Anthropic, ein klareres Bild von KIs Einfluss zu bekommen.

Um ihre Daten zu sammeln, nutzte Anthropic ihr eigenes Clio-System, um satte 1 Million anonymisierte Gespräche zwischen Nutzern und dem Claude-Chatbot zu analysieren. Diese Gespräche wurden dann mit der Occupational Information Network (O*NET), einer Datenbank des US-Arbeitsministeriums, abgeglichen, die 20.000 Arbeitstätigkeiten auflistet. Dies half ihnen herauszufinden, welche Aufgaben die KI am meisten unterstützte und wie diese Aufgaben mit verschiedenen Berufskategorien zusammenhängen.

Was fanden sie also heraus? Nun, es stellte sich heraus, dass Aufgaben im Software-Engineering am häufigsten waren und 37,2 % der Gespräche ausmachten. Dazu gehören Dinge wie das Debuggen von Code und die Fehlersuche in Netzwerken, was Sinn ergibt, da Claude mit Programmierung im Sinn entwickelt wurde. Die nächstgrößere Kategorie war das Schreiben und Bearbeiten mit 10,3 %, was unter Berufe wie Texterstellung im Kunst- und Mediensektor fällt.

Interessanterweise machen diese beiden Berufskategorien nur einen kleinen Teil der US-Wirtschaft aus – 3,4 % für Software-Engineering und 1,4 % für Kunst und Medien. Dennoch nutzen sie KI in einem viel höheren Maße als andere Sektoren wie Büroverwaltung und Verkauf. Berufe in Wissenschaft und Bildung zeigten ebenfalls eine höhere Nutzung von KI im Vergleich zu ihrer Gesamtpräsenz in der Wirtschaft. Innerhalb dieser Kategorien gehörten Aufgaben wie die Produktion für Unterhaltung, das Durchführen von Forschung und das Erstellen von Lehrmaterialien zu den häufigsten Einsatzbereichen für KI.

Ergänzen vs. Automatisieren von Arbeit

Der Bericht beleuchtet auch, ob KI menschliche Arbeitskräfte ersetzt oder ihnen nur hilft. Es stellte sich heraus, dass KI in 57 % der Fälle menschliche Fähigkeiten ergänzt – stell dir das wie einen hilfreichen Sidekick vor, der deine Arbeit überprüft, dir hilft, neue Fähigkeiten zu erlernen, oder beim Brainstorming unterstützt. Auf der anderen Seite führt KI in 43 % der Fälle Aufgaben direkt für Menschen aus, was wir Automatisierung nennen.

Nun gibt Anthropic zu, dass es einen Haken gibt: Sie können nicht zu 100 % sicher sein, dass all diese Gespräche arbeitsbezogen waren. Sie gehen lediglich davon aus, dass die Anfragen mit beruflichen Aufgaben übereinstimmen. Außerdem haben sie keine Daten von API-, Team- oder Unternehmensnutzern, was ein anderes Bild ergeben könnte. Und es gibt noch eine weitere Wendung – ob Nutzer Claudes Vorschläge direkt übernommen oder außerhalb der App angepasst haben, kann die Grenze zwischen Ergänzung und Automatisierung verwischen.

Weitere Erkenntnisse

Unter Verwendung der Mediangehaltsdaten von O*NET fand die Studie heraus, dass KI häufiger in mittel- bis hochbezahlten Berufen wie Datenwissenschaft eingesetzt wird. Menschen in den niedrigsten und höchsten Gehaltsklassen, wie Friseure oder Ärzte, nutzen hingegen seltener KI. Dies könnte daran liegen, dass diese Rollen mehr praktische Arbeit erfordern oder dass die aktuelle KI-Technologie diesen Aufgaben noch nicht gewachsen ist.

Die Studie ergab auch, dass etwa 4 % der Berufe KI für mindestens 75 % ihrer Aufgaben nutzen, während 36 % der Berufe KI für mindestens 25 % ihrer Aufgaben einsetzen. Dies gibt uns einen Eindruck davon, wie tief KI in verschiedene Rollen integriert ist.

Fazit

Anthropic plant, diese Trends im Auge zu behalten, indem sie ihre Analysen regelmäßig aktualisieren. Sie sind neugierig, ob bestimmte Rollen mit der Zeit stärker automatisiert werden. „Wenn KI weiterhin für spezifische Aufgaben genutzt wird und nur wenige Berufe stark auf KI angewiesen sind, könnten wir sehen, dass die meisten aktuellen Jobs sich weiterentwickeln, anstatt zu verschwinden“, stellen sie fest.

Der Bericht geht nicht auf politische Empfehlungen ein, aber Anthropic ist offen für Feedback von Ökonomen, Politikexperten und anderen Forschern. Sie haben die Gesprächsdaten sogar open-source gemacht für alle, die genauer hinschauen oder eigene Erkenntnisse hinzufügen möchten.