该专家说，协作AI代理的网络将改变我们的工作方式。

AI代理与协作网络的未来

在AI领域，AI代理和代理型AI引起了广泛关注。OpenAI的首席执行官Sam Altman对此尤为热衷，特别是在去年他们推出定制GPT在线商店时。他详细讨论了这些代理将如何处理远比我们熟悉的当前副驾驶系统更复杂的任务。

根据Hubspot联合创始人兼首席技术官Dharmesh Shah的说法，下一件大事可能是AI代理网络，这些代理协同工作以处理更加复杂的任务，大多无需人类干预。在最近与ZDNET的Zoom采访中，Shah分享了他的愿景：“我认为随着时间推移，我们会看到这些代理彼此协作，对吧？”

Shah认为代理是副驾驶的升级版，能够管理涉及多个步骤的更高阶目标。“代理实际上是副驾驶的进一步发展，”他解释道。“我认为两者在商业领域都将有自己的位置。代理的吸引力在于它们可以处理那种通常涉及多个步骤的更高阶目标。”

Hubspot在AI代理和网络上的推进

Hubspot正与Salesforce等公司竞争，推出协助各种客户关系管理（CRM）任务的AI代理，包括销售、市场营销等。为了实现这一目标，Hubspot正在推动一个作为代理市场平台的网络概念。在他们的年度Inbound会议上，与他们的AI套件Breeze一同，他们公布了一个名为agent.ai的代理网络。

Hubspot宣布，agent.ai已拥有超过47,000名用户和1,700多名渴望创建自己代理的开发者。Shah深入参与了这个项目，他将其描述为“代理的专业网络，我个人也参与其中。可以将其视为代理的头号专业网络，不同于LinkedIn，后者是为人类设计的。”

Shah设想了一个由包括“迷你代理”和监督代理在内的代理团队协同工作。“随着这些代理的发展，它们将能够相互利用，”他说。例如，一个代理可能专门通过分析公开的财报电话记录来研究公司，而另一个代理可能专注于分析公司网站的流量，将所有这些数据整合成一个全面的视图。

这些代理可以被视为“数字队友”，而agents.ai网络作为一个市场，用户可以在这里找到适合特定任务的代理，评估他们的经验，并根据用户反馈确定其适合度。

克服自然语言的过去挑战

Shah指出，过去尝试创建协作“对象”，如1990年代的CORBA标准，因互操作性问题而受阻。然而，他认为生成式AI的自然语言能力可以作为编程和组装这些代理的连接纽带。

“我们可以通过自然语言与AI互动，对吧？嗯，这也适用于代理，”Shah指出。“可以说，代理的API实际上是自然语言。你无需学习另一种语言就能使用这些代理，无论你是作为人类还是作为另一个代理。这解锁了一种新的互操作性水平，我认为这在历史上一直难以实现。”

对CRM及更广泛领域的影响

Shah认为代理型AI和协作代理网络的兴起将为CRM软件带来革命性变化。回顾2006-2007年云计算的转型影响，他说：“我们在云计算时代看到了很多创新……那是上一次‘改变每个行业的重大变革’——你知道，云CRM出现了，现在几乎主导了每一个主要的CRM。”

现在，他认为我们正处于由AI驱动的另一个范式转变的边缘。“我们现在将拥有一种新的范式，即基于AI的智能CRM，”Shah预测。这种转变将加剧Hubspot和Salesforce等CRM平台之间的竞争，焦点在于哪个平台能最好地利用代理为用户和开发者服务。

Shah对此转变感到兴奋，因为它为新一代开发者开辟了机会。“我个人对此AI转型非常兴奋的一个原因是，现在我们将看到新一代开发者，他们将寻找一个平台来构建他们的想法，说，‘嘿，我想为市场营销或销售构建一些东西，’”他说。

问题在于这些开发者会选择哪个CRM平台。Shah认为这是Hubspot在开发者生态系统中抢占市场份额的机会。“他们会选择哪个CRM平台？现在，我认为我们有机会在开发者生态系统中建立这种新的影响力，说，‘嘿，现在不是基于Web的应用；代理是新的应用，’对吧？这是人们将要构建的新东西。所以，这很令人兴奋。”