Las redes de agentes colaborativos de IA transformarán la forma en que trabajamos, dice este experto

El futuro de los agentes de IA y las redes colaborativas

En el mundo de la IA, hay mucho zumbido en torno a los agentes de la IA y la IA agente. El CEO de Openai, Sam Altman, ha expresado esto sobre esto, especialmente cuando lanzaron una tienda en línea para GPTS personalizados el año pasado. Ha hablado extensamente sobre cómo estos agentes pronto manejarán tareas mucho más complejas que los copilotos actuales con los que estamos familiarizados.

Según Dharmesh Shah, cofundador y CTO de Hubspot, la próxima gran cosa podría ser las redes de agentes de IA que trabajan juntos para abordar tareas aún más intrincadas, principalmente sin intervención humana. En una reciente entrevista de Zoom con Zdnet, Shah compartió su visión: "Creo que con el tiempo, veremos a estos agentes colaborar entre ellos, ¿verdad?"

Shah ve a los agentes como un paso adelante de los copilotos, capaces de administrar objetivos de orden superior que implican múltiples pasos. "Los agentes son efectivamente una progresión de los copilotos", explicó. "Y creo que ambos tendrán su lugar en el panorama empresarial. Lo que hace que los agentes sean interesantes es que pueden asumir objetivos de orden superior que generalmente implican múltiples pasos".

Push Hubspot en agentes y redes de IA

HubSpot está en la carrera con compañías como Salesforce para introducir agentes de IA que ayudan con varias tareas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), incluidas las ventas, el marketing y más. Para facilitar esto, HubSpot está presionando el concepto de una red que sirve como un mercado para estos agentes. En su conferencia anual de entrada, junto con su suite de IA llamada Breeze, presentaron una red para agentes llamados Agent.AI.

HubSpot anunció que Agent.Ai ya cuenta con más de 47,000 usuarios y más de 1,700 constructores ansiosos por crear sus propios agentes. Shah, profundamente involucrado en este proyecto, lo describió como "una red profesional para agentes, en la que estoy personalmente involucrado. Piense en ello como la red profesional número uno para los agentes, a diferencia de LinkedIn, que es para los humanos".

Shah imagina equipos de agentes, incluidos "mini agentes" y un agente supervisor, trabajando juntos. "Con el tiempo, a medida que se desarrollan estos agentes, podrán, ser capaces de usarnos", dijo. Por ejemplo, un agente podría especializarse en la investigación de una empresa analizando transcripciones públicas como llamadas de ganancias, mientras que otro podría centrarse en analizar el tráfico web desde el sitio web de la compañía, reuniendo todos estos datos para una visión integral.

Estos agentes pueden considerarse "compañeros de equipo digital", y la red de agentes.

Superar los desafíos pasados ​​con el lenguaje natural

Shah señaló que los intentos pasados ​​de crear "objetos" colaboradores, como el estándar Corba en la década de 1990, lucharon con problemas de interoperabilidad. Sin embargo, él cree que las capacidades del lenguaje natural de la IA generativa pueden servir como tejido conectivo para programar y ensamblar a estos agentes.

"Podemos interactuar con la IA a través del lenguaje natural, ¿verdad? Bueno, eso también se traslada a los agentes", señaló Shah. "La API, por así decirlo, de un agente es en realidad un lenguaje natural. No tiene que aprender este otro lenguaje para poder hacer uso de estos agentes, ya sea que lo esté haciendo como humano o que lo esté haciendo como otro agente. Eso desbloquea un nuevo nivel de interoperabilidad que creo que históricamente ha sido difícil de lograr".

El impacto en CRM y más allá

Shah ve el surgimiento de la IA agente y las redes de agentes colaborativos como un cambio de juego para el software CRM. Reflexionando sobre el impacto transformador de la computación en la nube alrededor de 2006-2007, dijo: "Vimos mucha innovación en los días de la nube ... que fue el último gran tipo de" impactos transformadores de todo el tipo de cosa de la industria ", ya sabes, surgió CRMS en la nube, y me han hecho cargo de casi todas las CRM importantes".

Ahora, él cree que estamos en la cúspide de otro cambio de paradigma, impulsado por AI. "Ahora tendremos un nuevo tipo de paradigma, que será un Smart CRM basado en IA", predijo Shah. Este cambio intensificará la competencia entre plataformas CRM como Hubspot y Salesforce, centrándose en qué plataforma puede aprovechar mejor los agentes tanto para usuarios como para desarrolladores.

Shah está entusiasmado con esta transición porque abre oportunidades para una nueva generación de desarrolladores. "Una de las razones por las que personalmente estoy muy entusiasmado con esta transición de AI, es que ahora veremos a una generación completamente nueva de desarrolladores que van a buscar una plataforma para construir sus ideas, diciendo: 'Oye, quiero construir algo para marketing o ventas'", dijo.

La pregunta se convierte en qué plataforma CRM elegirán estos desarrolladores. Shah ve esto como una oportunidad para que Hubspot capture mentalidad mental dentro del ecosistema de desarrolladores. "¿Qué plataforma CRM elegirán? Y, ahora, creo que tenemos la oportunidad de construir este tipo de mentalidad nueva dentro del ecosistema de desarrolladores para decir: 'Hola, ahora no se trata de aplicaciones basadas en la web; los agentes son las nuevas aplicaciones:' ¿Eso es lo nuevo que la gente construirá. Entonces, eso es emocionante".