Redes de agentes de IA colaborativos transformarão como trabalhamos, diz este especialista

O Futuro dos Agentes de IA e Redes Colaborativas

No mundo da IA, há muito entusiasmo em torno dos agentes de IA e da IA agêntica. O CEO da OpenAI, Sam Altman, tem sido vocal sobre isso, especialmente quando lançaram uma loja online para GPTs personalizados no último ano. Ele falou longamente sobre como esses agentes em breve lidarão com tarefas muito mais complexas do que os copilotos atuais com os quais estamos familiarizados.

De acordo com Dharmesh Shah, cofundador e CTO da Hubspot, a próxima grande novidade pode ser redes de agentes de IA que trabalham juntos para enfrentar tarefas ainda mais intricadas, majoritariamente sem intervenção humana. Em uma recente entrevista por Zoom com a ZDNET, Shah compartilhou sua visão: "Acho que, com o tempo, veremos esses agentes colaborarem entre si, certo?"

Shah vê os agentes como um avanço em relação aos copilotos, capazes de gerenciar objetivos de ordem superior que envolvem múltiplos passos. "Agentes são efetivamente uma progressão acima dos copilotos," ele explicou. "E acho que ambos terão seu lugar no cenário empresarial. O que torna os agentes interessantes é que eles podem assumir, de certa forma, objetivos de ordem superior que geralmente envolvem múltiplos passos."

O Avanço da Hubspot em Agentes de IA e Redes

A Hubspot está na corrida com empresas como Salesforce para introduzir agentes de IA que auxiliem em várias tarefas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM), incluindo vendas, marketing e mais. Para facilitar isso, a Hubspot está promovendo o conceito de uma rede que serve como um mercado para esses agentes. Na conferência anual Inbound, junto com sua suíte de IA chamada Breeze, eles revelaram uma rede para agentes chamada agent.ai.

A Hubspot anunciou que o agent.ai já conta com mais de 47.000 usuários e mais de 1.700 construtores ansiosos para criar seus próprios agentes. Shah, profundamente envolvido neste projeto, descreveu-o como "uma rede profissional para agentes, na qual estou pessoalmente envolvido. Pense nisso como a rede profissional número um para agentes, diferente do LinkedIn, que é para humanos."

Shah prevê equipes de agentes, incluindo "mini agentes" e um agente supervisor, trabalhando juntos. "Com o tempo, à medida que esses agentes se desenvolvem, eles poderão, de certa forma, usar uns aos outros," ele disse. Por exemplo, um agente pode se especializar em pesquisar uma empresa analisando transcrições públicas como chamadas de resultados, enquanto outro pode focar na análise de tráfego web do site da empresa, reunindo todos esses dados para uma visão abrangente.

Esses agentes podem ser considerados como "companheiros digitais," e a rede agents.ai atua como um mercado onde os usuários podem encontrar agentes adequados para tarefas específicas, avaliar sua experiência e determinar sua adequação com base no feedback dos usuários.

Superando Desafios Passados com Linguagem Natural

Shah apontou que tentativas anteriores de criar "objetos" colaborativos, como o padrão CORBA nos anos 1990, enfrentaram problemas de interoperabilidade. No entanto, ele acredita que as capacidades de linguagem natural da IA generativa podem servir como o tecido conectivo para programar e montar esses agentes.

"Podemos interagir com a IA por meio da linguagem natural, certo? Bem, isso também se aplica aos agentes," Shah observou. "A API, por assim dizer, de um agente é na verdade a linguagem natural. Você não precisa aprender outra linguagem para poder usar esses agentes, seja você um humano ou outro agente. Isso desbloqueia um novo nível de interoperabilidade que acho que historicamente tem sido difícil de alcançar."

O Impacto no CRM e Além

Shah vê a ascensão da IA agêntica e das redes de agentes colaborativos como um divisor de águas para o software de CRM. Refletindo sobre o impacto transformador da computação em nuvem por volta de 2006-2007, ele disse, "Vimos muita inovação nos dias da nuvem... que foi a última grande coisa do tipo 'impactos transformadores em todas as indústrias' -- você sabe, CRMs na nuvem surgiram, e agora praticamente dominaram todos os principais CRMs."

Agora, ele acredita que estamos à beira de outra mudança de paradigma, impulsionada pela IA. "Teremos agora um novo tipo de paradigma, que será um CRM inteligente baseado em IA," Shah previu. Essa mudança intensificará a competição entre plataformas de CRM como Hubspot e Salesforce, focando em qual plataforma pode melhor aproveitar os agentes para usuários e desenvolvedores.

Shah está animado com essa transição porque ela abre oportunidades para uma nova geração de desenvolvedores. "Uma das razões pelas quais estou pessoalmente muito animado com essa, de certa forma, transição para IA, é que agora veremos uma nova geração de desenvolvedores que buscarão uma plataforma na qual construir suas ideias, dizendo, 'Ei, quero construir algo para marketing ou vendas,'" ele disse.

A questão então é qual plataforma de CRM esses desenvolvedores escolherão. Shah vê isso como uma oportunidade para a Hubspot capturar a atenção dentro do ecossistema de desenvolvedores. "Qual plataforma de CRM eles escolherão? E, agora, acho que temos uma oportunidade de construir esse tipo de nova atenção dentro do ecossistema de desenvolvedores para dizer, 'Ei, agora não se trata de aplicativos baseados na web; agentes são os novos aplicativos,' certo? Esse é o novo foco que as pessoas estarão construindo. Então, isso é empolgante."