Les réseaux d'agents collaboratifs d'IA transformeront notre façon de travailler, dit cet expert

L'avenir des agents de l'IA et des réseaux collaboratifs

Dans le monde de l'IA, il y a beaucoup de buzz autour des agents de l'IA et de l'IA agentique. Le PDG d'Openai, Sam Altman, a exprimé cela, surtout lorsqu'ils ont lancé une boutique en ligne pour les GPT personnalisés l'année dernière. Il a longuement parlé de la façon dont ces agents géreront bientôt les tâches beaucoup plus complexes que les copilotes actuels que nous connaissons.

Selon Dharmesh Shah, co-fondateur et CTO de HubSpot, la prochaine grande chose pourrait être des réseaux d'agents d'IA qui travaillent ensemble pour lutter contre les tâches encore plus complexes, principalement sans intervention humaine. Dans une récente interview Zoom avec ZDNET, Shah a partagé sa vision: "Je pense qu'avec le temps, nous allons voir ces agents collaborer les uns avec les autres, non?"

Shah considère les agents comme une étape des copilotes, capable de gérer des objectifs d'ordre supérieur qui impliquent plusieurs étapes. "Les agents sont effectivement une progression des copilotes", a-t-il expliqué. "Et je pense que les deux auront leur place dans le paysage des affaires. Ce qui rend les agents intéressants, c'est qu'ils peuvent prendre des objectifs d'ordre supérieur qui impliquent généralement plusieurs étapes."

La poussée de HubSpot dans les agents et les réseaux d'IA

HubSpot est dans la course avec des entreprises comme Salesforce pour introduire des agents d'IA qui aident à diverses tâches de gestion de la relation client (CRM), y compris les ventes, le marketing, etc. Pour faciliter cela, HubSpot pousse le concept d'un réseau qui sert de marché pour ces agents. Lors de leur conférence annuelle entrante, aux côtés de leur suite AI appelée Breeze, ils ont dévoilé un réseau pour les agents nommés Agent.ai.

HubSpot a annoncé que Agent.ai compte déjà plus de 47 000 utilisateurs et plus de 1 700 constructeurs désireux de créer leurs propres agents. Shah, profondément impliqué dans ce projet, l'a décrit comme "un réseau professionnel pour les agents, dans laquelle je suis personnellement impliqué. Considérez-le comme le premier réseau professionnel pour les agents, contrairement à LinkedIn, qui est pour l'homme".

Shah envisage des équipes d'agents, y compris des "mini-agents" et un agent de supervision, travaillant ensemble. "Au fil du temps, à mesure que ces agents se développent, ils pourront, en quelque sorte, utiliser les uns les autres", a-t-il déclaré. Par exemple, un agent pourrait se spécialiser dans la recherche d'une entreprise en analysant les transcriptions publiques telles que les appels de bénéfices, tandis qu'un autre pourrait se concentrer sur l'analyse du trafic Web du site Web de l'entreprise, réunissant toutes ces données pour une vue complète.

Ces agents peuvent être considérés comme des «coéquipiers numériques» et les agents.ai réseau agit comme un marché où les utilisateurs peuvent trouver des agents adaptés à des tâches spécifiques, évaluer leur expérience et déterminer leur ajustement en fonction des commentaires des utilisateurs.

Surmonter les défis passés avec le langage naturel

Shah a souligné que les tentatives passées de créer des «objets» collaborants, comme la norme CORBA dans les années 1990, ont eu des problèmes d'interopérabilité. Cependant, il estime que les capacités du langage naturel de l'IA générative peuvent servir de tissu conjonctif pour la programmation et l'assemblage de ces agents.

"Nous pouvons interagir avec l'IA par le langage naturel, non? Eh bien, cela se comporte également aux agents", a noté Shah. "L'API, pour ainsi dire, d'un agent est en fait un langage naturel. Vous n'avez pas à apprendre cette autre langue pour pouvoir utiliser ces agents, que vous le fassiez en tant qu'humain ou que vous le fassiez comme un autre agent. Cela débloque un nouveau niveau d'interopérabilité qui, je pense, a historiquement été difficile à accomplir."

L'impact sur le CRM et au-delà

Shah considère la montée en puissance des réseaux d'agent d'agent et d'agent collaboratifs comme un changement de jeu pour les logiciels CRM. Réfléchissant sur l'impact transformateur du cloud computing vers 2006-2007, il a déclaré: "Nous avons vu beaucoup d'innovation à l'époque du cloud ... qui était le dernier grand type" d'impacts transformateurs à chaque type d'industrie "- vous savez, les CRM du cloud ont émergé et ont pris le relais maintenant à peu près tous les CRM majeurs."

Maintenant, il croit que nous sommes à l'aube d'un autre changement de paradigme, motivé par l'IA. "Nous allons maintenant avoir un nouveau type de paradigme, qui va être un CRM intelligent basé sur l'IA", a prédit Shah. Ce changement intensifiera la concurrence entre les plates-formes CRM comme HubSpot et Salesforce, en se concentrant sur la plate-forme qui peut le mieux exploiter les agents pour les utilisateurs et les développeurs.

Shah est enthousiasmé par cette transition car elle ouvre des opportunités pour une nouvelle génération de développeurs. "L'une des raisons pour lesquelles je suis personnellement très excité à ce sujet, le genre de transition de l'IA, c'est que maintenant nous allons voir une toute nouvelle génération de développeurs qui vont chercher une plate-forme sur laquelle créer leurs idées, disant:" Hé, je veux construire quelque chose pour le marketing ou les ventes "", a-t-il déclaré.

La question devient alors quelle plate-forme CRM ces développeurs choisiront. Shah considère cela comme une opportunité pour HubSpot de capturer MindShare au sein de l'écosystème du développeur. "Quelle plate-forme CRM choisira-t-elle? Et, maintenant, je pense que nous avons l'occasion de créer ce type de nouvel esprit d'esprit au sein de l'écosystème du développeur pour dire:" Hé, maintenant il ne s'agit pas d'applications Web; les agents sont les nouvelles applications ", non? C'est la nouvelle chose que les gens vont construire. Alors, c'est excitant."