Gesetz der Beschleunigung von Renditen erklärt: Weg zur AGI -Entwicklung

In einem kürzlichen Interview teilte Elon Musk seine optimistische Sicht auf die Zeitleiste für den Aufkommen der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) mit und erklärte, dass es sobald *„3 bis 6 Jahre“ *sein könnte. In ähnlicher Weise drückte Demis Hassabis, CEO von Google's DeepMind, in der Zukunft des Wall Street Journal von allem, was AGI sein könnte, in der Zukunft des Wall Street Journal aus *„ein paar Jahre, vielleicht innerhalb eines Jahrzehnts entfernt“ *. Diese Vorhersagen stehen im Gegensatz zu den konservativeren Schätzungen vieler in der KI -Gemeinschaft, die häufig vorschlagen, dass AGI ein Jahrzehnt oder sogar ein Jahrhundert entfernt sein könnte. Ein Teil dieser Vorsicht ergibt sich aus einer Zurückhaltung, eine bestimmte Zeitleiste festzuhalten, da sie befürchtet, dass sie sich als ungenau erweisen könnte. Diese Vorsicht ist nicht neu; Bereits 1956 wurde während des Dartmouth-Sommerforschungsprojekts der Begriff "künstliche Intelligenz" mit der Hoffnung geboren, dass Maschinen mit Intelligenz auf menschlicher Ebene innerhalb einer Generation oder etwa 25 Jahre entstehen würden.

Geoffrey Hinton, der oft als Pate von AI bezeichnet wird, bietet eine nuanciertere Perspektive. Er hat kürzlich seine Zeitleiste angepasst und sagte: "Bis vor kurzem dachte ich, es würde 20 bis 50 Jahre dauern, bis wir allgemeine KI haben. Und jetzt denke ich, dass es 20 Jahre oder weniger sein könnte."

Trotz dieser Durchbrüche bleibt der aktuelle KI -Zustand nur auf enge Anwendungen wie Chatbots und Sprachübersetzung beschränkt. AGI hingegen stellt ein ehrgeizigeres Ziel dar: eine Art künstliche Intelligenz, die das Wissen über eine breite Palette von Aufgaben auf menschlicher Ebene verstehen, lernen und anwenden kann. Während der Sprung nach Agi für viele entmutigend erscheint, glauben einige an die Unvermeidlichkeit seiner Entwicklung, die von dem sogenannten „Gesetz der Beschleunigung der Renditen“ angetrieben wird.

Dieses Konzept wurde von Ray Kurzweil, einem renommierten Autor, Erfinder und Futuristen, eingeführt. Die Beiträge von Kurzweil umfassen optische Charaktererkennung (OCR), Text-zu-Sprach-Synthese und Spracherkennungstechnologie. Nachdem er sein einflussreiches Buch „How to Create a Mind“ veröffentlicht hatte, das sich mit dem Verständnis des menschlichen Gehirns befasst, um die ultimative Denkmaschine zu entwickeln, wurde er von Google rekrutiert, um an KI -Projekten zu arbeiten. Eric Schmidt, damals CEO von Google, war besonders von diesem Buch inspiriert.

Vielleicht noch relevanter ist Kurzweils Buch „The Singularity Is Near“, das 2005 veröffentlicht wurde. Seine Vorhersagen sind in den letzten zwei Jahrzehnten genau den Flugbahn des technologischen Wachstums verfolgt. Bemerkenswerterweise prognostiziert Kurzweil die Errungenschaft von Agi bis 2029 und stimmt mit den jüngsten Prognosen von Elon Musk und Demis Hassabis überein.

Das Gesetz der Beschleunigung der Renditen legt nahe, dass die Änderungsrate in verschiedenen Evolutionssystemen, einschließlich technologischer Fortschritte, exponentiell zunimmt. Im Bereich der Technologie bedeutet dies, dass wir zunehmend schnelle Innovationen vorhersehen können, da jede neue Generation von Technologien auf dem letzten aufbaut und das Tempo des Fortschritts beschleunigt.

