Las redes de agentes colaborativos de IA transformarán la forma en que trabajamos, dice este experto

El futuro de los agentes de IA y las redes colaborativas

En el mundo de la IA, hay mucho revuelo en torno a los agentes de IA y la IA agentica. El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha sido muy elocuente al respecto, especialmente cuando lanzaron una tienda en línea para GPTs personalizados el año pasado. Ha hablado extensamente sobre cómo estos agentes pronto manejarán tareas mucho más complejas que los copilotos actuales con los que estamos familiarizados.

Según Dharmesh Shah, cofundador y CTO de Hubspot, lo próximo grande podrían ser redes de agentes de IA que trabajen juntos para abordar tareas aún más intrincadas, en su mayoría sin intervención humana. En una reciente entrevista por Zoom con ZDNET, Shah compartió su visión: "Creo que con el tiempo, veremos a estos agentes colaborar entre sí, ¿verdad?"

Shah ve a los agentes como un avance respecto a los copilotos, capaces de manejar objetivos de orden superior que involucran múltiples pasos. "Los agentes son efectivamente una progresión desde los copilotos," explicó. "Y creo que ambos tendrán su lugar en el panorama empresarial. Lo que hace interesantes a los agentes es que pueden asumir, digamos, objetivos de orden superior que generalmente involucran múltiples pasos."

El impulso de Hubspot hacia los agentes de IA y las redes

Hubspot está en la carrera con empresas como Salesforce para introducir agentes de IA que asistan en diversas tareas de gestión de relaciones con clientes (CRM), incluyendo ventas, marketing y más. Para facilitar esto, Hubspot está promoviendo el concepto de una red que sirva como mercado para estos agentes. En su conferencia anual Inbound, junto con su suite de IA llamada Breeze, presentaron una red para agentes llamada agent.ai.

Hubspot anunció que agent.ai ya cuenta con más de 47,000 usuarios y más de 1,700 constructores ansiosos por crear sus propios agentes. Shah, profundamente involucrado en este proyecto, lo describió como "una red profesional para agentes, en la que estoy personalmente involucrado. Piénsalo como la red profesional número uno para agentes, a diferencia de LinkedIn, que es para humanos."

Shah imagina equipos de agentes, incluyendo "mini agentes" y un agente supervisor, trabajando juntos. "Con el tiempo, a medida que estos agentes se desarrollen, podrán, digamos, utilizarse mutuamente," dijo. Por ejemplo, un agente podría especializarse en investigar una empresa analizando transcripciones públicas como las de las llamadas de ganancias, mientras que otro podría enfocarse en analizar el tráfico web del sitio de la empresa, recopilando todos estos datos para una visión integral.

Estos agentes pueden considerarse como "compañeros digitales," y la red agents.ai actúa como un mercado donde los usuarios pueden encontrar agentes adecuados para tareas específicas, evaluar su experiencia y determinar su idoneidad basándose en los comentarios de los usuarios.

Superando desafíos pasados con el lenguaje natural

Shah señaló que los intentos anteriores de crear "objetos" colaborativos, como el estándar CORBA en los años 90, enfrentaron problemas de interoperabilidad. Sin embargo, cree que las capacidades de lenguaje natural de la IA generativa pueden servir como el tejido conectivo para programar y ensamblar estos agentes.

"Podemos interactuar con la IA a través del lenguaje natural, ¿verdad? Bueno, eso también se traslada a los agentes," señaló Shah. "La API, por así decirlo, de un agente es en realidad el lenguaje natural. No tienes que aprender otro idioma para poder hacer uso de estos agentes, ya sea que lo hagas como humano o como otro agente. Eso desbloquea un nuevo nivel de interoperabilidad que creo que históricamente ha sido difícil de lograr."

El impacto en el CRM y más allá

Shah ve el auge de la IA agentica y las redes de agentes colaborativos como un cambio de juego para el software de CRM. Reflexionando sobre el impacto transformador de la computación en la nube alrededor de 2006-2007, dijo: "Vimos mucha innovación en los días de la nube... que fue lo último grande en términos de 'impactos transformadores en todas las industrias' -- ya sabes, surgieron los CRM en la nube, y ahora han dominado prácticamente todos los principales CRM."

Ahora, cree que estamos al borde de otro cambio de paradigma, impulsado por la IA. "Vamos a tener ahora un nuevo tipo de paradigma, que será un CRM inteligente basado en IA," predijo Shah. Este cambio intensificará la competencia entre plataformas de CRM como Hubspot y Salesforce, enfocándose en qué plataforma puede aprovechar mejor a los agentes tanto para usuarios como para desarrolladores.

Shah está emocionado por esta transición porque abre oportunidades para una nueva generación de desarrolladores. "Una de las razones por las que estoy personalmente muy emocionado por esta, digamos, transición de IA, es que ahora veremos a toda una nueva generación de desarrolladores que buscarán una plataforma en la que construir sus ideas, diciendo, 'Oye, quiero construir algo para marketing o ventas,'" dijo.

La pregunta entonces es qué plataforma de CRM elegirán estos desarrolladores. Shah ve esto como una oportunidad para que Hubspot capture la atención dentro del ecosistema de desarrolladores. "¿Qué plataforma de CRM elegirán? Y, ahora, creo que tenemos una oportunidad para construir este tipo de nueva atención dentro del ecosistema de desarrolladores para decir, 'Oye, ahora no se trata de aplicaciones basadas en la web; los agentes son las nuevas aplicaciones,' ¿verdad? Eso es lo nuevo que la gente estará construyendo. Así que, eso es emocionante."