Goldman Sachs CIO는 직원으로 AI 에이전트를 관리하는 것이 2025 년의 도전이라고 말합니다.

올해, 인공지능은 Goldman Sachs의 최고정보책임자 Marco Argenti의 전망 블로그 포스트에 따르면, 기업 "근로자"—즉 AI 코드—가 중심이 되어 크게 발전할 예정입니다. 이 투자 은행의 비전은 AI가 비즈니스 운영에 깊이 통합되어 거의 인간 직원처럼 기능하는 미래를 그립니다.

인간과 기계의 하이브리드 팀

Argenti는 AI 모델이 복잡하고 장기적인 작업을 독립적으로 처리할 수 있는 능력을 갖추어 본질적으로 "기업 근로자"가 되는 세상을 상상합니다. 그는 이 변화가 기업이 AI를 팀에 통합하여 인간과 기계 자원의 "하이브리드 팀"을 만들 수 있게 할 것이라고 믿습니다. 이 통합은 조직 내에서 완전히 새로운 역학을 만들어낼 수 있으며, HR 부서가 인간 직원과 함께 AI를 관리해야 할 필요성을 포함합니다. 오래된 프로그램이 더 성능이 뛰어난 새로운 버전으로 대체되는 "AI 해고" 사례도 있을 수 있습니다.

Goldman Sachs의 CIO만 이런 예측을 한 것은 아닙니다. CES에서 Nvidia CEO Jensen Huang은 AI 에이전트를 인간 직원과 협력하여 작업을 자율적으로 처리하는 "디지털 워크포스"로 묘사했습니다. 그는 IT 부서가 곧 이러한 AI 에이전트의 통합과 관리를 감독하는 HR 역할을 맡을 수 있다고 제안했습니다.

전문 AI 시스템의 미래

Argenti의 더 흥미로운 예측 중 하나는 가장 진보된 AI 모델이 박사 졸업생과 유사할 것이라는 점입니다—금융, 의료 등 산업에 특화된 고도로 전문화된 시스템입니다. 이러한 모델은 검색 증강 생성과 미세 조정이라는 두 가지 핵심 프로세스에서 나올 것입니다. 검색 증강 생성은 AI 모델을 데이터베이스와 API 같은 외부 자원에 연결하는 것을 포함하며, 미세 조정은 초기 사전 훈련 후 산업별 데이터로 모델을 추가로 훈련시키는 것입니다.

Argenti가 강조하는 또 다른 떠오르는 트렌드는 대형 언어 모델(LLM)과 로보틱스의 교차점입니다. 환경을 시뮬레이션함으로써 로봇은 실제 경험을 얻을 수 있으며, 이는 AI가 더 효과적으로 추론하고 물리적 세계와 상호작용할 수 있게 합니다. 이는 제조, 물류, 심지어 고객 서비스와 같은 분야를 혁신할 수 있습니다.

책임 있는 AI와 '포뮬러 원' 모델

AI가 더 정교해짐에 따라, Argenti는 기업 전략에서 "책임 있는 AI"의 중요성이 커지고 있다고 강조합니다. 2025년까지 그는 OpenAI 같은 회사에서 "프론티어" 모델로 불리는 가장 큰 생성 AI 모델이 유지에 막대한 예산을 요구할 것으로 예상합니다. 이러한 모델은 소수의 선별된 기관의 영역으로 남을 것이며, 다른 기관들은 더 작은 규모의 AI 프로젝트에 집중할 것입니다.

본질적으로, Argenti는 AI 개발에서 두 계층 시스템을 예측합니다: 소수의 엘리트 제공자가 고급 "포뮬러 원" 계층을 지배하고, 나머지 시장은 더 접근 가능한 솔루션에 집중할 것입니다. AI가 산업을 계속해서 재편함에 따라, 조직은 경쟁력을 유지하기 위해 빠르게 적응해야 할 것입니다.