Gerenciar agentes de IA como funcionários é o desafio de 2025, diz o Goldman Sachs CIO

Este ano, a inteligência artificial deve evoluir de uma maneira importante, com "trabalhadores" corporativos-ou o código da IA-fazendo o centro do palco, de acordo com uma postagem de blog prolongada do diretor de informações da Goldman Sachs, Marco Argenti. A visão do Banco de Investimentos mostra uma imagem de um futuro em que a IA se torna profundamente integrada às operações comerciais, funcionando quase como funcionários humanos.

Equipes híbridas de humanos e máquinas

Argenti prevê um mundo em que os modelos de IA ganham a capacidade de lidar com tarefas complexas e de longo prazo de forma independente, essencialmente se tornando "trabalhadores corporativos". Ele acredita que essa mudança permitirá que as empresas incorporem IA em suas equipes, criando o que ele chama de "equipes híbridas" de recursos humanos e de máquina. Essa integração pode levar a uma dinâmica totalmente nova nas organizações, incluindo a necessidade de os departamentos de RH gerenciarem a IA ao lado de funcionários humanos. Pode até haver casos de "demissões de IA" quando os programas mais antigos são substituídos por versões mais novas e mais capazes.

O CIO de Goldman Sachs não está sozinho nessa previsão. Na CES, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, descreveu os agentes da IA ​​como uma "força de trabalho digital" que poderia colaborar ao lado de funcionários humanos, lidando com as tarefas de forma autônoma. Ele sugeriu que em breve os departamentos de TI pudessem assumir o papel de RH para esses agentes de IA, supervisionando sua integração e gerenciamento.

O futuro dos sistemas especializados de IA

Uma das previsões mais intrigantes de Argenti é que os modelos de IA mais avançados se assemelham aos graduados de doutorado - sistemas bastante especializados adaptados a indústrias como finanças, saúde e além. Esses modelos surgirão de dois processos principais: geração de recuperação e ajuste fino. A geração de recuperação que usa a recuperação envolve a conexão de modelos de IA a recursos externos, como bancos de dados e APIs, enquanto os trens de ajuste fino são modelos ainda mais com dados específicos do setor após o pré-treinamento inicial.

Outra tendência emergente Argenti destaca é a interseção de grandes modelos de linguagem (LLMS) e robótica. Ao simular ambientes, os robôs podem obter experiência prática, permitindo que a IA raciocine de maneira mais eficaz e interaja com o mundo físico. Isso pode revolucionar campos como fabricação, logística e até atendimento ao cliente.

AI responsável e o modelo 'Fórmula 1'

À medida que a IA se torna mais sofisticada, Argenti enfatiza a crescente importância da "IA responsável" na estratégia corporativa. Até 2025, ele antecipa que os maiores modelos generativos de IA - geralmente chamados de modelos de "fronteira" de empresas como o OpenAI - exigirão orçamentos imensos para manter. Esses modelos continuarão sendo o domínio de algumas poucas instituições, deixando outras pessoas se concentrarem em projetos de IA de menor escala.

Em essência, a Argenti prevê um sistema de duas camadas para o desenvolvimento da IA: um pequeno grupo de provedores de elite dominará a camada "Fórmula 1" de última geração, enquanto o restante do mercado se concentra em soluções mais acessíveis. Enquanto a IA continua a remodelar as indústrias, as organizações precisarão se adaptar rapidamente para se manter competitivo.