AIエージェントを従業員として管理することは2025年の課題です、とゴールドマンサックスCIOは言います

今年、人工知能は大きく進化し、企業の「労働者」—つまりAIコード—が中心的な役割を果たすと、ゴールドマン・サックスの最高情報責任者マルコ・アルジェンティの展望ブログ投稿で述べられています。投資銀行のビジョンは、AIがビジネス運営に深く統合され、まるで人間の従業員のように機能する未来を描いています。

人間と機械のハイブリッドチーム

アルジェンティは、AIモデルが複雑で長期的なタスクを独立して処理する能力を獲得し、事実上「企業の労働者」となる世界を想像しています。彼はこの変化により、企業はAIをチームに組み込み、人間と機械のリソースによる「ハイブリッドチーム」を創出できると考えています。この統合は、組織内に全く新しいダイナミクスを生み出し、HR部門が人間のスタッフと並行してAIを管理する必要が出てくるかもしれません。古いプログラムがより高性能な新しいバージョンに置き換えられる「AIのレイオフ」も発生する可能性があります。

ゴールドマン・サックスのCIOだけがこの予測をしているわけではありません。CESで、NvidiaのCEOジェンセン・フアンは、AIエージェントを人間の従業員と協力して自律的にタスクを処理する「デジタルワークフォース」と表現しました。彼は、IT部門がこれらのAIエージェントのHRの役割を担い、その統合と管理を監督する可能性があると示唆しました。

専門AIシステムの未来

アルジェンティの興味深い予測の一つは、最先端のAIモデルが博士号取得者に似た、高度に専門化されたシステムとなり、金融やヘルスケアなどの業界に特化するだろうというものです。これらのモデルは、検索拡張生成とファインチューニングという2つの主要なプロセスから生まれます。検索拡張生成は、AIモデルをデータベースやAPIなどの外部リソースに接続するもので、ファインチューニングは初期の事前トレーニング後に業界特有のデータでモデルをさらに訓練するものです。

アルジェンティが強調するもう一つの新たなトレンドは、大規模言語モデル（LLMs）とロボティクスの交差点です。環境をシミュレートすることで、ロボットは実際の経験を積み、AIがより効果的に推論し、物理的な世界と相互作用できるようになります。これは、製造業、物流、さらにはカスタマーサービスなどの分野を革新する可能性があります。

責任あるAIと「フォーミュラワン」モデル

AIがより高度になるにつれ、アルジェンティは企業戦略における「責任あるAI」の重要性が増していると強調しています。2025年までに、彼は最大の生成AIモデル—OpenAIなどの企業が「フロンティア」モデルと呼ぶもの—が維持に莫大な予算を必要とすると予測しています。これらのモデルは、少数の選ばれた機関の領域に留まり、他の企業は小規模なAIプロジェクトに注力することになるでしょう。

本質的に、アルジェンティはAI開発の二層システムを予測しています。少数のエリートプロバイダーが高級な「フォーミュラワン」層を支配し、市場の残りはよりアクセスしやすいソリューションに焦点を当てます。AIが産業を再構築し続ける中、組織は競争力を維持するために迅速に適応する必要があります。