Сети совместных агентов искусственного интеллекта преобразуют то, как мы работаем, говорит этот эксперт

Будущее агентов ИИ и коллаборативных сетей

В мире ИИ много шума вокруг агентов ИИ и агентного ИИ. Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, активно высказывался на эту тему, особенно когда они запустили онлайн-магазин для пользовательских GPT в прошлом году. Он подробно рассказывал о том, как эти агенты скоро смогут выполнять гораздо более сложные задачи, чем текущие помощники, с которыми мы знакомы.

По словам Дхармеша Шаха, сооснователя и технического директора Hubspot, следующей большой вещью могут стать сети агентов ИИ, которые работают вместе для решения ещё более сложных задач, в основном без вмешательства человека. В недавнем интервью Zoom для ZDNET Шах поделился своим видением: «Я думаю, со временем мы увидим, как эти агенты будут сотрудничать друг с другом, верно?»

Шах рассматривает агентов как шаг вперёд по сравнению с помощниками, способных управлять более высокоуровневыми целями, которые включают несколько этапов. «Агенты — это, по сути, прогресс по сравнению с помощниками», — объяснил он. «И я думаю, что оба найдут своё место в бизнес-ландшафте. Что делает агентов интересными, так это то, что они могут брать на себя, так сказать, более высокоуровневые цели, которые обычно включают несколько этапов».

Усилия Hubspot в области агентов ИИ и сетей

Hubspot соревнуется с такими компаниями, как Salesforce, в внедрении агентов ИИ, которые помогают в различных задачах управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), включая продажи, маркетинг и многое другое. Для этого Hubspot продвигает концепцию сети, которая служит рынком для этих агентов. На их ежегодной конференции Inbound, вместе с их пакетом ИИ под названием Breeze, они представили сеть для агентов под названием agent.ai.

Hubspot объявила, что agent.ai уже насчитывает более 47 000 пользователей и более 1 700 разработчиков, желающих создавать собственных агентов. Шах, глубоко вовлечённый в этот проект, описал его как «профессиональную сеть для агентов, в которой я лично участвую. Представьте это как номер один профессиональную сеть для агентов, в отличие от LinkedIn, которая предназначена для людей».

Шах представляет команды агентов, включая «мини-агентов» и руководящего агента, работающих вместе. «Со временем, по мере развития этих агентов, они смогут, так сказать, использовать друг друга», — сказал он. Например, один агент может специализироваться на исследовании компании, анализируя публичные стенограммы, такие как отчёты о доходах, в то время как другой может сосредоточиться на анализе веб-трафика с сайта компании, собирая все эти данные для создания комплексного представления.

Эти агенты могут рассматриваться как «цифровые товарищи по команде», а сеть agents.ai действует как рынок, где пользователи могут находить агентов, подходящих для конкретных задач, оценивать их опыт и определять их соответствие на основе отзывов пользователей.

Преодоление прошлых проблем с естественным языком

Шах отметил, что прошлые попытки создания взаимодействующих «объектов», таких как стандарт CORBA в 1990-х годах, сталкивались с проблемами интероперабельности. Однако он считает, что возможности естественного языка генеративного ИИ могут служить связующим звеном для программирования и сборки этих агентов.

«Мы можем взаимодействовать с ИИ через естественный язык, верно? Ну, это также распространяется на агентов», — отметил Шах. «API, так сказать, агента — это на самом деле естественный язык. Вам не нужно учить другой язык, чтобы использовать этих агентов, будь то человек или другой агент. Это открывает новый уровень интероперабельности, который, я думаю, исторически было трудно достичь».

Влияние на CRM и за её пределами

Шах видит рост агентного ИИ и коллаборативных сетей агентов как переломный момент для программного обеспечения CRM. Размышляя о трансформационном воздействии облачных вычислений примерно в 2006–2007 годах, он сказал: «Мы видели много инноваций в эпоху облаков... это было последним большим событием, которое трансформировало каждую отрасль, — знаете, появились облачные CRM, и теперь они практически доминируют в каждой крупной CRM».

Теперь он считает, что мы находимся на пороге ещё одного изменения парадигмы, движимого ИИ. «Теперь у нас будет новая парадигма, которая будет основана на умных CRM на базе ИИ», — предсказал Шах. Этот сдвиг усилит конкуренцию между платформами CRM, такими как Hubspot и Salesforce, сосредоточив внимание на том, какая платформа сможет лучше использовать агентов как для пользователей, так и для разработчиков.

Шах взволнован этим переходом, потому что он открывает возможности для нового поколения разработчиков. «Одна из причин, по которой я лично очень взволнован этим, так сказать, переходом к ИИ, заключается в том, что теперь мы увидим целое новое поколение разработчиков, которые будут искать платформу для реализации своих идей, говоря: „Эй, я хочу создать что-то для маркетинга или продаж“», — сказал он.

Вопрос в том, какую платформу CRM выберут эти разработчики. Шах видит в этом возможность для Hubspot завоевать внимание в экосистеме разработчиков. «Какую платформу CRM они выберут? И теперь, я думаю, у нас есть возможность создать новое внимание в экосистеме разработчиков, чтобы сказать: „Эй, теперь речь идет не о веб-приложениях; агенты — это новые приложения“, верно? Это новое, что будут создавать люди. Так что это захватывающе».