협업 AI 에이전트의 네트워크는 우리가 일하는 방식을 변화시킬 것이라고 말합니다.

AI 에이전트와 협업 네트워크의 미래
AI의 세계에서는 AI 에이전트와 에이전틱 AI에 대한 많은 화제가 있습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 특히 작년에 맞춤형 GPT 온라인 스토어를 출시했을 때 이에 대해 적극적으로 언급했습니다. 그는 이러한 에이전트가 우리가 익숙한 현재의 코파일럿보다 훨씬 더 복잡한 작업을 곧 처리할 것이라고 자세히 이야기했습니다.
Hubspot의 공동 창립자이자 CTO인 Dharmesh Shah에 따르면, 다음 큰 혁신은 AI 에이전트들이 함께 협력하여 인간의 개입 없이 더 복잡한 작업을 처리하는 네트워크가 될 수 있다고 합니다. 최근 ZDNET과의 Zoom 인터뷰에서 Shah는 자신의 비전을 공유했습니다: "시간이 지나면서 이 에이전트들이 서로 협력하는 모습을 보게 될 것입니다, 그렇죠?"
Shah는 에이전트를 코파일럿보다 한 단계 높은 존재로 보고, 여러 단계를 포함하는 고차원 목표를 관리할 수 있다고 설명했습니다. "에이전트는 사실상 코파일럿에서 한 단계 발전한 것입니다,"라고 그는 설명했습니다. "그리고 둘 다 비즈니스 환경에서 각자의 자리를 가질 것이라고 생각합니다. 에이전트가 흥미로운 이유는 그들이 여러 단계를 포함하는, 일종의 고차원 목표를 수행할 수 있기 때문입니다."
Hubspot의 AI 에이전트와 네트워크 추진
Hubspot은 Salesforce와 같은 회사들과 경쟁하며 판매, 마케팅 등 다양한 고객 관계 관리(CRM) 작업을 지원하는 AI 에이전트를 도입하고 있습니다. 이를 촉진하기 위해 Hubspot은 에이전트를 위한 마켓플레이스 역할을 하는 네트워크 개념을 추진하고 있습니다. 연례 Inbound 컨퍼런스에서 그들은 Breeze라는 AI 제품군과 함께 agent.ai라는 이름의 에이전트 네트워크를 공개했습니다.
Hubspot은 agent.ai가 이미 47,000명 이상의 사용자와 1,700명 이상의 빌더들이 자신만의 에이전트를 만들고자 하는 열망을 가지고 있다고 발표했습니다. 이 프로젝트에 깊이 관여한 Shah는 이를 "에이전트를 위한 전문 네트워크로, 제가 개인적으로 관여하고 있습니다. LinkedIn이 인간을 위한 것이라면, 이것은 에이전트를 위한 최고의 전문 네트워크로 생각하면 됩니다."라고 설명했습니다.
Shah는 "미니 에이전트"와 감독 에이전트를 포함한 에이전트 팀이 함께 일하는 모습을 상상합니다. "시간이 지나면서 이 에이전트들이 발전하면, 서로를 일종의 활용할 수 있게 될 것입니다,"라고 그는 말했습니다. 예를 들어, 한 에이전트는 실적 발표 같은 공개 기록을 분석하여 회사를 조사하는 데 전문화될 수 있고, 다른 에이전트는 회사 웹사이트의 웹 트래픽을 분석하여 모든 데이터를 종합적으로 볼 수 있도록 끌어모을 수 있습니다.
이 에이전트들은 "디지털 팀메이트"로 생각할 수 있으며, agents.ai 네트워크는 사용자가 특정 작업에 적합한 에이전트를 찾고, 그들의 경험을 평가하며, 사용자 피드백을 기반으로 적합성을 판단할 수 있는 마켓플레이스 역할을 합니다.
