인류가 공개 한 작업 작업을위한 Claude AI의 최고 사용

AI가 우리의 일상 생활에 계속 나아갈 때, 모든 사람의 마음에 큰 문제는 다음과 같습니다. 구직 시장에서 어떤 일이 일어날까요? Claude Chatbot의 뒤에있는 사람들은 새로 출시 된 경제 지수 로이 미스터리에 깊이 빠져들고 있습니다. 미래에 대해 추측하는 대신 사람들이 실제로 자신의 작업에서 AI를 어떻게 사용하고 있는지 자세히 살펴보고 있습니다.

Anthropic의 접근 방식의 독특한 점은 직책을보고있는 것이 아니라는 것입니다. 그들은 사람들이하는 일과 AI가 그 작업에 어떻게 적합한 지에 집중하고 있습니다. "디자이너, 사진 작가, 보안 스크리너 또는 방사선 전문의이든, 모두 작업에서 시각적 패턴 인식을 사용합니다."라고 말하는 것과 같습니다. 이러한 일반적인 스레드를 제로화함으로써 인기는 AI의 영향에 대한 명확한 그림을 얻기를 희망합니다.

그들의 데이터를 수집하기 위해 Anthropic은 자신의 클리오 시스템을 사용하여 사용자와 Claude Chatbot 간의 무려 1 백만 개의 익명 대화를 분석했습니다. 그런 다음 이러한 대화를 20,000 개의 작업 작업을 나열하는 미국 노동 데이터베이스 인 O*NET (Octional Information Network)와 일치 시켰습니다. 이를 통해 AI가 가장 많이 관여하는 작업과 이러한 작업이 다른 작업 범주와 어떻게 관련되어 있는지 파악하는 데 도움이되었습니다.

그래서 그들은 무엇을 찾았습니까? 글쎄, 소프트웨어 엔지니어링 작업이 가장 일반적이었으며 대화의 37.2%를 차지했습니다. 여기에는 디버깅 코드 및 네트워크 문제 해결과 같은 것들이 포함됩니다. Claude는 코딩을 염두에두고 설계되었으므로 적합합니다. 다음 큰 범주는 10.3%의 글쓰기와 편집이었습니다. 예술 및 미디어 부문의 카피 라이팅과 같은 직업에 속합니다.

흥미롭게도,이 두 가지 직업 범주는 미국 경제의 작은 조각 만 구성합니다. 소프트웨어 엔지니어링의 경우 3.4%, 예술 및 미디어의 경우 1.4%입니다. 그러나 그들은 사무실 관리자 및 판매와 같은 다른 부문보다 훨씬 높은 비율로 AI를 사용하고 있습니다. 과학 및 교육의 일자리는 또한 경제의 전반적인 존재에 비해 AI의 더 높은 사용을 보여 주었다. 이러한 범주 내에서 엔터테인먼트 제작, 연구 수행 및 교육 자료 생성과 같은 작업은 AI의 최고의 용도 중 하나였습니다.

보강 vs. 자동화 작업

이 보고서는 또한 AI가 인간 노동자를 대체하고 있는지 또는 단지 그들을 돕고 있는지 여부를 밝히고 있습니다. AI는 57%의 경우 인간 능력을 증강시키는 것으로 밝혀졌습니다.이 기능은 작업을 두 번 확인하거나 새로운 기술을 배우거나 브레인 스토밍을 지원하는 유용한 조수로 생각합니다. 반면에 AI는 43%의 시간을 사람들에게 직접 수행하는데, 이것이 우리가 자동화라고 부르는 것입니다.

이제, 안스 론은 캐치가 있음을 인정합니다. 이러한 대화가 모두 일에 관한 것이라고 확신 할 수는 없습니다. 그들은 쿼리가 직업 과제와 일치한다는 사실을 막고 있습니다. 또한 API, 팀 또는 엔터프라이즈 사용자의 데이터가 없으므로 다른 그림을 줄 수 있습니다. 그리고 또 다른 비틀기가 있습니다. 사용자가 Claude의 제안을 그대로 사용했거나 앱 외부에서 조정 한 것이 강화와 자동화 사이의 선을 흐리게 할 수 있습니다.

다른 발견

O*NET의 중간 급여 데이터를 사용 하여이 연구는 AI가 데이터 과학과 같은 중간 최대 임금 일자리에 더 일반적으로 사용된다는 것을 발견했습니다. 한편, 살롱 근로자 나 의사와 같은 가장 낮고 가장 높은 임금 밴드의 사람들은 AI를 사용할 가능성이 적습니다. 이러한 역할에는 더 많은 실무 작업이 포함되거나 현재 AI 기술이 아직 작업에 달려 있지 않기 때문일 수 있습니다.

이 연구는 또한 일자리의 약 4%가 작업의 75% 이상에 AI를 사용하는 반면, 36%는 작업의 25% 이상에 AI를 사용한다는 것을 발견했습니다. 이것은 우리에게 AI가 다른 역할에 얼마나 깊이 통합되는지에 대한 느낌을줍니다.

테이크 아웃

분석을 정기적으로 업데이트하여 이러한 트렌드를 주시 할 의인성 계획. 특정 역할이 시간이 지남에 따라 자동화되고 있는지 궁금합니다. "AI가 특정 작업에 계속 사용되고 AI에 크게 의존하는 몇 가지 일자리 만 있으면 대부분의 현재 작업이 사라지지 않고 진화하는 것을 볼 수 있습니다."

이 보고서는 정책 권장 사항에 빠져 있지 않지만 인류는 경제학자, 정책 전문가 및 기타 연구원의 피드백에 열려 있습니다. 그들은 심지어 더 자세히 살펴 보거나 자신의 통찰력을 추가하려는 사람을 위해 대화 데이터를 오픈 소싱했습니다.