人類によって明らかにされた作業タスクのためのクロードAIのトップ用途

AIが私たちの日常生活に織り込み続けているので、みんなの心の大きな問題は、雇用市場に何が起こるのかということです。まあ、人為的であるクロードチャットボットの背後にある人々は、新しくリリースされた経済指数でこの謎に深く飛び込んでいます。未来を推測するだけでなく、彼らは今、人々が実際にAIを実際に使用している方法を詳しく見ています。

Anthropicのアプローチのユニークな点は、彼らが仕事のタイトルを見ているだけではないということです。彼らは、人々が行うタスクと、AIがそれらのタスクにどのように適合するかに焦点を当てています。 「ねえ、あなたがデザイナー、写真家、セキュリティスクリーナー、放射線科医であろうと、あなたはすべてあなたの作品で視覚的なパターン認識を使用しています」と言っているようなものです。これらの一般的なスレッドに焦点を合わせることで、人類はAIの影響をより明確に把握したいと考えています。

データを収集するために、人類は独自のClioシステムを使用して、ユーザーとClaudeチャットボットの間のなんと100万の匿名化された会話を分析しました。次に、これらの会話を、20,000の作業タスクをリストした米国労働局のデータベースである職業情報ネットワーク（O*Net）に一致させました。これにより、AIがどのタスクが最も関与していて、これらのタスクがさまざまな職種にどのように関係しているかを把握するのに役立ちました。

それで、彼らは何を見つけましたか？まあ、ソフトウェアエンジニアリングタスクが最も一般的であり、会話の37.2％を占めていることがわかります。これには、コードのデバッグやネットワークのトラブルシューティングなどが含まれます。これは、Claudeがコーディングを念頭に置いて設計されているため理にかなっています。次の大きなカテゴリーは、10.3％の執筆と編集でした。これは、芸術やメディアセクターのコピーライティングのような仕事に該当します。

興味深いことに、これらの2つの雇用カテゴリは、米国経済のわずかなスライスのみを構成しています。ソフトウェアエンジニアリングでは3.4％、芸術とメディアで1.4％です。しかし、彼らはオフィス管理や販売などの他のセクターよりもはるかに高いレートでAIを使用しています。科学と教育における仕事は、経済における全体的な存在と比較して、AIのより高い使用を示しました。これらのカテゴリ内では、エンターテインメントのために生産したり、研究を行ったり、教育資料を作成したりするなどのタスクが、AIの最大の用途の1つでした。

作業の自動化と自動化

また、このレポートは、AIが人間の労働者に取って代わっているのか、それとも単に彼らを助けているのかを明らかにしています。症例の57％で、AIは人間の能力を強化していることがわかりました。それは、作品をダブルチェックしたり、新しいスキルを学んだり、ブレーンストーミングを支援するのに役立つ役立つ相棒として考えています。一方、AIは、43％の時間の人々のためにタスクを直接実行します。これは、私たちが自動化と呼ぶものです。

今、人類はキャッチがあることを認めています。これらの会話がすべて仕事についてであることを100％確信することはできません。彼らは、クエリが職業上のタスクと一致するという事実から離れているだけです。さらに、API、チーム、またはエンタープライズユーザーのデータはありません。これにより、別の画像が表示される可能性があります。また、別のひねりがあります。ユーザーがクロードの提案を受けていたか、アプリの外でそれらを微調整しても、増強と自動化の間の境界線を曖昧にする可能性があります。

その他の調査結果

O*Netの給与データの中央値を使用して、この調査では、AIがデータサイエンスのような中程度の賃金の仕事でより一般的に使用されていることがわかりました。一方、サロンの労働者や医師のような最低および最高賃金バンドの人々は、AIを使用する可能性が低くなります。これは、これらの役割がより多くの実践的な作業を伴うか、現在のAI技術がまだタスクに達していないためかもしれません。

また、この研究では、雇用の約4％がタスクの少なくとも75％でAIを使用していることがわかりましたが、ジョブの36％はタスクの少なくとも25％でAIを使用しています。これにより、AIがさまざまな役割に深く統合されていることがわかります。

持ち帰り

人類は、分析を定期的に更新することにより、これらの傾向を監視する計画です。彼らは、特定の役割が時間とともにより自動化されているかどうかを知りたいと思っています。 「AIが特定のタスクに使用され続け、AIに大きく依存しているジョブは少ない場合、ほとんどの現在のジョブが消えるのではなく進化するのを見るかもしれません」と彼らは指摘します。

報告書は政策の推奨事項に飛び込むことはありませんが、人類はエコノミスト、政策の専門家、および他の研究者からのフィードバックに対して開かれています。彼らは、よりよく見て、自分の洞察を追加したい人のために、会話データをオープンソースしました。