Dieses Gesetz zeigt, wie das explosive Wachstum von Technologien wie generative KI auf der Welle anderer konvergierender exponentieller Technologien wie Chipherstellung und 3D-Druck fährt. Diese Konvergenz fungiert als Katapult für KI, um die mächtigste Anwendung zu werden, die jemals erstellt wurde.

Bereits im Jahr 2001 machte Ray Kurzweil eine bemerkenswerte Vorhersage:

Eine Analyse der Technologiegeschichte zeigt, dass technologischer Wandel exponentiell ist, entgegen der gesunden Menschenverstanden „intuitive lineare“ Sichtweise. Wir werden also im 21. Jahrhundert nicht 100 Jahre Fortschritt erleben - es wird eher 20.000 Jahre Fortschritt sein (zum heutigen Preis). Die „Renditen“ wie Chipgeschwindigkeit und Kosteneffizienz steigen ebenfalls exponentiell. Die Rate des exponentiellen Wachstums ist sogar ein exponentielles Wachstum. Innerhalb weniger Jahrzehnte wird die maschinelle Intelligenz die menschliche Intelligenz übertreffen und zu der Singularität führen - technologischer Veränderung, die so schnell und tiefgreifend ein Bruch im Stoff der menschlichen Geschichte darstellen. Zu den Auswirkungen gehören der Zusammenschluss biologischer und nicht biologischer Intelligenz, unsterblicher Software-basierter Mensch und ultrahohe Intelligenzniveaus, die im Universum mit Lichtgeschwindigkeit nach außen expandieren.

Diese technologische Explosion ist eng mit dem Gesetz von Moore verbunden, was darauf hindeutet, dass die Anzahl der Transistoren auf einem Chip ungefähr alle zwei Jahre verdoppeln würde. In Kombination mit anderen technologischen Durchbrüchen zeigt es die florierende Natur des Gesetzes der Beschleunigung der Renditen. Kurzweils Beobachtungen zur Zukunft der Menschheit, die auf diesem Gesetz beruhen, sind tiefgreifend:

• Evolution verwendet positives Feedback, wenn effektivere Methoden aus einer Fortschrittsphase verwendet werden, um die nächsten zu erzeugen, was zu einer exponentiell steigenden Fortschrittsrate führt.
• Die "Reihenfolge" der Information in evolutionären Prozessen (wie gut sie einem Zweck dient, wie z. B. das Überleben) nimmt im Laufe der Zeit zu.
• Die "Renditen" eines Evolutionsprozesses wie Geschwindigkeit, Kosteneffizienz oder Gesamtleistung wachsen ebenfalls exponentiell.
• Wenn ein Prozess wie die Berechnung effektiver wird, werden mehr Ressourcen in seine Weiterentwicklung investiert, was zu einer zweiten Ebene des exponentiellen Wachstums führt.
• Biologische Entwicklung und technologische Evolution sind beide evolutionäre Prozesse, wobei letztere aus der Erstere hervorgehen und die erstere fortsetzen.
• Ein spezifisches Paradigma bietet ein exponentielles Wachstum, bis es seine Grenze erreicht. An diesem Punkt ermöglicht ein Paradigmenverschiebung ein anhaltendes exponentielles Wachstum.

Die Leser werden ermutigt, den Blog von Kurzweil zu untersuchen, um über die Auswirkungen dieses exponentiellen Wachstums nachzudenken und zu überlegen, wie es ihre eigenen Erfahrungen seit der ersten Veröffentlichung des Blogs ausrichtet oder sich von ihren eigenen Erfahrungen unterscheidet.

Das Gesetz der Beschleunigung der Renditen ist zwar nicht so weithin anerkannt wie das Moores Gesetz, ist heute heute genauso relevant wie bei der ersten Einführung.

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