자연어로 과거의 도전을 극복
Shah는 1990년대의 CORBA 표준과 같이 협업하는 "객체"를 만들려는 과거의 시도가 상호운용성 문제로 어려움을 겪었다고 지적했습니다. 하지만 그는 생성 AI의 자연어 기능이 이러한 에이전트를 프로그래밍하고 조립하는 연결 조직 역할을 할 수 있다고 믿습니다.
"우리는 자연어를 통해 AI와 상호작용할 수 있습니다, 그렇죠? 이것은 에이전트에도 적용됩니다,"라고 Shah는 말했습니다. "에이전트의 API는 사실상 자연어입니다. 인간이든 다른 에이전트든, 이 에이전트를 활용하기 위해 다른 언어를 배울 필요가 없습니다. 이는 역사적으로 달성하기 어려웠던 새로운 수준의 상호운용성을 열어줍니다."
CRM과 그 너머에 미치는 영향
Shah는 에이전틱 AI와 협업 에이전트 네트워크의 부상이 CRM 소프트웨어에 게임 체인저가 될 것이라고 봅니다. 2006-2007년경 클라우드 컴퓨팅의 혁신적인 영향을 회상하며 그는 이렇게 말했습니다: "클라우드 시절에 많은 혁신을 보았습니다... 이는 모든 산업에 영향을 미치는 마지막 큰 '변혁적 영향'이었습니다. 클라우드 CRM이 등장했고, 이제 거의 모든 주요 CRM을 장악했습니다."
이제 그는 AI에 의해 주도되는 또 다른 패러다임 전환이 임박했다고 믿습니다. "이제 우리는 AI 기반의 스마트 CRM이라는 새로운 패러다임을 가지게 될 것입니다,"라고 Shah는 예측했습니다. 이 변화는 Hubspot과 Salesforce 같은 CRM 플랫폼 간의 경쟁을 심화시키며, 어떤 플랫폼이 사용자와 개발자를 위해 에이전트를 가장 잘 활용할 수 있는지에 초점을 맞출 것입니다.
Shah는 이 전환이 새로운 세대의 개발자들에게 기회를 열어주기 때문에 흥분됩니다. "제가 개인적으로 이 AI 전환에 대해 매우 기뻐하는 이유 중 하나는 이제 새로운 세대의 개발자들이 자신의 아이디어를 구현할 플랫폼을 찾을 것이기 때문입니다. '마케팅이나 판매를 위한 무언가를 만들고 싶다'고 말하는 개발자들입니다,"라고 그는 말했습니다.
그렇다면 이 개발자들이 어떤 CRM 플랫폼을 선택할 것인지가 문제입니다. Shah는 이것이 Hubspot이 개발자 생태계 내에서 새로운 마음을 사로잡을 기회라고 봅니다. "어떤 CRM 플랫폼을 선택할까요? 이제 우리는 개발자 생태계 내에서 새로운 마음을 사로잡을 기회를 가지며, '이제 웹 기반 애플리케이션이 아니라 에이전트가 새로운 앱입니다'라고 말할 수 있습니다. 그게 사람들이 만들 새로운 것입니다. 그래서 흥미롭습니다."
