該專家說，協作AI代理的網絡將改變我們的工作方式。

AI代理與協作網絡的未來

在AI的世界中，AI代理和代理式AI引起了許多討論。OpenAI的首席執行官Sam Altman對此發表了許多看法，特別是在去年他們推出定制GPT的線上商店時。他詳細談到這些代理很快將能處理比我們熟悉的當前副駕駛更複雜的任務。

根據Hubspot共同創辦人兼技術長Dharmesh Shah的說法，下一件大事可能是AI代理網絡，這些代理將協同工作以應對更複雜的任務，且大多無需人類干預。在最近與ZDNET的Zoom訪談中，Shah分享了他的願景：「我認為隨著時間推移，我們會看到這些代理彼此協作，對吧？」

Shah認為代理是副駕駛的進階版本，能夠管理涉及多個步驟的高階目標。他解釋道：「代理實際上是副駕駛的進化。我認為兩者在商業領域中都有其位置。代理之所以有趣，是因為它們可以承擔某種高階目標，通常涉及多個步驟。」

Hubspot進軍AI代理與網絡

Hubspot正與Salesforce等公司競爭，推出協助處理客戶關係管理（CRM）任務的AI代理，包括銷售、行銷等。為了實現這一目標，Hubspot正在推動一個作為代理市場的網絡概念。在他們的年度Inbound會議上，與其AI套件Breeze一同亮相的，是名為agent.ai的代理網絡。

Hubspot宣布，agent.ai已擁有超過47,000名用戶和超過1,700名渴望創建自己代理的開發者。Shah深入參與這個項目，他描述這是一個「代理的專業網絡，我個人也有參與。把它想像成代理的頭號專業網絡，不同於LinkedIn，那是為人類設計的。」

Shah設想了一個由「迷你代理」和一個監督代理組成的團隊，共同協作。他說：「隨著這些代理的發展，它們將能夠某種程度上相互利用。」例如，一個代理可能專注於通過分析公開財報電話等公開記錄來研究一家公司，而另一個代理則可能專注於分析該公司網站的流量，將所有這些數據整合成一個全面的視圖。

這些代理可以被視為「數位隊友」，而agents.ai網絡則是一個市場，用戶可以在其中找到適合特定任務的代理，評估它們的經驗，並根據用戶反饋確定它們的適用性。

克服過去的自然語言挑戰

Shah指出，過去試圖創建協作「物件」的嘗試，例如1990年代的CORBA標準，因互通性問題而掙扎。然而，他相信生成式AI的自然語言能力可以作為程式設計和組裝這些代理的連接組織。

Shah指出：「我們可以通過自然語言與AI互動，對吧？這也適用於代理。代理的API，可以說，就是自然語言。你不需要學習另一種語言就能使用這些代理，無論你是作為人類還是作為另一個代理。這解鎖了一個新的互通性層次，我認為這在歷史上一直很難實現。」

對CRM及更廣泛領域的影響

Shah認為代理式AI和協作代理網絡的興起將為CRM軟體帶來改變。回顧2006-2007年雲端運算的變革影響，他說：「我們在雲端時代看到了許多創新……那是上一次對各行業產生變革性影響的大事——雲端CRM出現了，現在幾乎主宰了所有主要的CRM。」

現在，他相信我們正處於另一個範式轉移的邊緣，由AI驅動。Shah預測：「我們現在將迎來一種新的範式，將是基於AI的智能CRM。」這一轉變將加劇Hubspot和Salesforce等CRM平台之間的競爭，焦點在於哪個平台能最好地利用代理來服務用戶和開發者。

Shah對這一轉型感到興奮，因為它為新一代開發者開啟了機會。他說：「我個人對這次AI轉型感到非常興奮的原因之一是，現在我們將看到全新一代的開發者，他們將尋找一個平台來實現他們的想法，說：『嘿，我想為行銷或銷售打造一些東西。』」

問題在於這些開發者將選擇哪個CRM平台。Shah認為這是Hubspot在開發者生態系統中贏得關注的機會。「他們會選擇哪個CRM平台？現在，我認為我們有機會在開發者生態系統中建立新的關注，說：『嘿，現在不再是關於基於Web的應用程式；代理是新的應用程式，』對吧？這是人們將要打造的新事物。所以，這很令人興奮。」