高盛CIO說,管理AI代理是員工是2025年的挑戰。
根據高盛首席信息官Marco Argenti的一篇前瞻性博客文章,今年的人工智能將以主要方式發展,而企業“工人”(或AI代碼)佔據了中心舞台。投資銀行的願景描繪了未來的圖片,在該圖片中,AI被深入融合到業務運營中,幾乎像人類員工一樣運作。
人類和機器的混合動力團隊
Argenti設想了一個AI模型獲得獨立處理複雜,長期任務的能力,本質上是“公司工人”的世界。他認為,這種轉變將使公司能夠將AI納入他們的團隊,從而創建他所謂的人類和機器資源的“混合團隊”。這種整合可能會導致組織內部的全新動態,包括需要人力資源部門與人類員工一起管理AI。當舊程序被更新,功能更強大的版本取代時,甚至可能會有“ AI裁員”的實例。
在這個預測中,高盛的CIO並不孤單。在CES,NVIDIA首席執行官Jensen Huang將AI代理稱為“數字勞動力”,可以與人類員工一起合作,自動處理任務。他建議,IT部門可能很快就會為這些AI代理人擔任人力資源的角色,以監督其整合和管理。
專家AI系統的未來
阿根廷更有趣的預測之一是,最先進的AI模型將類似於博士畢業生,這是針對金融,醫療保健等行業量身定制的專業系統。這些模型將從兩個關鍵過程中出現:檢索增強的一代和微調。檢索增強的一代涉及將AI模型連接到數據庫和API等外部資源,而微調訓練模型在最初的預訓練後使用特定於行業的數據將模型連接起來。
Argenti的另一個新興趨勢是大語言模型(LLM)和機器人技術的交集。通過模擬環境,機器人可以獲得實踐經驗,使AI能夠更有效地推理並與物理世界互動。這可能會徹底改變製造,物流甚至客戶服務等領域。
負責的AI和“一級方程式”模型
隨著AI變得越來越複雜,阿根廷強調了“負責人AI”在公司戰略中的重要性。到2025年,他預計,最大的生成AI模型(通常稱為OpenAI等公司稱為“邊境”模型)將需要巨大的預算來維護。這些模型將仍然是精選機構的領域,使其他機構專注於較小的AI項目。
從本質上講,阿根廷預測了一個針對人工智能開發的兩層系統:一小部分精英提供者將主導高端“方程式一級”層,而其餘市場則集中在更可訪問的解決方案上。隨著AI繼續重塑行業,組織將需要迅速適應以保持競爭力。

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人類和機器的混合動力團隊
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在這個預測中,高盛的CIO並不孤單。在CES,NVIDIA首席執行官Jensen Huang將AI代理稱為“數字勞動力”,可以與人類員工一起合作,自動處理任務。他建議,IT部門可能很快就會為這些AI代理人擔任人力資源的角色,以監督其整合和管理。
專家AI系統的未來
阿根廷更有趣的預測之一是,最先進的AI模型將類似於博士畢業生,這是針對金融,醫療保健等行業量身定制的專業系統。這些模型將從兩個關鍵過程中出現:檢索增強的一代和微調。檢索增強的一代涉及將AI模型連接到數據庫和API等外部資源,而微調訓練模型在最初的預訓練後使用特定於行業的數據將模型連接起來。
Argenti的另一個新興趨勢是大語言模型(LLM)和機器人技術的交集。通過模擬環境,機器人可以獲得實踐經驗,使AI能夠更有效地推理並與物理世界互動。這可能會徹底改變製造,物流甚至客戶服務等領域。
負責的AI和“一級方程式”模型
隨著AI變得越來越複雜,阿根廷強調了“負責人AI”在公司戰略中的重要性。到2025年,他預計,最大的生成AI模型(通常稱為OpenAI等公司稱為“邊境”模型)將需要巨大的預算來維護。這些模型將仍然是精選機構的領域,使其他機構專注於較小的AI項目。
從本質上講,阿根廷預測了一個針對人工智能開發的兩層系統:一小部分精英提供者將主導高端“方程式一級”層,而其餘市場則集中在更可訪問的解決方案上。隨著AI繼續重塑行業,組織將需要迅速適應以保持競爭力。












