Claude AI的最佳用途是人類揭示的工作任務

隨著人工智慧（AI）持續融入我們的日常生活，大家心中的大問題是：勞動市場將會發生什麼變化？ Anthropic，Claude聊天機器人背後的團隊，正深入研究這個謎團，推出了全新的經濟指數。他們並非僅僅猜測未來，而是更仔細地觀察人們目前在工作中實際使用AI的情況。

Anthropic的獨特之處在於，他們不只關注工作職稱，而是聚焦於人們執行的任務以及AI如何融入這些任務。就像是說：「嘿，無論你是設計師、攝影師、安全檢查員還是放射科醫生，你們的工作中都使用了視覺模式識別。」通過聚焦這些共同點，Anthropic希望更清楚地了解AI的影響。

為了收集數據，Anthropic使用他們的Clio系統分析了100萬個用戶與Claude聊天機器人之間的匿名對話。然後，他們將這些對話與美國勞工部的職業資訊網絡（O*NET）數據庫進行匹配，該數據庫列出了20,000項工作任務。這幫助他們了解AI最常參與哪些任務，以及這些任務如何與不同工作類別相關聯。

那麼，他們發現了什麼？結果顯示，軟體工程任務是最常見的，占對話的37.2%。這包括像是除錯程式碼和網絡故障排除等任務，這很合理，因為Claude是為程式設計而開發的。接下來的重要類別是寫作和編輯，占10.3%，這屬於藝術和媒體領域的文案撰寫等工作。

有趣的是，這兩個工作類別僅占美國經濟的一小部分——軟體工程占3.4%，藝術和媒體占1.4%。然而，它們使用AI的比例遠高於其他領域，如辦公室行政和銷售。科學和教育領域的工作也顯示出較高的AI使用率，與它們在經濟中的整體比例相比。在這些類別中，像是娛樂製作、研究和創建教育材料等任務是AI的主要應用。

增強還是自動化工作

報告還揭示了AI是取代人類工作者，還是僅僅協助他們。結果顯示，在57%的情況下，AI是在增強人類能力——可以將其視為一個有用的助手，幫你檢查工作、學習新技能或協助腦力激盪。另一方面，AI在43%的情況下直接執行任務，這就是我們所說的自動化。

然而，Anthropic承認有一個問題：他們無法100%確定這些對話都與工作相關。他們只是根據查詢與職業任務的匹配來推斷。此外，他們沒有來自API、團隊或企業用戶的數據，這可能會呈現不同的情況。還有另一個轉折——用戶是直接採用Claude的建議，還是應用程式外進行調整，這可能模糊了增強與自動化之間的界限。

其他發現

利用O*NET的平均薪資數據，研究發現AI更常用於中高薪工作，如數據科學。與此同時，低薪和高薪職位，如沙龍工作者或醫生，使用AI的可能性較低。這可能是因為這些角色涉及更多實操工作，或者當前的AI技術尚未能勝任這些任務。

研究還發現，約4%的職業至少有75%的任務使用AI，而36%的職業至少有25%的任務使用AI。這讓我們了解AI在不同角色中的整合程度。

結論

Anthropic計劃通過定期更新分析來持續關注這些趨勢。他們好奇是否某些角色隨著時間推移會變得更加自動化。「如果AI繼續用於特定任務，且僅有少數工作高度依賴AI，我們可能會看到大多數現有工作演變而非消失，」他們指出。

報告未深入探討政策建議，但Anthropic對來自經濟學家、政策專家和其他研究人員的反饋持開放態度。他們甚至將對話數據開源，供任何想深入研究或添加自己見解的人使用。