Управление агентами ИИ как сотрудников является проблемой 2025 года, говорит Goldman Sachs Cio

В этом году искусственный интеллект готов к значительному развитию, где корпоративные "работники" — или код ИИ — займут центральное место, согласно перспективному посту в блоге от главного информационного директора Goldman Sachs Марко Ардженти. Видение инвестиционного банка рисует картину будущего, где ИИ глубоко интегрируется в бизнес-процессы, функционируя почти как человеческие сотрудники.

Гибридные команды людей и машин

Ардженти представляет мир, в котором модели ИИ обретают способность самостоятельно выполнять сложные долгосрочные задачи, по сути становясь "корпоративными работниками". Он считает, что этот сдвиг позволит компаниям интегрировать ИИ в свои команды, создавая так называемые "гибридные команды" из человеческих и машинных ресурсов. Эта интеграция может привести к совершенно новым динамикам внутри организаций, включая необходимость для отделов кадров управлять ИИ наряду с человеческими сотрудниками. Возможно, даже появятся случаи "увольнений ИИ", когда старые программы будут заменены более новыми и способными версиями.

Главный информационный директор Goldman Sachs не одинок в этом прогнозе. На CES генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг описал агентов ИИ как "цифровую рабочую силу", которая может сотрудничать с человеческими сотрудниками, выполняя задачи автономно. Он предположил, что ИТ-отделы скоро могут взять на себя роль кадровых служб для этих агентов ИИ, контролируя их интеграцию и управление.

Будущее экспертных систем ИИ

Одно из наиболее интригующих предсказаний Ардженти заключается в том, что самые передовые модели ИИ будут напоминать выпускников докторских программ — высокоспециализированные системы, адаптированные для таких отраслей, как финансы, здравоохранение и другие. Эти модели появятся в результате двух ключевых процессов: генерации с использованием поиска и тонкой настройки. Генерация с использованием поиска предполагает подключение моделей ИИ к внешним ресурсам, таким как базы данных и API, в то время как тонкая настройка дополнительно обучает модели с использованием отраслевых данных после их начальной подготовки.

Еще одна новая тенденция, которую выделяет Ардженти, — это пересечение больших языковых моделей (LLM) и робототехники. Моделируя среды, роботы могут получать практический опыт, что позволяет ИИ более эффективно рассуждать и взаимодействовать с физическим миром. Это может радикально изменить такие области, как производство, логистика и даже обслуживание клиентов.

Ответственный ИИ и модель "Формулы-1"

По мере того как ИИ становится все более сложным, Ардженти подчеркивает возрастающую важность "ответственного ИИ" в корпоративной стратегии. К 2025 году он ожидает, что крупнейшие генеративные модели ИИ — часто называемые "передовыми" моделями компаниями вроде OpenAI — потребуют огромных бюджетов для поддержания. Эти модели останутся уделом лишь нескольких избранных организаций, оставляя другим сосредоточиться на проектах ИИ меньшего масштаба.

По сути, Ардженти предсказывает двухуровневую систему для развития ИИ: небольшая группа элитных поставщиков будет доминировать в высококлассном уровне "Формулы-1", в то время как остальной рынок сосредоточится на более доступных решениях. Поскольку ИИ продолжает преобразовывать отрасли, организациям придется быстро адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными.