Việc sử dụng hàng đầu của Claude AI cho các nhiệm vụ công việc được tiết lộ bởi nhân chủng học

Khi AI tiếp tục tiến vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, câu hỏi lớn trong tâm trí của mọi người là: Điều gì sẽ xảy ra với thị trường việc làm? Chà, nhân học, những người đứng sau Claude Chatbot, đang đi sâu vào bí ẩn này với chỉ số kinh tế mới được phát hành của họ. Thay vì chỉ đoán về tương lai, họ sẽ xem xét kỹ hơn cách mọi người thực sự sử dụng AI trong công việc của họ ngay bây giờ.

Điều độc đáo về cách tiếp cận của Anthropic là họ không chỉ nhìn vào các tiêu đề công việc. Họ đang tập trung vào các nhiệm vụ mà mọi người làm và cách AI phù hợp với các nhiệm vụ đó. Nó giống như nói, "Này, cho dù bạn là một nhà thiết kế, một nhiếp ảnh gia, một người sàng lọc an ninh hay bác sĩ X quang, tất cả các bạn đều sử dụng nhận dạng mẫu hình ảnh trong tác phẩm của bạn." Bằng cách không tham gia vào các chủ đề chung này, nhân học hy vọng sẽ có được một bức tranh rõ ràng hơn về tác động của AI.

Để thu thập dữ liệu của họ, Anthropic đã sử dụng hệ thống CLIO của riêng họ để phân tích 1 triệu cuộc trò chuyện ẩn danh giữa người dùng và Claude Chatbot. Sau đó, họ đã kết hợp các cuộc trò chuyện này với Mạng thông tin nghề nghiệp (O*NET), một cơ sở dữ liệu của Bộ Lao động Hoa Kỳ liệt kê 20.000 nhiệm vụ làm việc. Điều này giúp họ tìm ra nhiệm vụ nào mà AI tham gia nhiều nhất và làm thế nào các nhiệm vụ này liên quan đến các loại công việc khác nhau.

Vì vậy, họ đã tìm thấy những gì? Chà, hóa ra các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm là phổ biến nhất, chiếm 37,2% các cuộc hội thoại. Điều này bao gồm những thứ như gỡ lỗi mã và xử lý sự cố mạng, điều này có ý nghĩa vì Claude được thiết kế với mã hóa trong tâm trí. Thể loại lớn tiếp theo là viết và chỉnh sửa, ở mức 10,3%, thuộc các công việc như sao chép trong lĩnh vực nghệ thuật và truyền thông.

Thật thú vị, hai loại công việc này chỉ chiếm một lát nhỏ của nền kinh tế Hoa Kỳ, 3,4% cho kỹ thuật phần mềm và 1,4% cho nghệ thuật và phương tiện truyền thông. Tuy nhiên, họ đang sử dụng AI với tỷ lệ cao hơn nhiều so với các lĩnh vực khác như quản trị viên văn phòng và bán hàng. Các công việc trong khoa học và giáo dục cũng cho thấy việc sử dụng AI cao hơn so với sự hiện diện chung của họ trong nền kinh tế. Trong các danh mục này, các nhiệm vụ như sản xuất để giải trí, tiến hành nghiên cứu và tạo ra các tài liệu giáo dục là một trong những cách sử dụng hàng đầu cho AI.

Tăng cường so với công việc tự động hóa

Báo cáo cũng làm sáng tỏ liệu AI có thay thế công nhân của con người hay chỉ giúp đỡ họ. Nó chỉ ra rằng trong 57% trường hợp, AI đang tăng cường khả năng của con người, hãy nghĩ về nó như một người bạn đồng hành hữu ích, kiểm tra hai lần công việc của bạn, giúp bạn học các kỹ năng mới hoặc hỗ trợ động não. Mặt khác, AI trực tiếp thực hiện các nhiệm vụ cho mọi người 43% thời gian, đó là những gì chúng ta gọi là tự động hóa.

Bây giờ, nhân học thừa nhận có một sự bắt bóng: họ không thể chắc chắn 100% rằng những cuộc trò chuyện này là tất cả về công việc. Họ chỉ đi ra ngoài thực tế là các truy vấn phù hợp với các nhiệm vụ nghề nghiệp. Thêm vào đó, họ không có dữ liệu từ API, nhóm hoặc người dùng doanh nghiệp, có thể đưa ra một bức tranh khác. Và có một sự thay đổi khác cho dù người dùng đã đưa ra các đề xuất của Claude như là hoặc điều chỉnh chúng bên ngoài ứng dụng có thể làm mờ ranh giới giữa tăng cường và tự động hóa.

Những phát hiện khác

Sử dụng dữ liệu lương trung bình của O*Net, nghiên cứu cho thấy AI được sử dụng phổ biến hơn trong các công việc lương từ trung bình đến cao như khoa học dữ liệu. Trong khi đó, những người trong các ban nhạc lương thấp nhất và cao nhất, như công nhân thẩm mỹ viện hoặc bác sĩ, ít có khả năng sử dụng AI. Điều này có thể là do các vai trò này liên quan đến công việc thực hành nhiều hơn hoặc vì AI Tech hiện tại chưa hoàn thành nhiệm vụ.

Nghiên cứu cũng cho thấy khoảng 4% công việc sử dụng AI cho ít nhất 75% nhiệm vụ của họ, trong khi 36% công việc sử dụng AI cho ít nhất 25% nhiệm vụ của họ. Điều này cho chúng ta cảm giác về việc AI được tích hợp sâu sắc như thế nào vào các vai trò khác nhau.

Takeaways

Kế hoạch nhân loại để theo dõi các xu hướng này bằng cách thường xuyên cập nhật phân tích của họ. Họ tò mò muốn xem liệu một số vai trò nhất định đang trở nên tự động hơn theo thời gian. "Nếu AI tiếp tục được sử dụng cho các nhiệm vụ cụ thể và chỉ một vài công việc phụ thuộc rất nhiều vào AI, chúng ta có thể thấy hầu hết các công việc hiện tại phát triển thay vì biến mất", họ lưu ý.

Báo cáo không đi sâu vào các khuyến nghị chính sách, nhưng nhân học mở ra phản hồi từ các nhà kinh tế, chuyên gia chính sách và các nhà nghiên cứu khác. Họ thậm chí đã có nguồn gốc dữ liệu cuộc trò chuyện cho bất kỳ ai muốn xem xét kỹ hơn hoặc thêm những hiểu biết của riêng họ.