該專家說，協作AI代理的網絡將改變我們的工作方式。

AI代理和協作網絡的未來

在AI的世界中，AI代理商和代理AI周圍有很多嗡嗡聲。 Openai的首席執行官Sam Altman一直對此表示聲音，尤其是當他們去年為Custom GPT開設了一家在線商店時。他詳細討論了這些代理商如何處理比我們當前熟悉的副駕駛更複雜的任務。

根據Hubspot的聯合創始人和CTO Dharmesh Shah的說法，下一件大事可能是AI代理網絡的網絡，它們共同解決更複雜的任務，主要是沒有人類干預。在最近對ZDNET的Zoom採訪中，Shah分享了他的願景：“我認為隨著時間的流逝，我們會看到這些代理商相互合作，對嗎？”

Shah認為代理商是副駕駛的進步，能夠管理涉及多個步驟的高階目標。他解釋說：“代理實際上是副駕駛的進步。” “而且我認為兩者都將在商業景觀中佔有一席之地。使特工有趣的是，他們可以實現通常涉及多個步驟的高階目標。”

HubSpot推進AI代理和網絡

HubSpot正在與Salesforce這樣的公司參加比賽，以介紹協助各種客戶關係管理（CRM）任務的AI代理，包括銷售，營銷等。為了促進這一點，HubSpot正在推動這些代理商市場的網絡概念。在他們的年度入站會議上，與他們的AI套房（Breeze）一起，他們推出了一個名為Agent.ai的網絡。

HubSpot宣布，Agent.AI已經擁有超過47,000名用戶和1,700多名建築商來創建自己的代理商。 Shah深入參與該項目，將其描述為“我個人參與的專業網絡。與LinkedIn不同，它是代理商的第一名專業網絡，這是針對人類的。”

Shah設想了包括“迷你代理商”和監督代理在內的代理團隊。他說：“隨著這些代理商的發展，隨著時間的流逝，他們將能夠互相使用。”例如，一個代理商可能會通過分析公共成績單（例如收益電話）來研究公司，而另一個代理可以專注於分析公司網站的網絡流量，將所有這些數據匯總在一起以獲得全面的視圖。

這些代理可以被視為“數字隊友”，而代理。 E網絡是一個市場，用戶可以找到適合特定任務的代理商，評估其經驗並根據用戶反饋確定其合適性。

用自然語言克服過去的挑戰

沙阿指出，過去試圖創建合作的“對象”，就像1990年代的Corba標準一樣，在互操作性問題上苦苦掙扎。但是，他認為生成AI的自然語言能力可以作為編程和組裝這些代理的結締組織。

沙阿指出：“我們可以通過自然語言與AI互動，對嗎？ “可以說，代理人的API實際上是自然語言。無論您是作為人類還是作為另一個代理商，您不必學習其他語言才能使用這些代理。這可以解鎖我認為歷史上很難實現的新的互操作性水平。 ”

對CRM及以後的影響

Shah認為代理AI和協作代理網絡的興起是CRM軟件的遊戲規則改變者。在反思2006 - 2007年左右雲計算的變革性影響時，他說：“我們在雲日期看到了許多創新……這是最後一個大型的“變革性影響每種行業的事情” - 您知道，雲CRM的出現了，現在已經接管了幾乎所有的CRM。”

現在，他認為我們正在由AI驅動的另一種範式轉變的風口浪尖。 Shah預測：“我們現在將擁有一種新型的範式，這將是基於AI的Smart CRM。”這種轉變將加強HubSpot和Salesforce等CRM平台之間的競爭，重點是哪種平台可以最好地利用用戶和開發人員利用代理。

Shah對這種過渡感到興奮，因為它為新一代開發人員打開了機會。他說：“我個人對此感到非常興奮的原因之一，即AI過渡，現在我們將看到一個全新的開發人員，他們將尋求一個平台來建立他們的想法，'嘿，我想為營銷或銷售建立一些東西。”

然後，問題成為這些開發人員將選擇的CRM平台。 Shah認為這是Hubspot在開發人員生態系統中捕捉思維餐廳的機會。 “他們將選擇哪個CRM平台？現在，我認為我們有機會在開發人員生態系統中構建這種新的思維方式，說：'嘿，現在與基於Web的應用程序無關；代理是新應用程序，'對嗎？這就是人們會建立的新事物。因此，這是令人興奮的。