Netzwerke kollaborativer KI -Agenten werden unsere Arbeit verändern, sagt dieser Experte

Die Zukunft von KI-Agenten und kollaborativen Netzwerken

In der Welt der KI gibt es viel Aufhebens um KI-Agenten und agentische KI. Der CEO von OpenAI, Sam Altman, hat sich dazu geäußert, insbesondere als sie letztes Jahr einen Online-Shop für benutzerdefinierte GPTs gestartet haben. Er hat ausführlich darüber gesprochen, wie diese Agenten bald viel komplexere Aufgaben bewältigen werden als die derzeit bekannten Copiloten.

Laut Dharmesh Shah, Mitbegründer und CTO von Hubspot, könnte das nächste große Ding Netzwerke von KI-Agenten sein, die zusammenarbeiten, um noch kompliziertere Aufgaben weitgehend ohne menschliches Eingreifen zu bewältigen. In einem kürzlichen Zoom-Interview mit ZDNET teilte Shah seine Vision: „Ich denke, mit der Zeit werden wir sehen, dass diese Agenten miteinander zusammenarbeiten, richtig?“

Shah sieht Agenten als eine Weiterentwicklung der Copiloten, die in der Lage sind, höherwertige Ziele zu verwalten, die mehrere Schritte umfassen. „Agenten sind im Wesentlichen eine Weiterentwicklung der Copiloten“, erklärte er. „Und ich denke, beide werden ihren Platz im Geschäftsleben haben. Was Agenten interessant macht, ist, dass sie sozusagen höherwertige Ziele übernehmen können, die normalerweise mehrere Schritte umfassen.“

Hubspots Vorstoß in KI-Agenten und Netzwerke

Hubspot steht im Wettlauf mit Unternehmen wie Salesforce, um KI-Agenten einzuführen, die bei verschiedenen Aufgaben des Kundenbeziehungsmanagements (CRM) unterstützen, einschließlich Vertrieb, Marketing und mehr. Um dies zu ermöglichen, fördert Hubspot das Konzept eines Netzwerks, das als Marktplatz für diese Agenten dient. Auf ihrer jährlichen Inbound-Konferenz stellten sie neben ihrer KI-Suite namens Breeze ein Netzwerk für Agenten namens agent.ai vor.

Hubspot gab bekannt, dass agent.ai bereits über 47.000 Nutzer und mehr als 1.700 Entwickler hat, die darauf brennen, ihre eigenen Agenten zu erstellen. Shah, der tief in dieses Projekt involviert ist, beschrieb es als „ein professionelles Netzwerk für Agenten, in das ich persönlich involviert bin. Stell es dir als das führende professionelle Netzwerk für Agenten vor, im Gegensatz zu LinkedIn, das für Menschen ist.“

Shah stellt sich Teams von Agenten vor, einschließlich „Mini-Agenten“ und einem überwachenden Agenten, die zusammenarbeiten. „Mit der Zeit, wenn sich diese Agenten entwickeln, werden sie sozusagen in der Lage sein, sich gegenseitig zu nutzen“, sagte er. Zum Beispiel könnte ein Agent darauf spezialisiert sein, ein Unternehmen zu untersuchen, indem er öffentliche Transkripte wie Earnings Calls analysiert, während ein anderer sich darauf konzentrieren könnte, den Webverkehr von der Website des Unternehmens zu analysieren und all diese Daten für eine umfassende Sicht zusammenzuführen.

Diese Agenten können als „digitale Teamkollegen“ betrachtet werden, und das agents.ai-Netzwerk fungiert als Marktplatz, auf dem Nutzer Agenten finden können, die für spezifische Aufgaben geeignet sind, ihre Erfahrung bewerten und ihre Eignung basierend auf Nutzerfeedback bestimmen.

Überwindung vergangener Herausforderungen mit natürlicher Sprache

Shah wies darauf hin, dass frühere Versuche, kollaborierende „Objekte“ zu schaffen, wie der CORBA-Standard in den 1990er Jahren, mit Interoperabilitätsproblemen zu kämpfen hatten. Er glaubt jedoch, dass die natürlichen Sprachfähigkeiten der generativen KI als verbindendes Gewebe für die Programmierung und das Zusammenstellen dieser Agenten dienen können.

„Wir können mit KI durch natürliche Sprache interagieren, richtig? Nun, das überträgt sich auch auf Agenten“, bemerkte Shah. „Die API, sozusagen, eines Agenten ist tatsächlich natürliche Sprache. Man muss keine andere Sprache lernen, um diese Agenten nutzen zu können, egal ob man es als Mensch oder als ein anderer Agent tut. Das eröffnet eine neue Ebene der Interoperabilität, die historisch schwer zu erreichen war.“

Die Auswirkungen auf CRM und darüber hinaus

Shah sieht den Aufstieg agentischer KI und kollaborativer Agentennetzwerke als einen Wendepunkt für CRM-Software. Rückblickend auf die transformative Wirkung des Cloud Computing um 2006-2007 sagte er: „Wir haben damals in den Cloud-Tagen viel Innovation gesehen... das war das letzte große Ding, das jede Branche transformiert hat – Cloud-CRMs sind entstanden und haben jetzt so ziemlich jedes größere CRM übernommen.“

Nun glaubt er, dass wir am Rande eines weiteren Paradigmenwechsels stehen, angetrieben durch KI. „Wir werden jetzt eine neue Art von Paradigma haben, das ein KI-basierter intelligenter CRM sein wird“, prognostizierte Shah. Dieser Wandel wird den Wettbewerb zwischen CRM-Plattformen wie Hubspot und Salesforce verschärfen, mit dem Fokus darauf, welche Plattform Agenten am besten für Nutzer und Entwickler nutzen kann.

Shah ist begeistert von diesem Übergang, weil er Chancen für eine neue Generation von Entwicklern eröffnet. „Einer der Gründe, warum ich persönlich sehr begeistert von diesem, sagen wir, KI-Übergang bin, ist, dass wir jetzt eine ganz neue Generation von Entwicklern sehen werden, die nach einer Plattform suchen, auf der sie ihre Ideen umsetzen können, und sagen: ‚Hey, ich will etwas für Marketing oder Vertrieb bauen‘“, sagte er.

Die Frage ist dann, welche CRM-Plattform diese Entwickler wählen werden. Shah sieht dies als eine Gelegenheit für Hubspot, die Aufmerksamkeit im Entwickler-Ökosystem zu gewinnen. „Welche CRM-Plattform werden sie wählen? Und jetzt denke ich, dass wir die Chance haben, eine neue Art von Aufmerksamkeit im Entwickler-Ökosystem zu schaffen, um zu sagen: ‚Hey, jetzt geht es nicht mehr um webbasierte Anwendungen; Agenten sind die neuen Apps‘, richtig? Das ist das Neue, was die Leute bauen werden. Das ist spannend.“