रिटर्न में तेजी लाने का कानून समझाया गया: एजीआई विकास का मार्ग

हाल ही में एक साक्षात्कार में, एलोन मस्क ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) के आगमन के लिए समयरेखा पर अपने आशावादी दृष्टिकोण को साझा किया, यह बताते हुए कि यह *"3 से 6 साल" *के रूप में जल्द ही हो सकता है। इसी तरह, Google के दीपमाइंड के सीईओ, डेमिस हसाबिस ने वॉल स्ट्रीट जर्नल के फ्यूचर ऑफ एवरीथिंग फेस्टिवल में व्यक्त किया कि एजीआई *"कुछ साल, शायद एक दशक के भीतर" *हो सकता है। ये भविष्यवाणियां एआई समुदाय में कई से अधिक रूढ़िवादी अनुमानों के विपरीत खड़ी हैं, जो अक्सर सुझाव देते हैं कि एजीआई एक दशक या यहां तक ​​कि एक सदी दूर हो सकता है। इस सावधानी में से कुछ एक विशिष्ट समयरेखा को पिन करने के लिए एक अनिच्छा से उपजा है, डर है कि यह गलत साबित हो सकता है। यह युद्ध नया नहीं है; 1956 में, डार्टमाउथ समर रिसर्च प्रोजेक्ट के दौरान, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द का जन्म इस उम्मीद के साथ हुआ था कि मानव-स्तरीय बुद्धि वाली मशीनें एक पीढ़ी के भीतर या लगभग 25 वर्षों के भीतर उभरती हैं।

जेफ्री हिंटन, जिसे अक्सर एआई के गॉडफादर के रूप में संदर्भित किया जाता है, एक अधिक बारीक परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है। उन्होंने हाल ही में अपनी समयरेखा को समायोजित करते हुए कहा, * "हाल ही में, मुझे लगा कि यह 20 से 50 साल पहले होने जा रहा है, इससे पहले कि हमारे पास सामान्य-उद्देश्य एआई है। और अब मुझे लगता है कि यह 20 साल या उससे कम हो सकता है।"

इन सफलताओं के बावजूद, एआई की वर्तमान स्थिति संकीर्ण अनुप्रयोगों जैसे कि चैटबॉट और भाषा अनुवाद तक सीमित है। दूसरी ओर, AGI, एक अधिक महत्वाकांक्षी लक्ष्य का प्रतिनिधित्व करता है: एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता जो मानव स्तर पर कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में ज्ञान को समझ, सीख और लागू कर सकती है। जबकि एजीआई के लिए छलांग कई लोगों के लिए कठिन लगती है, कुछ इसके विकास की अनिवार्यता में विश्वास करते हैं, जिसे "रिटर्न में तेजी लाने का कानून" के रूप में जाना जाता है।

यह अवधारणा एक प्रसिद्ध लेखक, आविष्कारक और फ्यूचरिस्ट रे कुर्ज़वेइल द्वारा पेश की गई थी। कुर्ज़वील का योगदान ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR), टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस और स्पीच रिकग्निशन टेक्नोलॉजी है। अपनी प्रभावशाली पुस्तक "हाउ टू क्रिएट ए माइंड" को प्रकाशित करने के बाद, जो मानव मस्तिष्क को अंतिम सोच मशीन को इंजीनियर करने के लिए समझने में देरी करता है, उसे एआई परियोजनाओं पर काम करने के लिए Google द्वारा भर्ती किया गया था। एरिक श्मिट, तब Google के सीईओ, विशेष रूप से इस पुस्तक से प्रेरित थे।

शायद और भी अधिक प्रासंगिक है कुरज़ेइल की पुस्तक "द सिंगुलिटी इज़ नज़दी," 2005 में प्रकाशित हुई। इसकी भविष्यवाणियों ने पिछले दो दशकों में तकनीकी विकास के प्रक्षेपवक्र का बारीकी से पालन किया है। विशेष रूप से, कुर्ज़वील 2029 तक एजीआई की उपलब्धि की भविष्यवाणी करता है, एलोन मस्क और डेमिस हसाबिस द्वारा हाल के पूर्वानुमानों के साथ संरेखित करता है।

रिटर्न में तेजी लाने का नियम बताता है कि तकनीकी प्रगति सहित विभिन्न विकासवादी प्रणालियों में परिवर्तन की दर, तेजी से बढ़ती है। प्रौद्योगिकी के दायरे में, इसका मतलब है कि हम तेजी से तेजी से नवाचारों का अनुमान लगा सकते हैं क्योंकि प्रौद्योगिकी की प्रत्येक नई पीढ़ी अंतिम रूप से निर्माण करती है, जिससे प्रगति की गति तेज होती है।

