रिटर्न में तेजी लाने का कानून समझाया गया: एजीआई विकास का मार्ग

हाल के एक साक्षात्कार में, एलन मस्क ने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) के आगमन के लिए समयसीमा पर अपनी आशावादी राय साझा की, जिसमें कहा गया कि यह *“3 से 6 साल”* में हो सकता है। इसी तरह, Google के DeepMind के CEO डेमिस हस्साबिस ने The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival में व्यक्त किया कि AGI *“कुछ सालों में, शायद एक दशक के भीतर”* हो सकता है। ये भविष्यवाणियां AI समुदाय के कई लोगों के अधिक रूढ़िवादी अनुमानों के विपरीत हैं, जो अक्सर सुझाव देते हैं कि AGI एक दशक या एक सदी दूर हो सकता है। इस सावधानी का कुछ हिस्सा एक विशिष्ट समयसीमा तय करने की अनिच्छा से उत्पन्न होता है, क्योंकि यह गलत साबित हो सकता है। यह सतर्कता नई नहीं है; 1956 में, Dartmouth Summer Research Project के दौरान, "Artificial Intelligence" शब्द का जन्म हुआ था, इस आशा के साथ कि मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता वाली मशीनें एक पीढ़ी, यानी लगभग 25 वर्षों में उभरेंगी।

ज्यॉफ्री हिन्टन, जिन्हें अक्सर AI का गॉडफादर कहा जाता है, एक अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। उन्होंने हाल ही में अपनी समयसीमा को समायोजित करते हुए कहा, *“हाल तक, मुझे लगता था कि सामान्य-उद्देश्य AI 20 से 50 साल दूर है। और अब मुझे लगता है कि यह 20 साल या उससे कम हो सकता है।”* यह दृष्टिकोण परिवर्तन AI क्षेत्र में तेजी से प्रगति को दर्शाता है, जो मुख्य रूप से डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम में प्रगति से प्रेरित है, जो आज के Large Language Models (LLMs) को संचालित करते हैं।

इन सफलताओं के बावजूद, AI की वर्तमान स्थिति चैटबॉट्स और भाषा अनुवाद जैसे संकीर्ण अनुप्रयोगों तक सीमित है। दूसरी ओर, AGI एक अधिक महत्वाकांक्षी लक्ष्य का प्रतिनिधित्व करता है: एक ऐसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो मानव स्तर पर विभिन्न कार्यों में समझ, सीख और ज्ञान लागू कर सकती है। हालांकि AGI की ओर छलांग कई लोगों के लिए चुनौतीपूर्ण लगती है, कुछ लोग इसके विकास की अनिवार्यता में विश्वास करते हैं, जिसे “The Law of Accelerating Returns” के रूप में जाना जाता है।

इस अवधारणा को रे कुर्ज़वील, एक प्रसिद्ध लेखक, आविष्कारक और भविष्यवादी, ने प्रस्तुत किया था। कुर्ज़वील के योगदानों में ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR), टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस, और स्पीच रिकग्निशन तकनीक शामिल हैं। अपनी प्रभावशाली पुस्तक “How to Create a Mind” प्रकाशित करने के बाद, जिसमें मानव मस्तिष्क को समझकर अंतिम सोच मशीन बनाने की खोज की गई है, उन्हें Google ने AI परियोजनाओं पर काम करने के लिए भर्ती किया गया था। तत्कालीन Google के CEO एरिक श्मिट इस पुस्तक से विशेष रूप से प्रेरित थे।

शायद इससे भी अधिक प्रासंगिक उनकी 2005 में प्रकाशित पुस्तक “The Singularity is Near” है। इसकी भविष्यवाणियां पिछले दो दशकों में तकनीकी विकास के प्रक्षेपवक्र का बारीकी से अनुसरण करती हैं। विशेष रूप से, कुर्ज़वील 2029 तक AGI की प्राप्ति की भविष्यवाणी करते हैं, जो एलन मस्क और डेमिस हस्साबिस की हाल की भविष्यवाणियों के साथ संरेखित है।

The Law of Accelerating Returns का सुझाव है कि विभिन्न विकासवादी प्रणालियों में परिवर्तन की दर, जिसमें तकनीकी प्रगति शामिल है, तेजी से बढ़ती है। तकनीक के क्षेत्र में, इसका मतलब है कि हम प्रत्येक नई तकनीकी पीढ़ी के पिछले पर आधारित होने के साथ तेजी से नवाचारों की उम्मीद कर सकते हैं, जिससे प्रगति की गति तेज होती है।

