Lei de Retornos Acelerando

Em uma entrevista recente, Elon Musk compartilhou sua visão otimista sobre a linha do tempo para o advento da inteligência geral artificial (AGI), afirmando que poderia ser assim que *"3 a 6 anos" *. Da mesma forma, Demis Hassabis, CEO do DeepMind do Google, expresso no festival Future Of Everything do Wall Street Journal, que a AGI pode ser *"Alguns anos, talvez a uma década de distância" *. Essas previsões contrastam com as estimativas mais conservadoras de muitos na comunidade de IA, que geralmente sugerem que a AGI pode estar uma década ou até um século de distância. Parte desse cautela deriva da relutância em definir uma linha do tempo específica, temendo que possa ser imprecisa. Essa cautela não é nova; Em 1956, durante o Projeto de Pesquisa de Verão de Dartmouth, o termo "inteligência artificial" nasceu com a esperança de que as máquinas com inteligência em nível humano emergiriam dentro de uma geração, ou cerca de 25 anos.

Geoffrey Hinton, muitas vezes chamado de padrinho da IA, fornece uma perspectiva mais sutil. Recentemente, ele ajustou sua linha do tempo, dizendo: * “Até bem recentemente, pensei que seria de 20 a 50 anos antes de termos a IA de uso geral. E agora acho que pode levar 20 anos ou menos.” * Essa mudança de perspectiva reflete o progresso rápido no campo de IA, em grande parte alimentado por avanços nos avanços dos algoritmos que impulsionam os grandes idiomas da AI, os grandes idiomas da AI, os grandes idiomas de hoje (em grande parte, por avanços dos avanços.

Apesar desses avanços, o estado atual da IA ​​permanece limitado a aplicações estreitas, como chatbots e tradução de idiomas. A AGI, por outro lado, representa um objetivo mais ambicioso: um tipo de inteligência artificial que pode entender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas em nível humano. Enquanto o salto para AGI parece assustador para muitos, alguns acreditam na inevitabilidade de seu desenvolvimento, impulsionada pelo que é conhecido como "a lei dos retornos acelerados".

Esse conceito foi introduzido por Ray Kurzweil, um renomado autor, inventor e futurista. As contribuições de Kurzweil abrangem o reconhecimento óptico de caracteres (OCR), a síntese de texto em fala e a tecnologia de reconhecimento de fala. Depois de publicar seu influente livro "Como criar uma mente", que investiga o cérebro humano para projetar a Máquina de Pensamento Ultimate, ele foi recrutado pelo Google para trabalhar em projetos de IA. Eric Schmidt, então CEO do Google, foi particularmente inspirado neste livro.

Talvez ainda mais pertinente é o livro de Kurzweil "The Singularity Is Close", publicado em 2005. Suas previsões seguiram de perto a trajetória do crescimento tecnológico nas últimas duas décadas. Notavelmente, Kurzweil prevê a conquista da AGI até 2029, alinhando -se às recentes previsões de Elon Musk e Demis Hassabis.

A lei dos retornos acelerando sugere que a taxa de mudança em vários sistemas evolutivos, incluindo avanços tecnológicos, cresce exponencialmente. No campo da tecnologia, isso significa que podemos antecipar inovações cada vez mais rápidas, pois cada nova geração de tecnologia se baseia no último, acelerando o ritmo do progresso.

Esta lei destaca como o crescimento explosivo de tecnologias como a IA generativa está montando na onda de outras tecnologias exponenciais convergentes, como fabricação de chips e impressão 3D. Essa convergência atua como uma catapulta para a IA se tornar a aplicação mais poderosa já criada.

Em 2001, Ray Kurzweil fez uma previsão impressionante:

Uma análise da história da tecnologia mostra que a mudança tecnológica é exponencial, ao contrário da visão "linear intuitiva" do senso comum. Portanto, não experimentaremos 100 anos de progresso no século XXI - será mais como 20.000 anos de progresso (à taxa de hoje). Os "retornos", como velocidade de chip e custo-efetividade, também aumentam exponencialmente. Há até crescimento exponencial na taxa de crescimento exponencial. Dentro de algumas décadas, a inteligência da máquina superará a inteligência humana, levando à singularidade - mudanças tecnológicas tão rápidas e profundas que representa uma ruptura no tecido da história humana. As implicações incluem a fusão de inteligência biológica e não biológica, seres humanos imortais baseados em software e níveis ultra-altos de inteligência que se expandem para fora no universo na velocidade da luz.

Essa explosão tecnológica está intimamente ligada à lei de Moore, que postulou que o número de transistores em um chip dobraria aproximadamente a cada dois anos. Quando combinado com outros avanços tecnológicos, ilustra a natureza próspera da lei de acelerar retornos. As observações de Kurzweil sobre o futuro da humanidade baseadas nesta lei são profundas:

• A evolução utiliza feedback positivo, onde métodos mais eficazes de um estágio de progresso são usados ​​para criar o próximo, resultando em uma taxa de progresso exponencialmente crescente.
• A "ordem" da informação em processos evolutivos (quão bem ela serve a um propósito, como a sobrevivência) aumenta com o tempo.
• Os "retornos" de um processo evolutivo, como velocidade, custo-efetividade ou energia geral, também crescem exponencialmente.
• À medida que um processo como a computação se torna mais eficaz, mais recursos são investidos em seu desenvolvimento adicional, levando a um segundo nível de crescimento exponencial.
• A evolução biológica e a evolução tecnológica são processos evolutivos, com o último emergindo e continuando o primeiro.
• Um paradigma específico fornece crescimento exponencial até atingir seu limite, momento em que uma mudança de paradigma permite um crescimento exponencial contínuo.

Os leitores são incentivados a explorar o blog de Kurzweil para refletir sobre as implicações desse crescimento exponencial e a considerar como ele se alinha ou difere de suas próprias experiências desde a publicação inicial do blog.

Embora não seja tão amplamente reconhecido quanto a lei de Moore, a lei de acelerar retornos permanece tão pertinente hoje como quando foi introduzida pela primeira vez.

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