该专家说，协作AI代理的网络将改变我们的工作方式。
O futuro dos agentes de IA e redes colaborativas
No mundo da IA, há muito burburinho em torno de agentes da IA e AI agêntica. O CEO da Openai, Sam Altman, foi vocal sobre isso, especialmente quando eles lançaram uma loja on -line para GPTs personalizados no ano passado. Ele falou longamente sobre como esses agentes em breve lidarão com tarefas muito mais complexas do que as copilotes atuais com as quais estamos familiarizados.
De acordo com Dharmesh Shah, co-fundador e CTO do HubSpot, a próxima grande novidade pode ser redes de agentes de IA que trabalham juntos para enfrentar tarefas ainda mais complexas, principalmente sem intervenção humana. Em uma recente entrevista de zoom com Zdnet, Shah compartilhou sua visão: "Acho que com o tempo, veremos esses agentes colaborarem entre si, certo?"
Shah vê os agentes como um passo em frente a copilotes, capazes de gerenciar metas de ordem superior que envolvem várias etapas. "Os agentes são efetivamente uma progressão dos copilotes", explicou. "E acho que ambos terão seu lugar no cenário comercial. O que torna os agentes interessantes é que eles podem assumir, objetivos de ordem superior, que geralmente envolvem várias etapas".
O empurrão do HubSpot para agentes e redes de IA
O HubSpot está na corrida com empresas como o Salesforce para introduzir agentes de IA que ajudam em várias tarefas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), incluindo vendas, marketing e muito mais. Para facilitar isso, o HubSpot está pressionando o conceito de uma rede que serve como mercado para esses agentes. Em sua conferência anual de entrada, ao lado de sua suíte de IA chamada Breeze, eles lançaram uma rede para agentes chamados agente.ai.
O HubSpot anunciou que o Agent.Ai já possui mais de 47.000 usuários e mais de 1.700 construtores ansiosos para criar seus próprios agentes. Shah, profundamente envolvido neste projeto, o descreveu como "uma rede profissional para agentes, em que estou pessoalmente envolvido. Pense nisso como a rede profissional número um para agentes, diferentemente do LinkedIn, que é para os seres humanos".
Shah prevê equipes de agentes, incluindo "mini agentes" e um agente supervisor, trabalhando juntos. "Com o tempo, à medida que esses agentes se desenvolvem, eles serão capazes, meio que se usarem", disse ele. Por exemplo, um agente pode se especializar em pesquisar uma empresa analisando transcrições públicas como chamadas de ganhos, enquanto outra poderia se concentrar na análise do tráfego da Web no site da empresa, reunindo todos esses dados para uma visão abrangente.
Esses agentes podem ser considerados "colegas de equipe digitais" e os agentes.
Superando os desafios anteriores com a linguagem natural
Shah apontou que as tentativas anteriores de criar "objetos" colaboradores, como o padrão CORBA nos anos 90, lutaram com problemas de interoperabilidade. No entanto, ele acredita que as capacidades de linguagem natural da IA generativa podem servir como tecido conjuntivo para programar e montar esses agentes.
"Podemos interagir com a IA através da linguagem natural, certo? Bem, isso também é transferido para os agentes", observou Shah. "A API, por assim dizer, de um agente é realmente uma linguagem natural. Você não precisa aprender esse outro idioma para poder fazer uso desses agentes, esteja fazendo isso como humano ou está fazendo isso como outro agente. Isso desbloqueia um novo nível de interoperabilidade que eu acho que historicamente tem sido difícil de realizar".
O impacto no CRM e além
Shah vê o surgimento de IA agêntica e redes de agentes colaborativos como um divisor de águas para o software CRM. Refletindo sobre o impacto transformador da computação em nuvem por volta de 2006-2007, ele disse: "Vimos muita inovação nos dias de nuvem ... que foi o último grande tipo de 'impactos transformadores de todos os setores de todo o setor'-você sabe, os CRMs em nuvem emergiram e assumiram o controle agora todo tipo de CRM".
Agora, ele acredita que estamos à beira de outra mudança de paradigma, impulsionada pela IA. "Vamos agora ter um novo tipo de paradigma, que será um CRM inteligente baseado em IA", previu Shah. Essa mudança intensificará a concorrência entre plataformas de CRM como HubSpot e Salesforce, concentrando -se em qual plataforma pode aproveitar melhor agentes para usuários e desenvolvedores.