관련 기사
전 OpenAI 수석 과학자 일리아의 SSI가 첫 모델을 공개하다
AI는 또 다른 주요 이정표를 달성했습니다. 오픈AI를 떠난 전 수석 과학자 일야 수트케버는 세이프 슈퍼인텔리전스 인크.(SSI)를 설립했으며, 이 회사는 최근 첫 번째 모델에 대한 세부 사항을 공개했습니다. 해외 소셜 미디어의 보도에 따르면, 이 팀은 안전한 슈퍼인텔리전스 추구를 위한 중요한 진전인 TTT(테스트 중 학습)를 활용한 컴팩트한 추론 엔진을 개발하고 있습니다.이 새로운 아키텍처는 모델이 '학습 방법을 학습'할 수 있도록 하는 데
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026년 5월 14일, AI 애플리케이션 개발 플랫폼 라블러블(Lovable)은 덴마크 하드웨어 스타트업 Atech의 80만 달러 시드 투자 라운드 참여를 발표했습니다. 라블러블이 주도한 이번 투자에는 a16z 스카우트 펀드, 시에리야 스카우트 펀드, 노르딕 메이커스(Nordic Makers) 등 최상위 벤처캐피탈 기업들이 참여했습니다. 이번 투자는 라블러블이 순수 소프트웨어 개발을 넘어 하드웨어 엔지니어링 영역으로 '바이브 코딩(Vibe C
Anthropic, 클로드 AI 코딩 도구를 일본으로 확장하여 해외 성장 추진
미국의 대표적인 인공지능 기업인 앤트로픽(Anthropic)이 글로벌 마케팅을 강화하고 있다. 수요일, 이 회사는 도쿄에서 약 500명의 소프트웨어 엔지니어가 참석한 대규모 개발자 행사인 '클로드로 코딩(Code with Claude)'을 개최했다. 이번 행사는 자율적 코딩 기능의 핵심 이점을 강조하며, 클로도 AI 도구와 관련 제품을 일본 시장에 적극적으로 도입하여 기업의 생산성을 높이는 것을 목표로 한다.자동 코드 생성 강조행사 동안 앤
관련 특별 주제 추천
의견 (4)
0/500
Ist zwar spannend, aber wenn KI-Agenten miteinander reden können, wird's schnell gruselig. Wollen wir wirklich, dass Maschinen hinter unserem Rücken Entscheidungen treffen? 😅 Mal ehrlich: Wer haftet eigentlich, wenn die Kollegen unter sich bleiben und was falsch läuft?
This article got me thinking—collaborative AI agents sound like a game-changer for teamwork! Imagine AI seamlessly handling project coordination while we focus on creative stuff. 😎 But I wonder, will it make us lazy or super productive?
This article on AI agent networks is mind-blowing! The idea of collaborative AI transforming work sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how this changes industries, but I wonder if it'll make some jobs obsolete. 🤔

AI 에이전트와 협업 네트워크의 미래
AI의 세계에서는 AI 에이전트와 에이전틱 AI에 대한 많은 화제가 있습니다. OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 특히 작년에 맞춤형 GPT 온라인 스토어를 출시했을 때 이에 대해 적극적으로 언급했습니다. 그는 이러한 에이전트가 우리가 익숙한 현재의 코파일럿보다 훨씬 더 복잡한 작업을 곧 처리할 것이라고 자세히 이야기했습니다.
Hubspot의 공동 창립자이자 CTO인 Dharmesh Shah에 따르면, 다음 큰 혁신은 AI 에이전트들이 함께 협력하여 인간의 개입 없이 더 복잡한 작업을 처리하는 네트워크가 될 수 있다고 합니다. 최근 ZDNET과의 Zoom 인터뷰에서 Shah는 자신의 비전을 공유했습니다: "시간이 지나면서 이 에이전트들이 서로 협력하는 모습을 보게 될 것입니다, 그렇죠?"
Shah는 에이전트를 코파일럿보다 한 단계 높은 존재로 보고, 여러 단계를 포함하는 고차원 목표를 관리할 수 있다고 설명했습니다. "에이전트는 사실상 코파일럿에서 한 단계 발전한 것입니다,"라고 그는 설명했습니다. "그리고 둘 다 비즈니스 환경에서 각자의 자리를 가질 것이라고 생각합니다. 에이전트가 흥미로운 이유는 그들이 여러 단계를 포함하는, 일종의 고차원 목표를 수행할 수 있기 때문입니다."
Hubspot의 AI 에이전트와 네트워크 추진
Hubspot은 Salesforce와 같은 회사들과 경쟁하며 판매, 마케팅 등 다양한 고객 관계 관리(CRM) 작업을 지원하는 AI 에이전트를 도입하고 있습니다. 이를 촉진하기 위해 Hubspot은 에이전트를 위한 마켓플레이스 역할을 하는 네트워크 개념을 추진하고 있습니다. 연례 Inbound 컨퍼런스에서 그들은 Breeze라는 AI 제품군과 함께 agent.ai라는 이름의 에이전트 네트워크를 공개했습니다.
