AIエージェントを従業員として管理することは2025年の課題です、とゴールドマンサックスCIOは言います
Goldman Sachsの最高情報責任者であるMarco Argentiの将来の見通しのブログ投稿によると、今年、人工知能は主要な方法で進化するように設定されており、企業の「労働者」(AIコード)がセンターステージを獲得するように設定されています。投資銀行のビジョンは、AIがビジネスオペレーションに深く統合される未来の絵を描いており、人間の従業員と同じように機能しています。
人間と機械のハイブリッドチーム
Argentiは、AIモデルが複雑で長期的なタスクを独立して処理する能力を獲得し、本質的に「企業労働者」になる世界を想定しています。彼は、このシフトにより、企業はAIをチームに組み込むことができると考えており、人間と機械の両方のリソースの「ハイブリッドチーム」と呼ばれるものを作成します。この統合は、HR部門が人間のスタッフと一緒にAIを管理する必要性を含む、組織内でまったく新しいダイナミクスにつながる可能性があります。古いプログラムがより新しい、より有能なバージョンに置き換えられる場合、「AIレイオフ」のインスタンスもあるかもしれません。
ゴールドマンサックスのCIOは、この予測において一人ではありません。 CESでは、NVIDIA CEOのJensen Huangは、AIエージェントを人間の従業員と協力できる「デジタル労働力」と説明し、タスクを自律的に処理しました。彼は、IT部門がこれらのAIエージェントのHRの役割をすぐに引き受ける可能性があることを示唆し、統合と管理を監督しました。
専門家AIシステムの未来
Argentiのより興味深い予測の1つは、最も高度なAIモデルがPhD卒業生に似ていることです。これは、金融、ヘルスケアなどの業界に合わせた高度に専門的なシステムです。これらのモデルは、検索された生成と微調整の2つの重要なプロセスから出現します。検索された生成には、AIモデルをデータベースやAPIなどの外部リソースに接続することが含まれ、微調整列車は、最初のトレーニング後の業界固有のデータとさらにモデルをさらに使用します。
もう1つの新しいトレンドArgentiのハイライトは、大規模な言語モデル(LLM)とロボット工学の交差点です。環境をシミュレートすることにより、ロボットは実際の経験を積むことができ、AIがより効果的に推論し、物理的な世界と対話できるようになります。これにより、製造、物流、さらには顧客サービスなどの分野に革命をもたらす可能性があります。
責任あるAIおよび「フォーミュラワン」モデル
AIがより洗練されるにつれて、Argentiは、企業戦略における「責任あるAI」の重要性の高まりを強調しています。 2025年までに、彼は、Openaiのような企業によって「フロンティア」モデルと呼ばれる最大の生成AIモデルが、維持するために膨大な予算を必要とすることを期待しています。これらのモデルは、選択された少数の機関のドメインのままであり、他の機関は小規模なAIプロジェクトに焦点を当てるようにします。
本質的に、ArgentiはAI開発のための2層のシステムを予測しています。エリートプロバイダーの小さなグループは、ハイエンドの「フォーミュラワン」層を支配しますが、市場の残りはよりアクセスしやすいソリューションに焦点を当てています。 AIは産業を再構築し続けているため、組織は競争力を維持するために迅速に適応する必要があります。

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コメント (1)
0/200
JoseJackson
2025年8月4日 17:40:05 JST
AI as employees? Wild concept! Curious how Goldman Sachs plans to manage these digital 'workers' without them outsmarting the bosses 😄
0
Goldman Sachsの最高情報責任者であるMarco Argentiの将来の見通しのブログ投稿によると、今年、人工知能は主要な方法で進化するように設定されており、企業の「労働者」(AIコード)がセンターステージを獲得するように設定されています。投資銀行のビジョンは、AIがビジネスオペレーションに深く統合される未来の絵を描いており、人間の従業員と同じように機能しています。
人間と機械のハイブリッドチーム
Argentiは、AIモデルが複雑で長期的なタスクを独立して処理する能力を獲得し、本質的に「企業労働者」になる世界を想定しています。彼は、このシフトにより、企業はAIをチームに組み込むことができると考えており、人間と機械の両方のリソースの「ハイブリッドチーム」と呼ばれるものを作成します。この統合は、HR部門が人間のスタッフと一緒にAIを管理する必要性を含む、組織内でまったく新しいダイナミクスにつながる可能性があります。古いプログラムがより新しい、より有能なバージョンに置き換えられる場合、「AIレイオフ」のインスタンスもあるかもしれません。
ゴールドマンサックスのCIOは、この予測において一人ではありません。 CESでは、NVIDIA CEOのJensen Huangは、AIエージェントを人間の従業員と協力できる「デジタル労働力」と説明し、タスクを自律的に処理しました。彼は、IT部門がこれらのAIエージェントのHRの役割をすぐに引き受ける可能性があることを示唆し、統合と管理を監督しました。
専門家AIシステムの未来
Argentiのより興味深い予測の1つは、最も高度なAIモデルがPhD卒業生に似ていることです。これは、金融、ヘルスケアなどの業界に合わせた高度に専門的なシステムです。これらのモデルは、検索された生成と微調整の2つの重要なプロセスから出現します。検索された生成には、AIモデルをデータベースやAPIなどの外部リソースに接続することが含まれ、微調整列車は、最初のトレーニング後の業界固有のデータとさらにモデルをさらに使用します。
もう1つの新しいトレンドArgentiのハイライトは、大規模な言語モデル(LLM)とロボット工学の交差点です。環境をシミュレートすることにより、ロボットは実際の経験を積むことができ、AIがより効果的に推論し、物理的な世界と対話できるようになります。これにより、製造、物流、さらには顧客サービスなどの分野に革命をもたらす可能性があります。
責任あるAIおよび「フォーミュラワン」モデル
AIがより洗練されるにつれて、Argentiは、企業戦略における「責任あるAI」の重要性の高まりを強調しています。 2025年までに、彼は、Openaiのような企業によって「フロンティア」モデルと呼ばれる最大の生成AIモデルが、維持するために膨大な予算を必要とすることを期待しています。これらのモデルは、選択された少数の機関のドメインのままであり、他の機関は小規模なAIプロジェクトに焦点を当てるようにします。
本質的に、ArgentiはAI開発のための2層のシステムを予測しています。エリートプロバイダーの小さなグループは、ハイエンドの「フォーミュラワン」層を支配しますが、市場の残りはよりアクセスしやすいソリューションに焦点を当てています。 AIは産業を再構築し続けているため、組織は競争力を維持するために迅速に適応する必要があります。




AI as employees? Wild concept! Curious how Goldman Sachs plans to manage these digital 'workers' without them outsmarting the bosses 😄












