Usos principales de Claude AI para tareas de trabajo reveladas por antrópico

A medida que AI continúa avanzando en nuestra vida cotidiana, la gran pregunta en la mente de todos es: ¿qué va a pasar con el mercado laboral? Bueno, antrópico, la gente detrás del Claude Chatbot, se está sumergiendo profundamente en este misterio con su índice económico recientemente lanzado. En lugar de adivinar sobre el futuro, están mirando más de cerca cómo las personas realmente están usando IA en su trabajo en este momento.

Lo único del enfoque de Anthrope es que no solo están buscando títulos de trabajo. Se están centrando en las tareas que realizan las personas y cómo la IA encaja en esas tareas. Es como decir: "Oye, si eres diseñador, fotógrafo, un pantalla de seguridad o un radiólogo, todos usan el reconocimiento de patrones visuales en tu trabajo". Al concentrarse en estos hilos comunes, Anthrope espera obtener una imagen más clara del impacto de AI.

Para recopilar sus datos, Anthrope utilizó su propio sistema Clio para analizar la friolera de 1 millón de conversaciones anonimizadas entre los usuarios y el Claude Chatbot. Luego coincidieron con estas conversaciones con la Red de Información Ocupacional (O*NET), una base de datos del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos que enumera 20,000 tareas laborales. Esto les ayudó a descubrir en qué tareas se involucró la IA más y cómo estas tareas se relacionan con diferentes categorías de trabajo.

Entonces, ¿qué encontraron? Bueno, resulta que las tareas de ingeniería de software eran las más comunes, lo que representa el 37.2% de las conversaciones. Esto incluye cosas como el código de depuración y la resolución de problemas de la red, lo que tiene sentido ya que Claude está diseñado con la codificación en mente. La próxima gran categoría fue escribir y editar, al 10.3%, que se encuentra en trabajos como redacción en el sector de las artes y medios.

Curiosamente, estas dos categorías de trabajo solo constituyen una pequeña porción de la economía estadounidense: 3.4% para ingeniería de software y 1.4% para artes y medios de comunicación. Sin embargo, están usando IA a una tasa mucho más alta que otros sectores como el administrador de la oficina y las ventas. Los empleos en ciencia y educación también mostraron un mayor uso de IA en comparación con su presencia general en la economía. Dentro de estas categorías, tareas como producir para entretenimiento, realizar investigaciones y crear materiales educativos se encontraban entre los principales usos para la IA.

Aumento versus trabajo de automatización

El informe también arroja luz sobre si AI está reemplazando a los trabajadores humanos o simplemente los ayuda. Resulta que en el 57% de los casos, la IA está aumentando las capacidades humanas, piense en un compañero útil que verifica dos veces su trabajo, lo ayuda a aprender nuevas habilidades o asistir con una lluvia de ideas. Por otro lado, la IA realiza tareas directamente para las personas el 43% del tiempo, que es lo que llamamos automatización.

Ahora, Anthrope admite que hay una trampa: no pueden estar 100% seguros de que estas conversaciones se trataron de trabajo. Simplemente están saliendo del hecho de que las consultas coinciden con las tareas ocupacionales. Además, no tienen datos de API, equipo o usuarios empresariales, lo que podría dar una imagen diferente. Y hay otro giro: si los usuarios tomaron las sugerencias de Claude tal como están o las modificaron fuera de la aplicación, puede desdibujar la línea entre el aumento y la automatización.

Otros hallazgos

Utilizando los datos salariales medios de O*Net, el estudio encontró que la IA se usa más comúnmente en trabajos salariales de medio a alto como la ciencia de datos. Mientras tanto, las personas en las bandas de salarios más bajas y más altas, como los trabajadores de salones o los médicos, tienen menos probabilidades de usar IA. Esto podría deberse a que estos roles implican más trabajo práctico, o porque la tecnología de IA actual simplemente no está a la altura de la tarea.

El estudio también encontró que aproximadamente el 4% de los trabajos usan IA para al menos el 75% de sus tareas, mientras que el 36% de los trabajos usan IA para al menos el 25% de sus tareas. Esto nos da una idea de cómo se integra profundamente la IA en diferentes roles.

Comida para llevar

Anthrope planea vigilar estas tendencias actualizando regularmente su análisis. Tienen curiosidad por ver si ciertos roles se están volviendo más automatizados con el tiempo. "Si la IA continúa utilizándose para tareas específicas y solo unos pocos trabajos dependen en gran medida de la IA, podríamos ver que la mayoría de los trabajos actuales evolucionan en lugar de desaparecer", señalan.

El informe no se sumerge en las recomendaciones de políticas, pero Anthrope está abierto a los comentarios de economistas, expertos en políticas y otros investigadores. Incluso han de origen abierto los datos de conversación para cualquiera que quiera echar un vistazo más de cerca o agregar sus propias ideas.