该专家说，协作AI代理的网络将改变我们的工作方式。

AI代理和协作网络的未来

在AI的世界中，AI代理商和代理AI周围有很多嗡嗡声。 Openai的首席执行官Sam Altman一直对此表示声音，尤其是当他们去年为Custom GPT开设了一家在线商店时。他详细讨论了这些代理商如何处理比我们当前熟悉的副驾驶更复杂的任务。

根据Hubspot的联合创始人和CTO Dharmesh Shah的说法，下一件大事可能是AI代理网络的网络，它们共同解决更复杂的任务，主要是没有人类干预。在最近对ZDNET的Zoom采访中，Shah分享了他的愿景：“我认为随着时间的流逝，我们会看到这些代理商相互合作，对吗？”

Shah认为代理商是副驾驶的进步，能够管理涉及多个步骤的高阶目标。他解释说：“代理实际上是副驾驶的进步。” “而且我认为两者都将在商业景观中占有一席之地。使特工有趣的是，他们可以实现通常涉及多个步骤的高阶目标。”

HubSpot推进AI代理和网络

HubSpot正在与Salesforce这样的公司参加比赛，以介绍协助各种客户关系管理（CRM）任务的AI代理，包括销售，营销等。为了促进这一点，HubSpot正在推动这些代理商市场的网络概念。在他们的年度入站会议上，与他们的AI套房（Breeze）一起，他们推出了一个名为Agent.ai的网络。

HubSpot宣布，Agent.AI已经拥有超过47,000名用户和1,700多名建筑商来创建自己的代理商。 Shah深入参与该项目，将其描述为“我个人参与的专业网络。与LinkedIn不同，它是代理商的第一名专业网络，这是针对人类的。”

Shah设想了包括“迷你代理商”和监督代理在内的代理团队。他说：“随着这些代理商的发展，随着时间的流逝，他们将能够互相使用。”例如，一个代理商可能会通过分析公共成绩单（例如收益电话）来研究公司，而另一个代理可以专注于分析公司网站的网络流量，将所有这些数据汇总在一起以获得全面的视图。

这些代理可以被视为“数字队友”，而代理。E网络是一个市场，用户可以找到适合特定任务的代理商，评估其经验并根据用户反馈确定其合适性。

用自然语言克服过去的挑战

沙阿指出，过去试图创建合作的“对象”，就像1990年代的Corba标准一样，在互操作性问题上苦苦挣扎。但是，他认为生成AI的自然语言能力可以作为编程和组装这些代理的结缔组织。

沙阿指出：“我们可以通过自然语言与AI互动，对吗？ “可以说，代理人的API实际上是自然语言。无论您是作为人类还是作为另一个代理商，您不必学习其他语言才能使用这些代理。这可以解锁我认为历史上很难实现的新的互操作性水平。”

对CRM及以后的影响

Shah认为代理AI和协作代理网络的兴起是CRM软件的游戏规则改变者。在反思2006 - 2007年左右云计算的变革性影响时，他说：“我们在云日期看到了许多创新……这是最后一个大型的“变革性影响每种行业的事情” - 您知道，云CRM的出现了，现在已经接管了几乎所有的CRM。”

现在，他认为我们正在由AI驱动的另一种范式转变的风口浪尖。 Shah预测：“我们现在将拥有一种新型的范式，这将是基于AI的Smart CRM。”这种转变将加强HubSpot和Salesforce等CRM平台之间的竞争，重点是哪种平台可以最好地利用用户和开发人员利用代理。

Shah对这种过渡感到兴奋，因为它为新一代开发人员打开了机会。他说：“我个人对此感到非常兴奋的原因之一，即AI过渡，现在我们将看到一个全新的开发人员，他们将寻求一个平台来建立他们的想法，'嘿，我想为营销或销售建立一些东西。”

然后，问题成为这些开发人员将选择的CRM平台。 Shah认为这是Hubspot在开发人员生态系统中捕捉思维餐厅的机会。 “他们将选择哪个CRM平台？现在，我认为我们有机会在开发人员生态系统中构建这种新的思维方式，说：'嘿，现在与基于Web的应用程序无关；代理是新应用程序，'对吗？这就是人们会建立的新事物。因此，这是令人兴奋的。