説明されたリターンの加速法：AGI開発への経路

最近のインタビューで、Elon Muskは、人工的な一般情報（AGI）の出現のためのタイムラインに関する彼の楽観的な見解を共有し、 *「3〜6年」 *になると述べています。同様に、GoogleのDeepmindのCEOであるDemis Hassabisは、AGIが「数年、おそらく10年以内に」 *「数年以内に」というすべてのフェスティバルのFuture of Everything Festivalで表明しました。これらの予測は、AIコミュニティの多くの人々からのより保守的な推定とは対照的であり、AGIは10年または1世紀離れている可能性があることを示唆しています。この注意の一部は、特定のタイムラインを固定することを嫌がることに起因し、それが不正確であることが証明されるのではないかと恐れています。この警戒心は新しいものではありません。 1956年、ダートマス夏の研究プロジェクト中に、「人工知能」という用語は、人間レベルの知能を持つ機械が世代内または約25年以内に出現することを期待して生まれました。

しばしばAIのゴッドファーザーと呼ばれるジェフリー・ヒントンは、より微妙な視点を提供します。彼は最近、彼のタイムラインを調整し、 *「ごく最近まで、私たちは汎用AIがある前に20〜50年のようになると思っていました。そして今、私はそれが20年以下かもしれないと思います。

これらのブレークスルーにもかかわらず、AIの現在の状態は、チャットボットや言語翻訳などの狭いアプリケーションに限定されたままです。一方、AGIは、より野心的な目標を表しています。人間レベルでの幅広いタスクにわたって知識を理解し、学習し、適用できる人工知能の一種です。 Agiへの飛躍は多くの人にとって困難なように思えますが、一部の人は「リターンを加速する法則」として知られているものによって推進されている開発の不可避性を信じています。

この概念は、有名な作家、発明家、未来派のレイ・クルツヴァイルによって紹介されました。 Kurzweilの貢献は、光学文字認識（OCR）、テキストからスピーチへの合成、および音声認識技術に及びます。彼の影響力のある本「How To Create a Mind」を出版した後、人間の脳を理解して究極の思考マシンを設計することを掘り下げた後、彼はGoogleからAIプロジェクトに取り組むために採用されました。当時GoogleのCEOであったEric Sc​​hmidtは、この本に特に触発されました。

おそらくさらに適切なのは、2005年に公開されたKurzweilの著書「The Singularity Is Chear」です。その予測は、過去20年間の技術的成長の軌跡に密接に続いています。特に、Kurzweilは2029年までにAGIの功績を予測し、Elon MuskとDemis Hassabisによる最近の予測と一致しています。

加速リターンの法則は、技術の進歩を含むさまざまな進化システムの変化率が指数関数的に増加することを示唆しています。テクノロジーの領域では、これは、新しい世代のテクノロジーが最後に構築され、進歩のペースを加速するにつれて、ますます急速な革新を予測できることを意味します。

この法律は、生成AIのような技術の爆発的な成長が、チップ製造や3D印刷など、他の収束する指数技術の波にどのように乗っているかを強調しています。この収束は、AIがこれまでに作成された最も強力なアプリケーションになるためのカタパルトとして機能します。

2001年に、レイ・クルツヴァイルは印象的な予測をしました。

技術の歴史の分析は、一般的な「直感的な線形」ビューに反して、技術の変化が指数関数的であることを示しています。したがって、21世紀に100年の進歩を経験することはありません。これは、20、000年の進歩（今日のレートで）のようになります。チップ速度や費用対効果などの「リターン」も指数関数的に増加します。指数関数的な成長率には指数関数的な成長さえあります。数十年以内に、機械の知性は人間の知能を上回り、特異性につながります。技術の変化は非常に迅速かつ深遠であり、人類の歴史の構造の破裂を表しています。その意味には、生物学的および非生物学的知能の合併、不滅のソフトウェアベースの人間、および光の速度で宇宙で外側に拡大する超高レベルの知性が含まれます。

この技術的爆発は、ムーアの法律と密接に結びついており、チップ上のトランジスタの数は約2年ごとに2倍になると仮定しています。他の技術的ブレークスルーと組み合わせると、収益を加速する法則の繁栄した性質を示しています。この法律に基づいた人類の未来に関するクルツヴァイルの観察は深遠です。

• 進化は、ある進捗状況のより効果的な方法を使用して次のフィードバックを使用して次のフィードバックを使用して、次のフィードバックを使用して、進行率が指数関数的に増加することになります。
• 進化プロセスにおける情報の「順序」（生存などの目的にどれだけうまく機能するか）は、時間とともに増加します。
• 速度、費用対効果、または全体的なパワーなど、進化プロセスの「戻り」も指数関数的に成長します。
• 計算のようなプロセスがより効果的になるにつれて、より多くのリソースがさらなる開発に投資され、第2レベルの指数関数的成長につながります。
• 生物学的進化と技術の進化は両方とも進化的プロセスであり、後者は前者から出現し続けています。
• 特定のパラダイムは、限界に達するまで指数関数的な成長を提供し、その時点でパラダイムシフトにより、継続的な指数関数的な成長が可能になります。

読者は、この指数関数的な成長の意味を反映して、Kurzweilのブログを探索し、ブログの最初の出版以来の自分の経験とどのように整合または異なるかを検討することをお勧めします。

ムーアの法律ほど広く認識されていませんが、加速するリターンの法則は、最初に導入されたときと同じように今日も同様です。

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