एन्थ्रोपिक द्वारा प्रकट कार्य कार्यों के लिए क्लाउड एआई के शीर्ष उपयोग

जैसा कि एआई हमारे दैनिक जीवन में अपना रास्ता बनाना जारी रखता है, हर किसी के दिमाग पर बड़ा सवाल यह है: नौकरी के बाजार में क्या होने जा रहा है? खैर, एंथ्रोपिक, क्लाउड चैटबोट के पीछे के लोग, अपने नए जारी आर्थिक सूचकांक के साथ इस रहस्य में गहरे गोता लगा रहे हैं। भविष्य के बारे में केवल अनुमान लगाने के बजाय, वे इस बात पर एक नज़र डाल रहे हैं कि लोग वास्तव में अभी अपने काम में एआई का उपयोग कैसे कर रहे हैं।

एन्थ्रोपिक के दृष्टिकोण के बारे में जो अनोखा है, वह यह है कि वे सिर्फ नौकरी के खिताब को नहीं देख रहे हैं। वे उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो लोग करते हैं और एआई उन कार्यों में कैसे फिट बैठता है। यह कहने जैसा है, "अरे, चाहे आप एक डिजाइनर, एक फोटोग्राफर, एक सुरक्षा स्क्रिनर, या एक रेडियोलॉजिस्ट हों, आप सभी अपने काम में दृश्य पैटर्न मान्यता का उपयोग करते हैं।" इन सामान्य धागों पर शून्य करके, एन्थ्रोपिक एआई के प्रभाव की एक स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने की उम्मीद करता है।

अपने डेटा को इकट्ठा करने के लिए, एन्थ्रिक ने उपयोगकर्ताओं और क्लाउड चैटबॉट के बीच 1 मिलियन अज्ञात बातचीत का विश्लेषण करने के लिए अपने स्वयं के CLIO सिस्टम का उपयोग किया। फिर उन्होंने इन वार्तालापों का मिलान व्यावसायिक सूचना नेटवर्क (ओ*नेट), यूएस डिपार्टमेंट ऑफ लेबर डेटाबेस से किया, जो 20,000 कार्य कार्यों को सूचीबद्ध करता है। इससे उन्हें यह पता लगाने में मदद मिली कि एआई में कौन से कार्यों में शामिल थे और ये कार्य विभिन्न नौकरी श्रेणियों से कैसे संबंधित हैं।

तो, उन्हें क्या मिला? खैर, यह पता चला है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्य सबसे आम थे, जिससे 37.2% वार्तालाप हो गए। इसमें डिबगिंग कोड और नेटवर्क समस्या निवारण जैसी चीजें शामिल हैं, जो समझ में आता है क्योंकि क्लाउड को कोडिंग को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है। अगली बड़ी श्रेणी 10.3%पर लिख रही थी और संपादन कर रही थी, जो कला और मीडिया क्षेत्र में कॉपी राइटिंग जैसी नौकरियों के अंतर्गत आती है।

दिलचस्प बात यह है कि ये दो नौकरी श्रेणियां केवल अमेरिकी अर्थव्यवस्था का एक छोटा सा टुकड़ा बनाती हैं - सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए 3.4% और कला और मीडिया के लिए 1.4%। फिर भी, वे कार्यालय व्यवस्थापक और बिक्री जैसे अन्य क्षेत्रों की तुलना में बहुत अधिक दर पर एआई का उपयोग कर रहे हैं। विज्ञान और शिक्षा में नौकरियों ने भी अर्थव्यवस्था में उनकी समग्र उपस्थिति की तुलना में एआई का उच्च उपयोग दिखाया। इन श्रेणियों के भीतर, मनोरंजन के लिए उत्पादन, अनुसंधान का संचालन करना और शैक्षिक सामग्री बनाने जैसे कार्य एआई के लिए शीर्ष उपयोगों में से थे।

बढ़ाना बनाम स्वचालित कार्य

रिपोर्ट इस बात पर भी प्रकाश डालती है कि क्या एआई मानव श्रमिकों की जगह ले रहा है या बस उनकी मदद कर रहा है। यह पता चला है कि 57% मामलों में, एआई मानव क्षमताओं को बढ़ा रहा है-यह एक सहायक साइडकिक के रूप में सोच रहा है जो आपके काम को दोहराता है, आपको नए कौशल सीखने में मदद करता है, या विचार-मंथन के साथ सहायता करता है। दूसरी ओर, एआई सीधे 43% लोगों के लिए कार्य करता है, जिसे हम स्वचालन कहते हैं।

अब, एंथ्रोपिक मानता है कि एक कैच है: वे 100% सुनिश्चित नहीं हो सकते हैं कि ये वार्तालाप सभी काम के बारे में थे। वे सिर्फ इस तथ्य से दूर जा रहे हैं कि प्रश्न व्यावसायिक कार्यों के साथ मेल खाते हैं। इसके अलावा, उनके पास एपीआई, टीम या एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं का डेटा नहीं है, जो एक अलग तस्वीर दे सकते हैं। और वहाँ एक और मोड़ है - चाहे उपयोगकर्ताओं ने क्लाउड के सुझावों को लिया हो या उन्हें ऐप के बाहर ट्विक किया गया हो, जो कि वृद्धि और स्वचालन के बीच की रेखा को धुंधला कर सकता है।

अन्य निष्कर्ष

ओ*नेट के औसत वेतन डेटा का उपयोग करते हुए, अध्ययन में पाया गया कि एआई का उपयोग आमतौर पर डेटा विज्ञान जैसे मध्य-से-उच्च मजदूरी नौकरियों में किया जाता है। इस बीच, सैलून श्रमिकों या डॉक्टरों की तरह सबसे कम और उच्चतम मजदूरी बैंड में लोग एआई का उपयोग करने की संभावना कम हैं। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि इन भूमिकाओं में अधिक हाथों पर काम शामिल है, या क्योंकि वर्तमान एआई तकनीक अभी तक कार्य पर निर्भर नहीं है।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि लगभग 4% नौकरियां अपने कार्यों के कम से कम 75% के लिए AI का उपयोग करती हैं, जबकि 36% नौकरियां अपने कम से कम 25% कार्यों के लिए AI का उपयोग करती हैं। यह हमें इस बात का एहसास दिलाता है कि एआई को विभिन्न भूमिकाओं में कितनी गहराई से एकीकृत किया गया है।

टेकअवे

नियमित रूप से उनके विश्लेषण को अपडेट करके इन रुझानों पर नजर रखने की एन्थ्रोपिक योजनाएं। वे यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि क्या कुछ भूमिकाएं समय के साथ अधिक स्वचालित हो रही हैं। "यदि एआई विशिष्ट कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है और केवल कुछ नौकरियां एआई पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, तो हम देख सकते हैं कि अधिकांश वर्तमान नौकरियां गायब होने के बजाय विकसित होती हैं," वे ध्यान दें।

रिपोर्ट नीतिगत सिफारिशों में गोता नहीं लगाती है, लेकिन एन्थ्रोपिक अर्थशास्त्रियों, नीति विशेषज्ञों और अन्य शोधकर्ताओं से प्रतिक्रिया के लिए खुला है। यहां तक ​​कि उन्होंने किसी के लिए भी वार्तालाप डेटा खोल दिया है जो एक करीब से देखना चाहता है या अपनी अंतर्दृष्टि जोड़ना चाहता है।