Hubspot은 agent.ai가 이미 47,000명 이상의 사용자와 1,700명 이상의 빌더들이 자신만의 에이전트를 만들고자 하는 열망을 가지고 있다고 발표했습니다. 이 프로젝트에 깊이 관여한 Shah는 이를 "에이전트를 위한 전문 네트워크로, 제가 개인적으로 관여하고 있습니다. LinkedIn이 인간을 위한 것이라면, 이것은 에이전트를 위한 최고의 전문 네트워크로 생각하면 됩니다."라고 설명했습니다.
Shah는 "미니 에이전트"와 감독 에이전트를 포함한 에이전트 팀이 함께 일하는 모습을 상상합니다. "시간이 지나면서 이 에이전트들이 발전하면, 서로를 일종의 활용할 수 있게 될 것입니다,"라고 그는 말했습니다. 예를 들어, 한 에이전트는 실적 발표 같은 공개 기록을 분석하여 회사를 조사하는 데 전문화될 수 있고, 다른 에이전트는 회사 웹사이트의 웹 트래픽을 분석하여 모든 데이터를 종합적으로 볼 수 있도록 끌어모을 수 있습니다.
이 에이전트들은 "디지털 팀메이트"로 생각할 수 있으며, agents.ai 네트워크는 사용자가 특정 작업에 적합한 에이전트를 찾고, 그들의 경험을 평가하며, 사용자 피드백을 기반으로 적합성을 판단할 수 있는 마켓플레이스 역할을 합니다.
자연어로 과거의 도전을 극복
Shah는 1990년대의 CORBA 표준과 같이 협업하는 "객체"를 만들려는 과거의 시도가 상호운용성 문제로 어려움을 겪었다고 지적했습니다. 하지만 그는 생성 AI의 자연어 기능이 이러한 에이전트를 프로그래밍하고 조립하는 연결 조직 역할을 할 수 있다고 믿습니다.
"우리는 자연어를 통해 AI와 상호작용할 수 있습니다, 그렇죠? 이것은 에이전트에도 적용됩니다,"라고 Shah는 말했습니다. "에이전트의 API는 사실상 자연어입니다. 인간이든 다른 에이전트든, 이 에이전트를 활용하기 위해 다른 언어를 배울 필요가 없습니다. 이는 역사적으로 달성하기 어려웠던 새로운 수준의 상호운용성을 열어줍니다."
CRM과 그 너머에 미치는 영향
Shah는 에이전틱 AI와 협업 에이전트 네트워크의 부상이 CRM 소프트웨어에 게임 체인저가 될 것이라고 봅니다. 2006-2007년경 클라우드 컴퓨팅의 혁신적인 영향을 회상하며 그는 이렇게 말했습니다: "클라우드 시절에 많은 혁신을 보았습니다... 이는 모든 산업에 영향을 미치는 마지막 큰 '변혁적 영향'이었습니다. 클라우드 CRM이 등장했고, 이제 거의 모든 주요 CRM을 장악했습니다."
이제 그는 AI에 의해 주도되는 또 다른 패러다임 전환이 임박했다고 믿습니다. "이제 우리는 AI 기반의 스마트 CRM이라는 새로운 패러다임을 가지게 될 것입니다,"라고 Shah는 예측했습니다. 이 변화는 Hubspot과 Salesforce 같은 CRM 플랫폼 간의 경쟁을 심화시키며, 어떤 플랫폼이 사용자와 개발자를 위해 에이전트를 가장 잘 활용할 수 있는지에 초점을 맞출 것입니다.
