Les réseaux d'agents collaboratifs d'IA transformeront notre façon de travailler, dit cet expert

L'avenir des agents IA et des réseaux collaboratifs

Dans le monde de l'IA, il y a beaucoup d'effervescence autour des agents IA et de l'IA agentique. Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, s'est exprimé à ce sujet, notamment lors du lancement d'une boutique en ligne pour les GPT personnalisés l'année dernière. Il a longuement parlé de la manière dont ces agents géreront bientôt des tâches beaucoup plus complexes que les copilotes actuels que nous connaissons.

Selon Dharmesh Shah, cofondateur et directeur technique de Hubspot, la prochaine grande avancée pourrait être des réseaux d'agents IA qui travaillent ensemble pour accomplir des tâches encore plus complexes, principalement sans intervention humaine. Dans une récente interview sur Zoom avec ZDNET, Shah a partagé sa vision : « Je pense qu'avec le temps, nous verrons ces agents collaborer les uns avec les autres, n'est-ce pas ? »

Shah voit les agents comme une évolution par rapport aux copilotes, capables de gérer des objectifs de plus haut niveau impliquant plusieurs étapes. « Les agents sont en quelque sorte une progression par rapport aux copilotes », a-t-il expliqué. « Et je pense que les deux auront leur place dans le paysage commercial. Ce qui rend les agents intéressants, c'est qu'ils peuvent prendre en charge, en quelque sorte, des objectifs de plus haut niveau qui impliquent généralement plusieurs étapes. »

La poussée de Hubspot dans les agents IA et les réseaux

Hubspot est en compétition avec des entreprises comme Salesforce pour introduire des agents IA qui assistent dans diverses tâches de gestion de la relation client (CRM), y compris les ventes, le marketing, et plus encore. Pour faciliter cela, Hubspot promeut le concept d'un réseau qui sert de marché pour ces agents. Lors de leur conférence annuelle Inbound, aux côtés de leur suite IA appelée Breeze, ils ont dévoilé un réseau pour les agents nommé agent.ai.

Hubspot a annoncé que agent.ai compte déjà plus de 47 000 utilisateurs et plus de 1 700 constructeurs impatients de créer leurs propres agents. Shah, profondément impliqué dans ce projet, l'a décrit comme « un réseau professionnel pour les agents, dans lequel je suis personnellement impliqué. Considérez-le comme le réseau professionnel numéro un pour les agents, contrairement à LinkedIn, qui est pour les humains. »

Shah imagine des équipes d'agents, y compris des « mini-agents » et un agent superviseur, travaillant ensemble. « Avec le temps, à mesure que ces agents se développeront, ils pourront, en quelque sorte, s'utiliser mutuellement », a-t-il dit. Par exemple, un agent pourrait se spécialiser dans la recherche sur une entreprise en analysant des transcriptions publiques comme les appels de résultats, tandis qu'un autre pourrait se concentrer sur l'analyse du trafic web du site de l'entreprise, regroupant toutes ces données pour une vue d'ensemble complète.

Ces agents peuvent être considérés comme des « coéquipiers numériques », et le réseau agents.ai agit comme un marché où les utilisateurs peuvent trouver des agents adaptés à des tâches spécifiques, évaluer leur expérience et déterminer leur adéquation en fonction des retours des utilisateurs.

Surmonter les défis passés avec le langage naturel

Shah a souligné que les tentatives passées pour créer des « objets » collaboratifs, comme la norme CORBA dans les années 1990, ont rencontré des problèmes d'interopérabilité. Cependant, il estime que les capacités de langage naturel de l'IA générative peuvent servir de tissu conjonctif pour programmer et assembler ces agents.

« Nous pouvons interagir avec l'IA par le langage naturel, n'est-ce pas ? Eh bien, cela s'applique aussi aux agents », a noté Shah. « L'API, pour ainsi dire, d'un agent est en fait le langage naturel. Vous n'avez pas à apprendre une autre langue pour pouvoir utiliser ces agents, que vous le fassiez en tant qu'humain ou en tant qu'autre agent. Cela déverrouille un nouveau niveau d'interopérabilité qui, je pense, a historiquement été difficile à atteindre. »

L'impact sur le CRM et au-delà

Shah voit l'essor de l'IA agentique et des réseaux d'agents collaboratifs comme un changement radical pour les logiciels de CRM. En repensant à l'impact transformateur de l'informatique en nuage autour de 2006-2007, il a déclaré : « Nous avons vu beaucoup d'innovation à l'époque du cloud... qui était la dernière grande chose du genre 'impact transformateur sur toutes les industries' — vous savez, les CRM cloud ont émergé, et ont maintenant pratiquement pris le contrôle de tous les grands CRM. »

Maintenant, il croit que nous sommes à l'aube d'un autre changement de paradigme, propulsé par l'IA. « Nous allons maintenant avoir un nouveau type de paradigme, qui sera un CRM intelligent basé sur l'IA », a prédit Shah. Ce changement intensifiera la concurrence entre les plateformes de CRM comme Hubspot et Salesforce, en se concentrant sur quelle plateforme peut le mieux tirer parti des agents pour les utilisateurs et les développeurs.

Shah est enthousiaste à propos de cette transition car elle ouvre des opportunités pour une nouvelle génération de développeurs. « Une des raisons pour lesquelles je suis personnellement très enthousiaste à propos de cette transition, en quelque sorte, vers l'IA, c'est que maintenant nous allons voir une toute nouvelle génération de développeurs qui chercheront une plateforme sur laquelle construire leurs idées, en disant : 'Hé, je veux construire quelque chose pour le marketing ou les ventes,' » a-t-il dit.

La question devient alors quelle plateforme de CRM ces développeurs choisiront. Shah y voit une opportunité pour Hubspot de capter l'attention au sein de l'écosystème des développeurs. « Quelle plateforme de CRM choisiront-ils ? Et, maintenant, je pense que nous avons une opportunité de construire cette nouvelle part d'esprit au sein de l'écosystème des développeurs pour dire : 'Hé, maintenant il ne s'agit plus d'applications web ; les agents sont les nouvelles applications,' n'est-ce pas ? C'est la nouvelle chose que les gens vont construire. Donc, c'est excitant. »