Principais usos da IA ​​Claude para tarefas de trabalho reveladas por antropia

À medida que a IA continua a se integrar em nossas vidas diárias, a grande questão na mente de todos é: o que vai acontecer com o mercado de trabalho? Bem, a Anthropic, os criadores do chatbot Claude, está investigando profundamente esse mistério com seu recém-lançado Índice Econômico. Em vez de apenas especular sobre o futuro, eles estão examinando mais de perto como as pessoas estão realmente usando a IA em seus trabalhos agora.

O que é único na abordagem da Anthropic é que eles não estão apenas olhando para os títulos dos cargos. Eles estão focando nas tarefas que as pessoas realizam e como a IA se encaixa nessas tarefas. É como dizer, "Ei, seja você um designer, um fotógrafo, um screener de segurança ou um radiologista, todos vocês usam reconhecimento de padrões visuais em seu trabalho." Ao se concentrar nesses pontos em comum, a Anthropic espera obter uma imagem mais clara do impacto da IA.

Para coletar seus dados, a Anthropic usou seu próprio sistema Clio para analisar impressionantes 1 milhão de conversas anônimas entre usuários e o chatbot Claude. Eles então combinaram essas conversas com a Rede de Informações Ocupacionais (O*NET), um banco de dados do Departamento do Trabalho dos EUA que lista 20.000 tarefas de trabalho. Isso os ajudou a descobrir quais tarefas a IA estava mais envolvida e como essas tarefas se relacionam com diferentes categorias de empregos.

Então, o que eles descobriram? Bem, acontece que as tarefas de engenharia de software foram as mais comuns, representando 37,2% das conversas. Isso inclui coisas como depuração de código e solução de problemas de rede, o que faz sentido, já que Claude foi projetado com a codificação em mente. A próxima grande categoria foi escrita e edição, com 10,3%, que se enquadra em empregos como redação publicitária no setor de artes e mídia.

Curiosamente, essas duas categorias de empregos representam apenas uma pequena fatia da economia dos EUA — 3,4% para engenharia de software e 1,4% para artes e mídia. No entanto, eles estão usando IA em uma taxa muito maior do que outros setores, como administração de escritório e vendas. Empregos em ciência e educação também mostraram um uso maior de IA em comparação com sua presença geral na economia. Dentro dessas categorias, tarefas como produção para entretenimento, realização de pesquisas e criação de materiais educacionais estavam entre os principais usos para IA.

Auxiliando vs. Automatizando o Trabalho

O relatório também esclarece se a IA está substituindo trabalhadores humanos ou apenas os ajudando. Acontece que, em 57% dos casos, a IA está ampliando as capacidades humanas — pense nisso como um ajudante útil que verifica seu trabalho, ajuda você a aprender novas habilidades ou auxilia na geração de ideias. Por outro lado, a IA realiza tarefas diretamente para as pessoas 43% do tempo, o que chamamos de automação.

Agora, a Anthropic admite que há uma ressalva: eles não podem ter 100% de certeza de que todas essas conversas eram sobre trabalho. Eles estão apenas se baseando no fato de que as consultas correspondem a tarefas ocupacionais. Além disso, eles não têm dados de usuários de API, Team ou Enterprise, o que pode dar uma imagem diferente. E há outro detalhe — se os usuários aceitaram as sugestões de Claude como estavam ou as ajustaram fora do aplicativo pode borrar a linha entre ampliação e automação.

Outras Descobertas

Usando os dados de salário mediano do O*NET, o estudo descobriu que a IA é mais comumente usada em empregos de salário médio a alto, como ciência de dados. Enquanto isso, pessoas nas faixas salariais mais baixas e mais altas, como trabalhadores de salão ou médicos, são menos propensas a usar IA. Isso pode ser porque esses papéis envolvem mais trabalho prático, ou porque a tecnologia de IA atual ainda não está à altura da tarefa.

O estudo também descobriu que cerca de 4% dos empregos usam IA para pelo menos 75% de suas tarefas, enquanto 36% dos empregos usam IA para pelo menos 25% de suas tarefas. Isso nos dá uma ideia de quão profundamente a IA está integrada em diferentes papéis.

Conclusões

A Anthropic planeja acompanhar essas tendências atualizando regularmente sua análise. Eles estão curiosos para ver se certos papéis estão se tornando mais automatizados ao longo do tempo. "Se a IA continuar a ser usada para tarefas específicas e apenas alguns empregos dependerem fortemente de IA, podemos ver a maioria dos empregos atuais evoluir em vez de desaparecer," eles observam.

O relatório não mergulha em recomendações de políticas, mas a Anthropic está aberta a feedback de economistas, especialistas em políticas e outros pesquisadores. Eles até disponibilizaram os dados das conversas em código aberto para qualquer um que queira dar uma olhada mais de perto ou adicionar suas próprias perspectivas.