Shah는 이 전환이 새로운 세대의 개발자들에게 기회를 열어주기 때문에 흥분됩니다. "제가 개인적으로 이 AI 전환에 대해 매우 기뻐하는 이유 중 하나는 이제 새로운 세대의 개발자들이 자신의 아이디어를 구현할 플랫폼을 찾을 것이기 때문입니다. '마케팅이나 판매를 위한 무언가를 만들고 싶다'고 말하는 개발자들입니다,"라고 그는 말했습니다.
그렇다면 이 개발자들이 어떤 CRM 플랫폼을 선택할 것인지가 문제입니다. Shah는 이것이 Hubspot이 개발자 생태계 내에서 새로운 마음을 사로잡을 기회라고 봅니다. "어떤 CRM 플랫폼을 선택할까요? 이제 우리는 개발자 생태계 내에서 새로운 마음을 사로잡을 기회를 가지며, '이제 웹 기반 애플리케이션이 아니라 에이전트가 새로운 앱입니다'라고 말할 수 있습니다. 그게 사람들이 만들 새로운 것입니다. 그래서 흥미롭습니다."
전 OpenAI 수석 과학자 일리아의 SSI가 첫 모델을 공개하다
AI는 또 다른 주요 이정표를 달성했습니다. 오픈AI를 떠난 전 수석 과학자 일야 수트케버는 세이프 슈퍼인텔리전스 인크.(SSI)를 설립했으며, 이 회사는 최근 첫 번째 모델에 대한 세부 사항을 공개했습니다. 해외 소셜 미디어의 보도에 따르면, 이 팀은 안전한 슈퍼인텔리전스 추구를 위한 중요한 진전인 TTT(테스트 중 학습)를 활용한 컴팩트한 추론 엔진을 개발하고 있습니다.이 새로운 아키텍처는 모델이 '학습 방법을 학습'할 수 있도록 하는 데
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026년 5월 14일, AI 애플리케이션 개발 플랫폼 라블러블(Lovable)은 덴마크 하드웨어 스타트업 Atech의 80만 달러 시드 투자 라운드 참여를 발표했습니다. 라블러블이 주도한 이번 투자에는 a16z 스카우트 펀드, 시에리야 스카우트 펀드, 노르딕 메이커스(Nordic Makers) 등 최상위 벤처캐피탈 기업들이 참여했습니다. 이번 투자는 라블러블이 순수 소프트웨어 개발을 넘어 하드웨어 엔지니어링 영역으로 '바이브 코딩(Vibe C
Anthropic, 클로드 AI 코딩 도구를 일본으로 확장하여 해외 성장 추진
미국의 대표적인 인공지능 기업인 앤트로픽(Anthropic)이 글로벌 마케팅을 강화하고 있다. 수요일, 이 회사는 도쿄에서 약 500명의 소프트웨어 엔지니어가 참석한 대규모 개발자 행사인 '클로드로 코딩(Code with Claude)'을 개최했다. 이번 행사는 자율적 코딩 기능의 핵심 이점을 강조하며, 클로도 AI 도구와 관련 제품을 일본 시장에 적극적으로 도입하여 기업의 생산성을 높이는 것을 목표로 한다.자동 코드 생성 강조행사 동안 앤
Ist zwar spannend, aber wenn KI-Agenten miteinander reden können, wird's schnell gruselig. Wollen wir wirklich, dass Maschinen hinter unserem Rücken Entscheidungen treffen? 😅 Mal ehrlich: Wer haftet eigentlich, wenn die Kollegen unter sich bleiben und was falsch läuft?
This article got me thinking—collaborative AI agents sound like a game-changer for teamwork! Imagine AI seamlessly handling project coordination while we focus on creative stuff. 😎 But I wonder, will it make us lazy or super productive?
This article on AI agent networks is mind-blowing! The idea of collaborative AI transforming work sounds like sci-fi coming to life. Can't wait to see how this changes industries, but I wonder if it'll make some jobs obsolete. 🤔





집






