Закон ускоряющей доходности объяснено: путь к развитию AGI

В недавнем интервью Элон Маск поделился своим оптимистическим взглядом на временную шкалу для появления искусственного общего интеллекта (AGI), заявив, что это может быть как только *«от 3 до 6 лет» *. Точно так же Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, выразил на фестивале Wall Street Journal Future Wathle All, что AGI может быть *«несколько лет, может быть, через десять лет» *. Эти прогнозы в отличие от более консервативных оценок от многих в сообществе ИИ, которые часто предполагают, что AGI может быть десять или даже через столетие. Некоторые из этих предупреждений проистекают из нежелания определять определенную временную шкалу, опасаясь, что это может оказаться неточным. Эта осторожность не нова; Еще в 1956 году, во время летнего исследовательского проекта Дартмута, термин «искусственный интеллект» родился с надеждой, что машины с интеллектом на уровне человека появятся в течение поколения или около 25 лет.

Джеффри Хинтон, часто называемый крестным отцом ИИ, обеспечивает более детальную перспективу. Недавно он скорректировал свою временную шкалу, сказав: «До недавнего времени я думал, что это будет примерно за 20-50 лет, прежде чем у нас будет общий назначенное искусство. И теперь я думаю, что это может быть 20 лет или меньше». * Этот сдвиг в перспективе отражает быстрый прогресс в области искусственного интеллекта, в значительной степени подпитываемым преимуществами в области глубокого подкрепления алгоритмы, которые ведут современные языковые модели (LLM).

Несмотря на эти прорывы, текущее состояние ИИ остается ограниченным узкими приложениями, такими как чат -боты и языковой перевод. AGI, с другой стороны, представляет собой более амбициозную цель: тип искусственного интеллекта, который может понимать, изучать и применять знания в широком спектре задач на человеческом уровне. В то время как прыжок в AGI кажется пугающим для многих, некоторые верят в неизбежность его развития, обусловленного так называемым «законом ускоряющихся возвращений».

Эта концепция была представлена ​​Рэем Курцвейлом, известным автором, изобретателем и футуристом. Вклад Курцвейла охватывает оптическое распознавание персонажей (OCR), синтез текста в речь и технологию распознавания речи. После публикации своей влиятельной книги «Как создать ум», которая углубится в понимание человеческого мозга, чтобы разработать конечную машину для мышления, он был нанят Google для работы над проектами искусственного интеллекта. Эрик Шмидт, тогдашний генеральный директор Google, был особенно вдохновлен этой книгой.

Возможно, еще более уместной является книга Курцвейла «Сингулярность близка», опубликованная в 2005 году. Его прогнозы тесно следили за траекторией технологического роста за последние два десятилетия. Примечательно, что Курцвейл предсказывает достижение AGI к 2029 году, согласуясь с недавними прогнозами Элона Маска и Демиса Хассабиса.

Закон ускорения доходов предполагает, что скорость изменений в различных эволюционных системах, включая технологические достижения, растет в геометрической прогрессии. В сфере технологий это означает, что мы можем предвидеть все более быстрые инновации, поскольку каждое новое поколение технологий основано на последнем, ускоряя темпы прогресса.

Этот закон подчеркивает, как взрывной рост технологий, таких как генеративный ИИ, движется на волне других сходящихся экспоненциальных технологий, таких как производство чипов и 3-D печать. Эта конвергенция действует как катапульта для ИИ, чтобы стать самым мощным применением, когда -либо созданным.

Еще в 2001 году Рэй Курцвейл сделал поразительный прогноз:

Анализ истории технологий показывает, что технологические изменения являются экспоненциальными, в отличие от «интуитивно понятной» взгляда. Таким образом, мы не будем испытывать 100 -летний прогресс в 21 -м веке - это будет более 20 000 лет прогресса (по сегодняшнему ставке). «Возвращение», такие как скорость чипа и экономическая эффективность, также увеличиваются в геометрической прогрессии. Есть даже экспоненциальный рост в скорости экспоненциального роста. В течение нескольких десятилетий машинный интеллект превзойдет человеческий интеллект, что приведет к сингулярности - технологическим изменениям, настолько быстрым и глубоким, что представляет собой разрыв в «Ткань человеческой истории». Последствия включают слияние биологического и небиологического интеллекта, бессмертных программных людей и сверхвысоких уровней интеллекта, которые расширяются наружу во вселенной со скоростью света.

Этот технологический взрыв тесно связан с законом Мура, который утверждал, что количество транзисторов на чипе будет примерно каждые два года. В сочетании с другими технологическими прорывами он иллюстрирует процветающий характер закона ускоряющихся доходов. Наблюдения Курцвейла о будущем человечества на основе этого закона глубоки:

• Evolution использует положительную обратную связь, где более эффективные методы с одной стадии прогресса используются для создания следующего, что приводит к экспоненциально увеличивающейся скорости прогресса.
• «Порядок» информации в эволюционных процессах (насколько хорошо он служит цели, такой как выживание), увеличивается с течением времени.
• «Возвращение» эволюционного процесса, такого как скорость, экономическая эффективность или общая мощность, также растут в геометрической прогрессии.
• Поскольку процесс, подобный вычислению, становится более эффективным, в его дальнейшее развитие инвестируется больше ресурсов, что приводит ко второму уровню экспоненциального роста.
• Биологическая эволюция и технологическая эволюция являются эволюционными процессами, причем последние появляются и продолжают и продолжают.
• Конкретная парадигма обеспечивает экспоненциальный рост, пока не достигнет своего предела, после чего сдвиг парадигмы обеспечивает дальнейший экспоненциальный рост.

Читателям рекомендуется изучить блог Курцвейла, чтобы подумать о последствиях этого экспоненциального роста и рассмотреть, как он выравнивается или отличается от их собственного опыта с момента первоначальной публикации блога.

Хотя закон ускоряющегося возврата не так широко признан, как закон Мура, остается таким же актуальным сегодня, как и когда он был впервые введен.

Посмотрите это видео на YouTube