Goldman Sachs CIO는 직원으로 AI 에이전트를 관리하는 것이 2025 년의 도전이라고 말합니다.

올해 인공 지능은 Goldman Sachs의 최고 정보 책임자 인 Marco Argenti의 미래 지향적 인 블로그 게시물에 따르면, 인공 지능은 기업 "노동자"또는 AI 코드를 중앙 단계로 시작하는 주요 방식으로 진화 할 예정입니다. Investment Bank의 비전은 AI가 비즈니스 운영에 깊이 통합되어 거의 인간 직원처럼 기능하는 미래의 그림을 그립니다.

인간과 기계의 하이브리드 팀

Argenti는 AI 모델이 복잡하고 장기적인 작업을 독립적으로 처리 할 수있는 능력을 얻는 세계를 구상하며, 본질적으로 "기업 노동자"가됩니다. 그는 이러한 변화로 인해 회사가 AI를 팀에 통합하여 인간과 기계 자원의 "하이브리드 팀"을 만들 수 있다고 생각합니다. 이러한 통합은 HR 부서가 인간 직원과 함께 AI를 관리 할 필요성을 포함하여 조직 내에서 완전히 새로운 역학으로 이어질 수 있습니다. 이전 프로그램이 새롭고 유능한 버전으로 대체 될 때 "AI 정리"사례도있을 수 있습니다.

Goldman Sachs의 CIO는이 예측에서 혼자가 아닙니다. CES에서 Nvidia CEO 인 Jensen Huang은 AI 요원을 인간 직원과 협력하여 자율적으로 작업을 처리 할 수있는 "디지털 인력"으로 설명했습니다. 그는 IT 부서가 곧 이러한 AI 요원의 HR 역할을 수행하여 통합 및 관리를 감독 할 것이라고 제안했다.

전문가 AI 시스템의 미래

Argenti의 더 흥미로운 예측 중 하나는 가장 진보 된 AI 모델이 FD 졸업생과 비슷합니다. 금융, 의료 및 그 이후와 같은 산업에 맞춰진 전문 시스템은 대략적으로 전문 시스템입니다. 이 모델은 두 가지 주요 프로세스, 즉 검색 침전 생성 및 미세 조정에서 나올 것입니다. 검색된 세대는 AI 모델을 데이터베이스 및 API와 같은 외부 리소스에 연결하는 반면, 미세 조정 열차는 초기 사전 훈련 후 업계 별 데이터로 모델을 더욱 발전시킵니다.

Argenti 하이라이트의 또 다른 새로운 트렌드는 대형 언어 모델 (LLM)과 로봇 공학의 교차점입니다. 환경을 시뮬레이션함으로써 로봇은 실용적인 경험을 얻어 AI가보다 효과적으로 추론하고 물리적 세계와 상호 작용할 수있게합니다. 이것은 제조, 물류 및 고객 서비스와 같은 분야에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

책임있는 AI 및 '포뮬러 원'모델

AI가 더욱 정교 해짐에 따라 Argenti는 기업 전략에서 "책임있는 AI"의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다. 2025 년까지 그는 OpenAI와 같은 회사의 "Frontier"모델이라고 불리는 가장 큰 생성 AI 모델은 유지해야 할 막대한 예산이 필요할 것으로 예상합니다. 이 모델은 일부 소수의 기관의 영역으로 남아 있으며, 다른 사람들은 소규모 AI 프로젝트에 집중할 수 있습니다.

본질적으로 Argenti는 AI 개발을위한 2 계층 시스템을 예측합니다. 소규모 그룹의 엘리트 제공 업체는 고급 "포뮬러 원"계층을 지배하는 반면, 나머지 시장은보다 접근 가능한 솔루션에 중점을 둡니다. AI가 계속 산업을 재구성함에 따라 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 신속하게 적응해야합니다.