Principais usos da IA ​​Claude para tarefas de trabalho reveladas por antropia

Enquanto a IA continua a tecer seu caminho para nossas vidas diárias, a grande questão na mente de todos é: o que vai acontecer com o mercado de trabalho? Bem, antropia, o pessoal por trás do chatbot de Claude, está mergulhando profundamente nesse mistério com seu recém -lançado índice econômico. Em vez de apenas adivinhar o futuro, eles estão analisando mais de perto como as pessoas estão realmente usando a IA em seu trabalho agora.

O que é único na abordagem do Antrópico é que eles não estão apenas olhando para cargos. Eles estão se concentrando nas tarefas que as pessoas realizam e como a IA se encaixa nessas tarefas. É como dizer: "Ei, se você é um designer, um fotógrafo, um examinador de segurança ou um radiologista, todos usam o reconhecimento de padrões visuais em seu trabalho". Ao se concentrar nesses threads comuns, as esperanças antrópicas de obter uma imagem mais clara do impacto da IA.

Para reunir seus dados, o Antrópico usou seu próprio sistema Clio para analisar 1 milhão de conversas anônimas entre os usuários e o Claude Chatbot. Eles então corresponderam a essas conversas à Rede de Informações Ocupacionais (O*Net), um banco de dados do Departamento de Trabalho dos EUA que lista 20.000 tarefas de trabalho. Isso os ajudou a descobrir em quais tarefas a IA estava mais envolvida e como essas tarefas se relacionam com diferentes categorias de trabalho.

Então, o que eles encontraram? Bem, acontece que as tarefas de engenharia de software eram as mais comuns, representando 37,2% das conversas. Isso inclui coisas como o código de depuração e a solução de problemas de rede, o que faz sentido, já que Claude é projetado com a codificação em mente. A próxima grande categoria foi escrever e editar, a 10,3%, que se enquadra em empregos como redação no setor de artes e mídia.

Curiosamente, essas duas categorias de emprego compõem apenas uma pequena fatia da economia dos EUA - 3,4% para engenharia de software e 1,4% para artes e mídia. No entanto, eles estão usando a IA a uma taxa muito mais alta do que outros setores, como administrador e vendas de escritório. Os empregos em ciência e educação também mostraram um maior uso de IA em comparação com sua presença geral na economia. Dentro dessas categorias, tarefas como a produção de entretenimento, a realização de pesquisas e a criação de materiais educacionais estavam entre os principais usos da IA.

Aumentando versus trabalho de automação

O relatório também esclarece se a IA está substituindo trabalhadores humanos ou apenas ajudando -os. Acontece que, em 57% dos casos, a IA está aumentando as capacidades humanas-pense em isso como um ajudante útil que verifique duas vezes seu trabalho, ajuda a aprender novas habilidades ou auxilia no brainstorming. Por outro lado, a IA executa diretamente tarefas para pessoas 43% das vezes, e é o que chamamos de automação.

Agora, o Anthrópico admite que há um problema: eles não podem ter 100% de certeza de que essas conversas tinham tudo a ver com trabalho. Eles estão apenas saindo do fato de que as consultas combinam com tarefas ocupacionais. Além disso, eles não possuem dados de usuários de API, equipe ou corporativo, o que pode dar uma imagem diferente. E há outra reviravolta - se os usuários levaram as sugestões de Claude como IS ou as ajustadas fora do aplicativo podem embaçar a linha entre aumento e automação.

Outras descobertas

Usando os dados salariais medianos da O*Net, o estudo constatou que a IA é mais comumente usada em trabalhos salariais de médio a alta, como a ciência de dados. Enquanto isso, as pessoas nas faixas salariais mais baixas e mais altas, como trabalhadores de salão ou médicos, têm menos probabilidade de usar a IA. Isso pode ocorrer porque essas funções envolvem mais trabalho prático ou porque o Tech atual da AI ainda não está à altura da tarefa.

O estudo também descobriu que cerca de 4% dos trabalhos usam IA por pelo menos 75% de suas tarefas, enquanto 36% dos trabalhos usam IA por pelo menos 25% de suas tarefas. Isso nos dá uma noção de quão profundamente a IA é integrada a diferentes papéis.

Takeaways

Planos antrópicos para ficar de olho nessas tendências atualizando regularmente suas análises. Eles estão curiosos para ver se determinadas funções estão se tornando mais automatizadas com o tempo. "Se a IA continuar sendo usada para tarefas específicas e apenas alguns trabalhos dependem muito da IA, podemos ver a maioria dos trabalhos atuais evoluir em vez de desaparecer", observam eles.

O relatório não se aproxima das recomendações de políticas, mas o antropic está aberto a feedback de economistas, especialistas em políticas e outros pesquisadores. Eles até de origem aberta dos dados de conversa para quem quer dar uma olhada mais de perto ou adicionar suas próprias idéias.