La gestión de los agentes de IA como empleados es el desafío de 2025, dice Goldman Sachs CIO

Este año, la inteligencia artificial evolucionará de una manera importante, con el "código" corporativo, o el código de IA, en el centro del escenario, según una publicación de blog prospectiva del director de información de Goldman Sachs, Marco Argenti. La visión del banco de inversiones pinta una imagen de un futuro donde la IA se integra profundamente en las operaciones comerciales, funcionando casi como empleados humanos.

Equipos híbridos de humanos y máquinas

Argenti imagina un mundo donde los modelos de IA obtienen la capacidad de manejar tareas complejas a largo plazo de forma independiente, esencialmente convirtiéndose en "trabajadores corporativos". Él cree que este cambio permitirá a las empresas incorporar la IA en sus equipos, creando lo que él llama "equipos híbridos" de los recursos humanos y de la máquina. Esta integración podría conducir a una dinámica completamente nueva dentro de las organizaciones, incluida la necesidad de que los departamentos de recursos humanos administren la IA junto con el personal humano. Incluso puede haber instancias de "despidos de IA" cuando los programas más antiguos se reemplazan por versiones más nuevas y más capaces.

El CIO de Goldman Sachs no está solo en esta predicción. En CES, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, describió a los agentes de IA como una "fuerza laboral digital" que podría colaborar junto con empleados humanos, manejando tareas de forma autónoma. Sugirió que los departamentos de TI pronto podrían asumir el papel de recursos humanos para estos agentes de IA, supervisando su integración y gestión.

El futuro de los sistemas expertos de IA

Una de las predicciones más intrigantes de Argenti es que los modelos de IA más avanzados se parecerán a los graduados de doctorado, sistemas altamente especializados adaptados a industrias como finanzas, atención médica y más allá. Estos modelos surgirán de dos procesos clave: generación de recuperación y ajuste fino. La generación de recuperación acuática implica conectar modelos de IA con recursos externos como bases de datos y API, mientras que el ajuste fino entrena aún más modelos con datos específicos de la industria después de su pre-entrenamiento inicial.

Otra tendencia emergente que Argenti destaca es la intersección de los modelos de idiomas grandes (LLM) y la robótica. Al simular entornos, los robots pueden obtener experiencia práctica, permitiendo que la IA razone de manera más efectiva e interactúe con el mundo físico. Esto podría revolucionar campos como la fabricación, la logística e incluso el servicio al cliente.

AI responsable y el modelo de 'Fórmula Uno'

A medida que la IA se vuelve más sofisticada, Argenti enfatiza la creciente importancia de la "IA responsable" en la estrategia corporativa. Para 2025, anticipa que los modelos de IA generativos más grandes, a menudo referidos como modelos "fronterizos" por compañías como OpenAI, requerirán inmensos presupuestos para mantener. Estos modelos seguirán siendo el dominio de unas pocas instituciones seleccionadas, dejando a otros a centrarse en proyectos de IA a menor escala.

En esencia, Argenti predice un sistema de dos niveles para el desarrollo de IA: un pequeño grupo de proveedores de élite dominará el nivel de "Fórmula Uno" de alta gama, mientras que el resto del mercado se centra en soluciones más accesibles. A medida que la IA continúa remodelando las industrias, las organizaciones deberán adaptarse rápidamente para mantenerse competitivos.