Дом
Управление агентами ИИ как сотрудников является проблемой 2025 года, говорит Goldman Sachs Cio
В этом году искусственный интеллект готов к значительному развитию, где корпоративные "работники" — или код ИИ — займут центральное место, согласно перспективному посту в блоге от главного информационного директора Goldman Sachs Марко Ардженти. Видение инвестиционного банка рисует картину будущего, где ИИ глубоко интегрируется в бизнес-процессы, функционируя почти как человеческие сотрудники.
Гибридные команды людей и машин
Ардженти представляет мир, в котором модели ИИ обретают способность самостоятельно выполнять сложные долгосрочные задачи, по сути становясь "корпоративными работниками". Он считает, что этот сдвиг позволит компаниям интегрировать ИИ в свои команды, создавая так называемые "гибридные команды" из человеческих и машинных ресурсов. Эта интеграция может привести к совершенно новым динамикам внутри организаций, включая необходимость для отделов кадров управлять ИИ наряду с человеческими сотрудниками. Возможно, даже появятся случаи "увольнений ИИ", когда старые программы будут заменены более новыми и способными версиями.
Главный информационный директор Goldman Sachs не одинок в этом прогнозе. На CES генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг описал агентов ИИ как "цифровую рабочую силу", которая может сотрудничать с человеческими сотрудниками, выполняя задачи автономно. Он предположил, что ИТ-отделы скоро могут взять на себя роль кадровых служб для этих агентов ИИ, контролируя их интеграцию и управление.
Будущее экспертных систем ИИ
Одно из наиболее интригующих предсказаний Ардженти заключается в том, что самые передовые модели ИИ будут напоминать выпускников докторских программ — высокоспециализированные системы, адаптированные для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и другие. Эти модели появятся в результате двух ключевых процессов: генерации с использованием поиска и тонкой настройки. Генерация с использованием поиска предполагает подключение моделей ИИ к внешним ресурсам, таким как базы данных и API, в то время как тонкая настройка дополнительно обучает модели с использованием отраслевых данных после их начальной подготовки.
Еще одна новая тенденция, которую выделяет Ардженти, — это пересечение больших языковых моделей (LLM) и робототехники. Моделируя среды, роботы могут получать практический опыт, что позволяет ИИ более эффективно рассуждать и взаимодействовать с физическим миром. Это может радикально изменить такие области, как производство, логистика и даже обслуживание клиентов.
Ответственный ИИ и модель "Формулы-1"
По мере того как ИИ становится все более сложным, Ардженти подчеркивает возрастающую важность "ответственного ИИ" в корпоративной стратегии. К 2025 году он ожидает, что крупнейшие генеративные модели ИИ — часто называемые "передовыми" моделями компаниями вроде OpenAI — потребуют огромных бюджетов для поддержания. Эти модели останутся уделом лишь нескольких избранных организаций, оставляя другим сосредоточиться на проектах ИИ меньшего масштаба.
По сути, Ардженти предсказывает двухуровневую систему для развития ИИ: небольшая группа элитных поставщиков будет доминировать в высококлассном уровне "Формулы-1", в то время как остальной рынок сосредоточится на более доступных решениях. Поскольку ИИ продолжает преобразовывать отрасли, организациям придется быстро адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (3)
Goldman Sachs predicting AI agents as employees by 2025? That's wild! It feels like we're moving from tools to teammates overnight. The real challenge won't be the tech itself, but figuring out how to 'manage' code that learns and adapts. Do we give them performance reviews? 😂 Exciting but also a bit unsettling for sure.
AI as employees? That's wild! Goldman Sachs is really pushing the envelope here. I wonder how HR will handle 'managing' code with a personality. 🤖 Exciting times, but kinda scary too!
В этом году искусственный интеллект готов к значительному развитию, где корпоративные "работники" — или код ИИ — займут центральное место, согласно перспективному посту в блоге от главного информационного директора Goldman Sachs Марко Ардженти. Видение инвестиционного банка рисует картину будущего, где ИИ глубоко интегрируется в бизнес-процессы, функционируя почти как человеческие сотрудники.
Гибридные команды людей и машин
Ардженти представляет мир, в котором модели ИИ обретают способность самостоятельно выполнять сложные долгосрочные задачи, по сути становясь "корпоративными работниками". Он считает, что этот сдвиг позволит компаниям интегрировать ИИ в свои команды, создавая так называемые "гибридные команды" из человеческих и машинных ресурсов. Эта интеграция может привести к совершенно новым динамикам внутри организаций, включая необходимость для отделов кадров управлять ИИ наряду с человеческими сотрудниками. Возможно, даже появятся случаи "увольнений ИИ", когда старые программы будут заменены более новыми и способными версиями.
Главный информационный директор Goldman Sachs не одинок в этом прогнозе. На CES генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг описал агентов ИИ как "цифровую рабочую силу", которая может сотрудничать с человеческими сотрудниками, выполняя задачи автономно. Он предположил, что ИТ-отделы скоро могут взять на себя роль кадровых служб для этих агентов ИИ, контролируя их интеграцию и управление.
Будущее экспертных систем ИИ
Одно из наиболее интригующих предсказаний Ардженти заключается в том, что самые передовые модели ИИ будут напоминать выпускников докторских программ — высокоспециализированные системы, адаптированные для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и другие. Эти модели появятся в результате двух ключевых процессов: генерации с использованием поиска и тонкой настройки. Генерация с использованием поиска предполагает подключение моделей ИИ к внешним ресурсам, таким как базы данных и API, в то время как тонкая настройка дополнительно обучает модели с использованием отраслевых данных после их начальной подготовки.
Еще одна новая тенденция, которую выделяет Ардженти, — это пересечение больших языковых моделей (LLM) и робототехники. Моделируя среды, роботы могут получать практический опыт, что позволяет ИИ более эффективно рассуждать и взаимодействовать с физическим миром. Это может радикально изменить такие области, как производство, логистика и даже обслуживание клиентов.
Ответственный ИИ и модель "Формулы-1"
По мере того как ИИ становится все более сложным, Ардженти подчеркивает возрастающую важность "ответственного ИИ" в корпоративной стратегии. К 2025 году он ожидает, что крупнейшие генеративные модели ИИ — часто называемые "передовыми" моделями компаниями вроде OpenAI — потребуют огромных бюджетов для поддержания. Эти модели останутся уделом лишь нескольких избранных организаций, оставляя другим сосредоточиться на проектах ИИ меньшего масштаба.
По сути, Ардженти предсказывает двухуровневую систему для развития ИИ: небольшая группа элитных поставщиков будет доминировать в высококлассном уровне "Формулы-1", в то время как остальной рынок сосредоточится на более доступных решениях. Поскольку ИИ продолжает преобразовывать отрасли, организациям придется быстро адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Goldman Sachs predicting AI agents as employees by 2025? That's wild! It feels like we're moving from tools to teammates overnight. The real challenge won't be the tech itself, but figuring out how to 'manage' code that learns and adapts. Do we give them performance reviews? 😂 Exciting but also a bit unsettling for sure.
AI as employees? That's wild! Goldman Sachs is really pushing the envelope here. I wonder how HR will handle 'managing' code with a personality. 🤖 Exciting times, but kinda scary too!











