Gerenciar agentes de IA como funcionários é o desafio de 2025, diz o Goldman Sachs CIO

Este ano, a inteligência artificial está pronta para evoluir de forma significativa, com "trabalhadores" corporativos — ou código de IA — assumindo o protagonismo, segundo um post de blog prospectivo de Marco Argenti, Diretor de Informação da Goldman Sachs. A visão do banco de investimento desenha um futuro onde a IA se integra profundamente às operações empresariais, funcionando quase como funcionários humanos.

Equipes Híbridas de Humanos e Máquinas

Argenti imagina um mundo onde modelos de IA ganham a capacidade de lidar com tarefas complexas e de longo prazo de forma independente, tornando-se essencialmente "trabalhadores corporativos". Ele acredita que essa mudança permitirá que as empresas incorporem a IA em suas equipes, criando o que ele chama de "equipes híbridas" de recursos humanos e máquinas. Essa integração pode levar a dinâmicas totalmente novas dentro das organizações, incluindo a necessidade de departamentos de RH gerenciarem a IA junto com os funcionários humanos. Pode até haver casos de "demissões de IA" quando programas antigos forem substituídos por versões mais novas e capazes.

O CIO da Goldman Sachs não está sozinho nessa previsão. Na CES, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, descreveu agentes de IA como uma "força de trabalho digital" que poderia colaborar ao lado de funcionários humanos, lidando com tarefas de forma autônoma. Ele sugeriu que os departamentos de TI podem em breve assumir o papel de RH para esses agentes de IA, supervisionando sua integração e gerenciamento.

O Futuro dos Sistemas de IA Especializados

Uma das previsões mais intrigantes de Argenti é que os modelos de IA mais avançados se assemelharão a graduados de doutorado — sistemas altamente especializados adaptados a indústrias como finanças, saúde e além. Esses modelos surgirão de dois processos principais: geração aumentada por recuperação e ajuste fino. A geração aumentada por recuperação envolve conectar modelos de IA a recursos externos, como bancos de dados e APIs, enquanto o ajuste fino treina os modelos com dados específicos da indústria após seu pré-treinamento inicial.

Outra tendência emergente destacada por Argenti é a interseção entre modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e robótica. Ao simular ambientes, robôs podem ganhar experiência prática, permitindo que a IA raciocine de forma mais eficaz e interaja com o mundo físico. Isso pode revolucionar campos como manufatura, logística e até atendimento ao cliente.

IA Responsável e o Modelo 'Fórmula Um'

À medida que a IA se torna mais sofisticada, Argenti enfatiza a crescente importância da "IA responsável" na estratégia corporativa. Até 2025, ele prevê que os maiores modelos de IA generativa — frequentemente chamados de modelos de "fronteira" por empresas como OpenAI — exigirão orçamentos imensos para serem mantidos. Esses modelos permanecerão no domínio de poucas instituições selecionadas, deixando outras focarem em projetos de IA de menor escala.

Em essência, Argenti prevê um sistema de dois níveis para o desenvolvimento de IA: um pequeno grupo de provedores de elite dominará o nível de alta performance "Fórmula Um", enquanto o resto do mercado se concentra em soluções mais acessíveis. À medida que a IA continua a remodelar indústrias, as organizações precisarão se adaptar rapidamente para permanecerem competitivas.