यह कानून इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे जेनेरिक एआई जैसी प्रौद्योगिकियों की विस्फोटक वृद्धि अन्य परिवर्तित घातीय प्रौद्योगिकियों जैसे कि चिप निर्माण और 3-डी प्रिंटिंग की लहर पर सवारी कर रही है। यह अभिसरण एआई के लिए अब तक का सबसे शक्तिशाली अनुप्रयोग बनने के लिए एक गुलेल के रूप में कार्य करता है।

2001 में वापस, रे कुर्ज़वील ने एक हड़ताली भविष्यवाणी की:

प्रौद्योगिकी के इतिहास के विश्लेषण से पता चलता है कि तकनीकी परिवर्तन घातीय है, सामान्य ज्ञान "सहज ज्ञान युक्त रैखिक" दृश्य के विपरीत। इसलिए हम 21 वीं सदी में 100 साल की प्रगति का अनुभव नहीं करेंगे - यह 20,000 वर्षों की प्रगति (आज की दर पर) की तरह होगा। चिप की गति और लागत-प्रभावशीलता जैसे "रिटर्न" भी तेजी से बढ़ते हैं। घातीय वृद्धि की दर में भी घातीय वृद्धि है। कुछ दशकों के भीतर, मशीन इंटेलिजेंस मानव बुद्धिमत्ता को पार कर जाएगी, जो विलक्षणता के लिए अग्रणी है - तकनीकी परिवर्तन इतनी तेजी से और गहरा यह मानव इतिहास के कपड़े में एक टूटने का प्रतिनिधित्व करता है। निहितार्थों में जैविक और गैर-ज्ञान संबंधी बुद्धिमत्ता, अमर सॉफ्टवेयर-आधारित मनुष्यों और खुफिया के अल्ट्रा-उच्च स्तरों का विलय शामिल है जो प्रकाश की गति से ब्रह्मांड में बाहर की ओर विस्तार करते हैं।

यह तकनीकी विस्फोट मूर के कानून से निकटता से जुड़ा हुआ है, जिसमें कहा गया है कि एक चिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में लगभग दोगुनी होगी। जब अन्य तकनीकी सफलताओं के साथ संयुक्त होता है, तो यह रिटर्न को तेज करने के कानून की संपन्न प्रकृति को दिखाता है। इस कानून के आधार पर मानवता के भविष्य पर कुर्ज़वील की अवलोकन गहरा है:

• इवोल्यूशन सकारात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करता है जहां प्रगति के एक चरण से अधिक प्रभावी तरीकों का उपयोग अगला बनाने के लिए किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप प्रगति की तेजी से बढ़ती दर होती है।
• विकासवादी प्रक्रियाओं में सूचना का "आदेश" (यह एक उद्देश्य से कितना अच्छा काम करता है, जैसे कि उत्तरजीविता) समय के साथ बढ़ता है।
• एक विकासवादी प्रक्रिया का "रिटर्न", जैसे कि गति, लागत-प्रभावशीलता या समग्र शक्ति, भी तेजी से बढ़ती है।
• जैसे ही गणना जैसी प्रक्रिया अधिक प्रभावी हो जाती है, इसके आगे के विकास में अधिक संसाधनों का निवेश किया जाता है, जिससे घातीय वृद्धि के दूसरे स्तर के लिए अग्रणी होता है।
• जैविक विकास और तकनीकी विकास दोनों विकासवादी प्रक्रियाएं हैं, बाद में से उभरने और पूर्व को जारी रखने के साथ।
• एक विशिष्ट प्रतिमान तब तक घातीय वृद्धि प्रदान करता है जब तक कि यह अपनी सीमा तक नहीं पहुंचता है, जिस बिंदु पर एक प्रतिमान बदलाव निरंतर घातीय वृद्धि को सक्षम बनाता है।

पाठकों को इस घातीय विकास के निहितार्थों को प्रतिबिंबित करने के लिए कुर्ज़वील के ब्लॉग का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है और विचार करें कि यह ब्लॉग के प्रारंभिक प्रकाशन के बाद से अपने स्वयं के अनुभवों से कैसे संरेखित या भिन्न होता है।

जबकि मूर के कानून के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त नहीं है, रिटर्न में तेजी लाने का कानून आज के रूप में प्रासंगिक बना हुआ है जब इसे पहली बार पेश किया गया था।

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