यह कानून इस बात को उजागर करता है कि Generative AI जैसी तकनीकों की विस्फोटक वृद्धि चिप निर्माण और 3-D प्रिंटिंग जैसी अन्य अभिसरणकारी तेजी से बढ़ती तकनीकों की लहर पर सवार है। यह अभिसरण AI को अब तक की सबसे शक्तिशाली एप्लिकेशन बनाने के लिए एक प्रक्षेपक के रूप में कार्य करता है।

2001 में, रे कुर्ज़वील ने एक आश्चर्यजनक भविष्यवाणी की थी:

तकनीक के इतिहास का विश्लेषण दिखाता है कि तकनीकी परिवर्तन तेजी से बढ़ता है, जो सामान्य-बुद्धि “सहज रैखिक” दृष्टिकोण के विपरीत है। इसलिए हम 21वीं सदी में 100 वर्षों की प्रगति का अनुभव नहीं करेंगे — यह आज की दर से 20,000 वर्षों की प्रगति की तरह होगा। “रिटर्न्स,” जैसे चिप की गति और लागत-प्रभावशीलता, भी तेजी से बढ़ते हैं। तेजी से बढ़ने की दर में भी तेजी से वृद्धि होती है। कुछ दशकों के भीतर, मशीन बुद्धिमत्ता मानव बुद्धिमत्ता को पार कर जाएगी, जिससे The Singularity आएगी — तकनीकी परिवर्तन इतना तेज और गहरा होगा कि यह मानव इतिहास के ताने-बाने में एक टूटन का प्रतिनिधित्व करता है। इसके निहितार्थों में जैविक और गैर-जैविक बुद्धिमत्ता का विलय, अमर सॉफ्टवेयर-आधारित मनुष्य, और प्रकाश की गति से ब्रह्मांड में विस्तार करने वाली अति-उच्च स्तर की बुद्धिमत्ता शामिल है।

यह तकनीकी विस्फोट मूर के कानून से निकटता से जुड़ा हुआ है, जिसने प्रस्तावित किया था कि एक चिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या हर दो साल में लगभग दोगुनी हो जाएगी। अन्य तकनीकी सफलताओं के साथ संयुक्त होने पर, यह The Law of Accelerating Returns की समृद्ध प्रकृति को दर्शाता है। इस कानून के आधार पर कुर्ज़वील के मानवता के भविष्य पर अवलोकन गहन हैं:

• विकास सकारात्मक प्रतिपुष्टि का उपयोग करता है जहां प्रगति के एक चरण से अधिक प्रभावी तरीके अगले को बनाने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप प्रगति की तेजी से बढ़ती दर होती है।
• विकासवादी प्रक्रियाओं में सूचना का “आदेश” (यह कितनी अच्छी तरह उद्देश्य की पूर्ति करता है, जैसे कि जीवित रहना) समय के साथ बढ़ता है।
• एक विकासवादी प्रक्रिया के “रिटर्न्स,” जैसे गति, लागत-प्रभावशीलता, या समग्र शक्ति, भी तेजी से बढ़ते हैं।
• जैसे-जैसे गणना जैसी प्रक्रिया अधिक प्रभावी होती जाती है, इसके और विकास में अधिक संसाधन निवेश किए जाते हैं, जिससे तेजी से बढ़ने का दूसरा स्तर होता है।
• जैविक विकास और तकनीकी विकास दोनों ही विकासवादी प्रक्रियाएं हैं, जिसमें बाद वाला पहले से उभरता है और उसे जारी रखता है।
• एक विशिष्ट प्रतिमान अपनी सीमा तक तेजी से वृद्धि प्रदान करता है, जिसके बाद एक प्रतिमान बदलाव निरंतर तेजी से वृद्धि को सक्षम बनाता है।

पाठकों को कुर्ज़वील के ब्लॉग का अन्वेषण करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है ताकि इस तेजी से वृद्धि के निहितार्थों पर विचार किया जाए और यह देखा जाए कि यह उनके अपने अनुभवों से कैसे संरेखित या भिन्न है, क्योंकि ब्लॉग का प्रारंभिक प्रकाशन हुआ था।

हालांकि मूर के कानून जितना व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त नहीं है, The Law of Accelerating Returns आज भी उतना ही प्रासंगिक है जितना इसे पहली बार प्रस्तुत किया गया था।

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