Netzwerke kollaborativer KI -Agenten werden unsere Arbeit verändern, sagt dieser Experte

Die Zukunft von AI -Agenten und kollaborativen Netzwerken

In der Welt der KI gibt es viel Summen in Bezug auf AI -Agenten und Agenten -KI. Der CEO von OpenAI, Sam Altman, war darüber lautstark, insbesondere als sie letztes Jahr einen Online -Shop für benutzerdefinierte GPTs auf den Markt gebracht haben. Er hat ausführlich darüber gesprochen, wie diese Agenten bald mit viel komplexeren Aufgaben umgehen werden als die aktuellen Copiloten, mit denen wir vertraut sind.

Laut Dharmesh Shah, Mitbegründer und CTO von HubSpot, könnte das nächste große Ding Netzwerke von AI-Agenten sein, die zusammenarbeiten, um noch kompliziertere Aufgaben anzugehen, hauptsächlich ohne menschliche Intervention. In einem kürzlichen Zoom -Interview mit ZDNet teilte Shah seine Vision mit: "Ich denke, im Laufe der Zeit werden wir sehen, wie diese Agenten miteinander zusammenarbeiten, oder?"

Shah sieht Agenten als einen Schritt von Kopiloten, die in der Lage sind, Ziele höherer Ordnung zu verwalten, die mehrere Schritte beinhalten. "Agenten sind effektiv ein Fortschreiten von Kopiloten", erklärte er. "Und ich denke, beide werden ihren Platz in der Geschäftslandschaft haben. Was Agenten interessant machen, ist, dass sie zu Art und Weise, wie sie in der Regel mehrere Schritte beinhalten können."

Hubspots Druck in KI -Agenten und Netzwerke

HubSpot ist im Rennen mit Unternehmen wie Salesforce, um AI -Agenten einzuführen, die mit verschiedenen Aufgaben des Kundenbeziehungsmanagements (CRM), einschließlich Vertrieb, Marketing und vielem mehr, helfen. Um dies zu erleichtern, drängt HubSpot das Konzept eines Netzwerks, das als Marktplatz für diese Agenten dient. Auf ihrer jährlichen Inbound -Konferenz enthüllten sie neben ihrer AI -Suite namens Breeze ein Netzwerk für Agenten namens Agent.ai.

HubSpot kündigte an, dass Agent.ai bereits über 47.000 Benutzer und mehr als 1.700 Bauherren besitzt, um ihre eigenen Agenten zu erstellen. Shah, der tief in dieses Projekt involviert ist, bezeichnete es als "ein professionelles Netzwerk für Agenten, an dem ich persönlich beteiligt bin. Betrachten Sie es als das professionelle Netzwerk Nummer eins für Agenten, im Gegensatz zu LinkedIn, das für Menschen ist".

Shah stellt sich vor, dass Agententeams, darunter "Mini -Agenten" und einen Überwachungsagenten, zusammenarbeiten. "Im Laufe der Zeit werden sie, wenn sich diese Agenten entwickeln, in der Lage sein, sich gegenseitig zu benutzen", sagte er. Zum Beispiel könnte ein Agent auf die Erforschung eines Unternehmens spezialisiert werden, indem öffentliche Transkripte wie Ertragsgespräche analysiert werden, während ein anderer sich auf die Analyse des Webverkehrs von der Website des Unternehmens konzentrieren kann und alle diese Daten für eine umfassende Sicht zusammenfasst.

Diese Agenten können als "digitale Teamkollegen" und die Agents angesehen werden.

Vergangene Herausforderungen mit natürlicher Sprache überwinden

Shah wies darauf hin, dass vergangene Versuche, zusammengearbeitete "Objekte" wie der CORBA -Standard in den neunziger Jahren zu kreieren, mit Interoperabilitätsproblemen zu kämpfen hatte. Er glaubt jedoch, dass die natürlichen Sprachkapazitäten der generativen KI als Bindegewebe für die Programmierung und das Zusammenbau dieser Wirkstoffe dienen können.

"Wir können mit KI durch natürliche Sprache interagieren, oder? Nun, das überträgt auch auf Agenten", bemerkte Shah. "Die API ist sozusagen eines Agenten tatsächlich eine natürliche Sprache. Sie müssen diese andere Sprache nicht lernen, um diese Agenten zu nutzen, unabhängig davon, ob Sie es als Mensch tun oder dies als einen anderen Agenten tun. Das entsperren ein neues Maß an Interoperabilität, das ich für historisch schwer zu erreichen habe."

Die Auswirkungen auf CRM und darüber hinaus

Shah sieht den Aufstieg von Agentic AI und Collaborative Agent Networks als Game-Changer für CRM-Software. Er reflektierte die transformativen Auswirkungen von Cloud Computing um 2006-2007 und sagte: "Wir haben in den Cloud-Tagen viele Innovationen gesehen ... die letzte große Art von" transformativen Auswirkungen jeder Branche "-wissen Sie, Cloud-CRMs entstanden und haben jetzt so ziemlich jede Art von CRM übernommen."

Jetzt glaubt er, dass wir kurz vor einem anderen Paradigmenwechsel sind, der von AI angetrieben wird. "Wir werden jetzt eine neue Art von Paradigma haben, die ein AI-basierter Smart CRM sein wird", sagte Shah voraus. Diese Verschiebung wird den Wettbewerb zwischen CRM -Plattformen wie HubSpot und Salesforce intensivieren und sich darauf konzentrieren, welche Plattform sowohl für Benutzer als auch für Entwickler die besten Agenten für die Bestandteile nutzen können.

Shah freut sich über diesen Übergang, weil er eine neue Generation von Entwicklern die Möglichkeiten eröffnet. "Einer der Gründe, warum ich persönlich sehr aufgeregt bin, wie ein KI-Übergang, ist, dass wir jetzt eine ganz neue Generation von Entwicklern sehen werden, die eine Plattform suchen, auf der sie ihre Ideen aufbauen können, und sagen:" Hey, ich möchte etwas für Marketing oder Verkäufe aufbauen ", sagte er.

Die Frage wird dann, welche CRM -Plattform diese Entwickler wählen werden. Shah sieht dies als Gelegenheit für Hubspot, Mindshare innerhalb des Entwicklerökosystems zu erfassen. "Welche CRM-Plattform werden sie wählen? Und jetzt denke ich, dass wir die Möglichkeit haben, diese Art von neuem Mindshare innerhalb des Entwickler-Ökosystems aufzubauen, um zu sagen: 'Hey, jetzt geht es nicht um webbasierte Bewerbungen. Agenten sind die neuen Apps,' Richtig?