Gérer les agents de l'IA en tant qu'employés est le défi de 2025, explique Goldman Sachs CIO

Cette année, l'intelligence artificielle devrait évoluer de manière majeure, avec les «travailleurs» d'entreprise - ou le code de l'IA - en scène au centre, selon un article de blog prospectif du directeur de l'information de Goldman Sachs, Marco Argenti. La vision de la banque d'investissement dépeint une image d'un avenir où l'IA s'intègre profondément dans les opérations commerciales, fonctionnant presque comme des employés humains.

Équipes hybrides d'humains et de machines

Argenti envisage un monde où les modèles d'IA acquièrent la capacité de gérer les tâches complexes et à long terme indépendamment, devenant essentiellement des «travailleurs d'entreprise». Il pense que ce changement permettra aux entreprises d'intégrer l'IA dans leurs équipes, créant ce qu'il appelle des "équipes hybrides" des ressources humaines et machines. Cette intégration pourrait conduire à une dynamique entièrement nouvelle au sein des organisations, y compris la nécessité pour les services RH de gérer l'IA aux côtés du personnel humain. Il peut même y avoir des cas de «licenciements d'IA» lorsque les programmes plus anciens sont remplacés par des versions plus récentes et plus compétentes.

Le CIO de Goldman Sachs n'est pas seul dans cette prédiction. Au CES, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a décrit les agents de l'IA comme une «main-d'œuvre numérique» qui pourrait collaborer aux côtés des employés humains, gérant les tâches de manière autonome. Il a suggéré que les services informatiques pourraient bientôt assumer le rôle de RH pour ces agents de l'IA, supervisant leur intégration et leur gestion.

L'avenir des systèmes d'IA experts

L'une des prédictions les plus intrigantes d'Argenti est que les modèles d'IA les plus avancés ressembleront aux diplômés doctorants - des systèmes très spécialisés adaptés à des industries comme la finance, les soins de santé et au-delà. Ces modèles émergeront de deux processus clés: la génération et le réglage fin de la récupération. La génération auprès de la récupération implique la connexion des modèles d'IA à des ressources externes comme les bases de données et les API, tandis que les trains à réglage fin avec les modèles avec des données spécifiques à l'industrie après leur pré-formation initiale.

Un autre point de vue de la tendance émergente Argenti est l'intersection des modèles de grande langue (LLMS) et de la robotique. En simulant les environnements, les robots peuvent acquérir une expérience pratique, permettant à l'IA de raisonner plus efficacement et d'interagir avec le monde physique. Cela pourrait révolutionner des domaines comme la fabrication, la logistique et même le service client.

AI responsable et modèle «Formule 1»

Alors que l'IA devient plus sophistiquée, Argenti souligne l'importance croissante de «l'IA responsable» dans la stratégie d'entreprise. D'ici 2025, il prévoit que les modèles d'IA génératifs les plus importants - souvent appelés modèles «frontières» par des entreprises comme OpenAI - nécessiteront d'immenses budgets pour maintenir. Ces modèles resteront le domaine de quelques institutions sélectionnées, laissant les autres se concentrer sur les projets d'IA à plus petite échelle.

En substance, Argenti prédit un système à deux niveaux pour le développement de l'IA: un petit groupe de fournisseurs d'élite dominera le niveau de "Formule One" haut de gamme, tandis que le reste du marché se concentre sur des solutions plus accessibles. Alors que l'IA continue de remodeler les industries, les organisations devront s'adapter rapidement pour rester compétitive.