Le droit de l'accélération des rendements expliqués: Pathway vers le développement AGI

Dans une récente interview, Elon Musk a partagé son point de vue optimiste sur la chronologie de l'avènement de l'intelligence générale artificielle (AGI), déclarant que cela pourrait être dès que * «3 à 6 ans» *. De même, Demis Hassabis, PDG de Deepmind de Google, a exprimé au Wall Street Journal Future of Everything Festival qu'Agi pourrait être * «quelques années, peut-être dans une décennie» *. Ces prédictions contrastent avec les estimations les plus conservatrices de nombreux membres de la communauté de l'IA, qui suggèrent souvent que l'AGI pourrait être une décennie ou même un siècle. Une partie de cette prudence découle d'une réticence à épingler un calendrier spécifique, craignant qu'il ne s'avère inexact. Cette méfiance n'est pas nouvelle; En 1956, lors du projet de recherche d'été de Dartmouth, le terme «intelligence artificielle» est né dans l'espoir que les machines ayant une intelligence au niveau de l'homme émergeraient dans une génération, soit environ 25 ans.

Geoffrey Hinton, souvent appelée parrain de l'IA, offre une perspective plus nuancée. Il a récemment ajusté sa chronologie, disant: «Jusqu'à tout récemment, je pensais que ce serait comme 20 à 50 ans avant d'avoir une IA à usage général. Et maintenant, je pense que cela peut être 20 ans ou moins.» * Ce changement de perspective reflète les progrès rapides dans le domaine de l'IA, largement alimenté par les avancées dans les algorithmes d'apprentissage profonds qui conduisent les modèles linguistiques aujourd'hui (LLMM).

Malgré ces percées, l'état actuel de l'IA reste limité aux applications étroites telles que les chatbots et la traduction du langage. Agi, en revanche, représente un objectif plus ambitieux: un type d'intelligence artificielle qui peut comprendre, apprendre et appliquer des connaissances sur un large éventail de tâches au niveau humain. Alors que le saut vers Agi semble intimidant pour beaucoup, certains croient à l'inévitabilité de son développement, motivé par ce qui est connu comme «la loi de l'accélération des rendements».

Ce concept a été introduit par Ray Kurzweil, un auteur de renom, inventeur et futuriste. Les contributions de Kurzweil couvrent la reconnaissance des caractères optiques (OCR), la synthèse du texte-parole et la technologie de reconnaissance de la parole. Après avoir publié son livre influent «Comment créer un esprit», qui se plonge dans la compréhension du cerveau humain pour concevoir la machine de pensée ultime, il a été recruté par Google pour travailler sur des projets d'IA. Eric Schmidt, alors PDG de Google, a été particulièrement inspiré par ce livre.

Le livre de Kurzweil «The Singularity est peut-être encore plus pertinent», publié en 2005. Ses prédictions ont suivi de près la trajectoire de la croissance technologique au cours des deux dernières décennies. Notamment, Kurzweil prédit la réalisation d'AGI d'ici 2029, s'alignant sur les prévisions récentes d'Elon Musk et Demis Hassabis.

La loi de l'accélération des rendements suggère que le taux de changement dans divers systèmes évolutifs, y compris les progrès technologiques, augmente de façon exponentielle. Dans le domaine de la technologie, cela signifie que nous pouvons anticiper des innovations de plus en plus rapides à mesure que chaque nouvelle génération de technologies s'appuie sur la dernière, accélérant le rythme du progrès.

Cette loi souligne comment la croissance explosive de technologies comme l'IA générative monte sur la vague d'autres technologies exponentives convergentes, telles que la fabrication de puces et l'impression 3D. Cette convergence agit comme une catapulte pour que l'IA devienne l'application la plus puissante jamais créée.

En 2001, Ray Kurzweil a fait une prédiction frappante:

Une analyse de l'histoire de la technologie montre que le changement technologique est exponentiel, contrairement à la vision «intuitive linéaire» de bon sens. Donc, nous ne subirons pas 100 ans de progrès au 21e siècle - cela ressemblera plus à 20 000 ans de progrès (au taux d'aujourd'hui). Les «rendements», tels que la vitesse de la puce et la rentabilité, augmentent également de façon exponentielle. Il y a même une croissance exponentielle du taux de croissance exponentielle. En quelques décennies, l'intelligence machine dépassera l'intelligence humaine, conduisant à la singularité - un changement technologique si rapide et profond qu'il représente une rupture dans le tissu de l'histoire humaine. Les implications incluent la fusion de l'intelligence biologique et non biologique, des humains basés sur des logiciels immortels et des niveaux d'intelligence ultra-élevés qui se développent vers l'extérieur dans l'univers à la vitesse de la lumière.

Cette explosion technologique est étroitement liée à la loi de Moore, qui a postulé que le nombre de transistors sur une puce doublerait environ tous les deux ans. Lorsqu'il est combiné avec d'autres percées technologiques, elle illustre la nature florissante de la loi de l'accélération des rendements. Les observations de Kurzweil sur l'avenir de l'humanité en fonction de cette loi sont profondes:

• L'évolution utilise une rétroaction positive où des méthodes plus efficaces à partir d'un stade de progrès sont utilisées pour créer la suivante, ce qui entraîne un taux de progrès croissant exponentiellement.
• L '«ordre» d'informations dans les processus évolutifs (comment il sert un objectif, comme la survie) augmente au fil du temps.
• Les «rendements» d'un processus évolutif, tels que la vitesse, la rentabilité ou la puissance globale, augmentent également de façon exponentielle.
• À mesure qu'un processus comme le calcul devient plus efficace, davantage de ressources sont investies dans son développement ultérieur, conduisant à un deuxième niveau de croissance exponentielle.
• L'évolution biologique et l'évolution technologique sont toutes deux des processus évolutifs, ces derniers émergeant et poursuivant les premiers.
• Un paradigme spécifique offre une croissance exponentielle jusqu'à ce qu'elle atteigne sa limite, à quel point un décalage de paradigme permet une croissance exponentielle continue.

Les lecteurs sont encouragés à explorer le blog de Kurzweil pour réfléchir aux implications de cette croissance exponentielle et à considérer comment elle s'aligne ou diffère de leurs propres expériences depuis la publication initiale du blog.

Bien qu'il ne soit pas aussi largement reconnu que la loi de Moore, la loi de l'accélération des rendements reste aussi pertinente aujourd'hui que lors de sa première introduction.

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