Shah está empolgado com essa transição porque abre oportunidades para uma nova geração de desenvolvedores. "Uma das razões pelas quais estou pessoalmente muito empolgado com isso, tipo de transição de IA, é que agora veremos toda uma nova geração de desenvolvedores que procurarão uma plataforma para construir suas idéias, dizendo: 'Ei, quero construir algo para marketing ou vendas'", disse ele.
A questão então se torna qual plataforma de CRM esses desenvolvedores escolherão. Shah vê isso como uma oportunidade para o HubSpot capturar a Mindshare dentro do ecossistema do desenvolvedor. "Qual plataforma de CRM eles escolherão? E, agora, acho que temos a oportunidade de construir esse tipo de novo MindShare dentro do ecossistema de desenvolvedores para dizer: 'Ei, agora não se trata de aplicativos baseados na Web; os agentes são os novos aplicativos', certo? Essa é a coisa nova que as pessoas estarão construindo. Então, isso é emocionante."
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De acordo com Dharmesh Shah, co-fundador e CTO do HubSpot, a próxima grande novidade pode ser redes de agentes de IA que trabalham juntos para enfrentar tarefas ainda mais complexas, principalmente sem intervenção humana. Em uma recente entrevista de zoom com Zdnet, Shah compartilhou sua visão: "Acho que com o tempo, veremos esses agentes colaborarem entre si, certo?"
Shah vê os agentes como um passo em frente a copilotes, capazes de gerenciar metas de ordem superior que envolvem várias etapas. "Os agentes são efetivamente uma progressão dos copilotes", explicou. "E acho que ambos terão seu lugar no cenário comercial. O que torna os agentes interessantes é que eles podem assumir, objetivos de ordem superior, que geralmente envolvem várias etapas".
O empurrão do HubSpot para agentes e redes de IA
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Shah prevê equipes de agentes, incluindo "mini agentes" e um agente supervisor, trabalhando juntos. "Com o tempo, à medida que esses agentes se desenvolvem, eles serão capazes, meio que se usarem", disse ele. Por exemplo, um agente pode se especializar em pesquisar uma empresa analisando transcrições públicas como chamadas de ganhos, enquanto outra poderia se concentrar na análise do tráfego da Web no site da empresa, reunindo todos esses dados para uma visão abrangente.
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"Podemos interagir com a IA através da linguagem natural, certo? Bem, isso também é transferido para os agentes", observou Shah. "A API, por assim dizer, de um agente é realmente uma linguagem natural. Você não precisa aprender esse outro idioma para poder fazer uso desses agentes, esteja fazendo isso como humano ou está fazendo isso como outro agente. Isso desbloqueia um novo nível de interoperabilidade que eu acho que historicamente tem sido difícil de realizar".
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Shah vê o surgimento de IA agêntica e redes de agentes colaborativos como um divisor de águas para o software CRM. Refletindo sobre o impacto transformador da computação em nuvem por volta de 2006-2007, ele disse: "Vimos muita inovação nos dias de nuvem ... que foi o último grande tipo de 'impactos transformadores de todos os setores de todo o setor'-você sabe, os CRMs em nuvem emergiram e assumiram o controle agora todo tipo de CRM".
Agora, ele acredita que estamos à beira de outra mudança de paradigma, impulsionada pela IA. "Vamos agora ter um novo tipo de paradigma, que será um CRM inteligente baseado em IA", previu Shah. Essa mudança intensificará a concorrência entre plataformas de CRM como HubSpot e Salesforce, concentrando -se em qual plataforma pode aproveitar melhor agentes para usuários e desenvolvedores.
Shah está empolgado com essa transição porque abre oportunidades para uma nova geração de desenvolvedores. "Uma das razões pelas quais estou pessoalmente muito empolgado com isso, tipo de transição de IA, é que agora veremos toda uma nova geração de desenvolvedores que procurarão uma plataforma para construir suas idéias, dizendo: 'Ei, quero construir algo para marketing ou vendas'", disse ele.
A questão então se torna qual plataforma de CRM esses desenvolvedores escolherão. Shah vê isso como uma oportunidade para o HubSpot capturar a Mindshare dentro do ecossistema do desenvolvedor. "Qual plataforma de CRM eles escolherão? E, agora, acho que temos a oportunidade de construir esse tipo de novo MindShare dentro do ecossistema de desenvolvedores para dizer: 'Ei, agora não se trata de aplicativos baseados na Web; os agentes são os novos aplicativos', certo? Essa é a coisa nova que as pessoas estarão construindo. Então, isso é emocionante."
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