Управление агентами ИИ как сотрудников является проблемой 2025 года, говорит Goldman Sachs Cio

В этом году искусственный интеллект должен развиваться в основном, с корпоративными «работниками»-или кодом ИИ-в центре внимания, согласно первоклассному сообщению в блоге от главного информационного сотрудника Goldman Sachs, Марко Аргенти. Видение инвестиционного банка рисует картину будущего, где ИИ становится глубоко интегрированным в бизнес -операции, функционируя почти как человеческие сотрудники.

Гибридные команды людей и машин

Аргенти представляет мир, в котором модели ИИ получают способность справляться с сложными, долгосрочными задачами независимо, по сути, становясь «корпоративными работниками». Он считает, что этот сдвиг позволит компаниям включить ИИ в свои команды, создавая то, что он называет «гибридными командами» как человеческих, так и из машинных ресурсов. Эта интеграция может привести к совершенно новой динамике в организациях, в том числе необходимости управления ИИ в отделе управления персоналом наряду с человеческим персоналом. Могут быть даже случаи «увольнений искусственного интеллекта», когда старые программы заменяются более новыми, более способными версиями.

ИТ -директор Goldman Sachs не одинок в этом прогнозе. В CES генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг описал агентов ИИ как «цифровую рабочую силу», которая может сотрудничать вместе с человеческими сотрудниками, выполняя задачи автономно. Он предположил, что ИТ -отделы могут вскоре взять на себя роль HR для этих агентов искусственного интеллекта, наблюдая за их интеграцией и управлением.

Будущее экспертных систем ИИ

Одним из более интригующих прогнозов Аргенти является то, что наиболее продвинутые модели ИИ будут напоминать выпускников доктора философии - высоко специализированные системы, адаптированные для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и за ее пределами. Эти модели появятся из двух ключевых процессов: поколение поиска и тонкая настройка. Поизводимая генерация включает в себя подключение моделей ИИ к внешним ресурсам, таким как базы данных и API, в то время как тонкие поезда еще больше с данными, специфичными для отрасли после их первоначального предварительного обучения.

Еще одна новая тенденция Argenti выделяет пересечение крупных языковых моделей (LLMS) и робототехники. Моделируя окружающей средой, роботы могут получить практический опыт, позволяя ИИ рассуждать более эффективно и взаимодействовать с физическим миром. Это может революционизировать поля, такие как производство, логистика и даже обслуживание клиентов.

Ответственный ИИ и модель «Формула -1»

По мере того, как ИИ становится более сложным, Аргенти подчеркивает растущую важность «ответственного ИИ» в корпоративной стратегии. К 2025 году он ожидает, что крупнейшие генеративные модели ИИ - часто называемые «пограничными» моделями такими компаниями, как OpenAI, потребуют огромных бюджетов. Эти модели останутся доменом из нескольких избранных учреждений, оставив других сосредоточиться на небольших проектах искусственного интеллекта.

По сути, Аргенти предсказывает двухуровневую систему для развития ИИ: небольшая группа элитных поставщиков будет доминировать на уровне высококлассного «Формулы-1», в то время как остальная часть рынка сосредоточена на более доступных решениях. Поскольку ИИ продолжает изменять отрасли промышленности, организациям необходимо будет быстро адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными.