가속 수익의 법칙은 다음과 같이 설명했다 : AGI 개발의 경로

최근 인터뷰에서 엘론 머스크는 인공지능 일반(AGI)의 도달 시점에 대해 낙관적인 전망을 밝히며, *“3~6년”* 안에 가능할 수 있다고 말했다. 마찬가지로 구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 월스트리트저널의 Future of Everything Festival에서 AGI가 *“몇 년, 어쩌면 10년 이내”*에 도달할 수 있다고 밝혔다. 이러한 예측은 AI 커뮤니티의 많은 이들이 AGI가 10년, 심지어 100년 뒤에나 가능할 것이라는 보다 보수적인 추정과 대조된다. 이러한 신중함은 구체적인 타임라인을 명시하기를 꺼리는 데서 비롯되며, 이는 부정확할 수 있다는 우려 때문이다. 이런 신중함은 새로운 것이 아니다. 1956년 다트머스 여름 연구 프로젝트에서 "Artificial Intelligence"라는 용어가 탄생했을 때, 인간 수준의 지능을 가진 기계가 한 세대, 즉 약 25년 내에 등장할 것이라는 희망이 있었다.

AI의 대부로 불리는 제프리 힌튼은 보다 미묘한 관점을 제시한다. 그는 최근 자신의 타임라인을 조정하며, *“최근까지 나는 범용 AI가 20~50년 뒤에나 가능할 것이라고 생각했다. 하지만 이제는 20년 이하일 수도 있다고 생각한다.”*라고 말했다. 이러한 관점 변화는 오늘날의 대규모 언어 모델(LLM)을 이끄는 심층 강화 학습 알고리즘의 급격한 발전에 힘입은 바 크다.

이러한 돌파구에도 불구하고, 현재 AI는 챗봇이나 언어 번역과 같은 좁은 응용 분야에 국한되어 있다. 반면 AGI는 인간 수준에서 다양한 작업을 이해하고, 학습하며, 지식을 적용할 수 있는 보다 야심찬 목표를 나타낸다. AGI로의 도약은 많은 이들에게 벅차 보이지만, 일부는 “가속 수익의 법칙”으로 알려진 것에 의해 그 발전이 불가피하다고 믿는다.

이 개념은 저명한 작가, 발명가, 미래학자인 레이 커즈와일에 의해 소개되었다. 커즈와일은 광학 문자 인식(OCR), 텍스트-음성 변환, 음성 인식 기술에 기여했다. 그의 영향력 있는 책 “How to Create a Mind”는 인간 뇌를 이해하여 궁극의 사고 기계를 설계하는 내용을 다루며, 이후 그는 구글에 채용되어 AI 프로젝트를 진행했다. 당시 구글 CEO였던 에릭 슈미트는 이 책에 특히 영감을 받았다.

아마도 더 중요한 것은 2005년에 출간된 커즈와일의 책 “The Singularity is Near”이다. 이 책의 예측은 지난 20년간 기술 성장의 궤적을 밀접히 따라왔다. 특히 커즈와일은 2029년까지 AGI 달성을 예측하며, 이는 엘론 머스크와 데미스 하사비스의 최근 예측과 일치한다.

가속 수익의 법칙은 기술 발전을 포함한 다양한 진화 시스템의 변화 속도가 지수적으로 증가한다고 제안한다. 기술 분야에서는 각 세대의 기술이 이전 세대를 기반으로 구축되면서 혁신 속도가 점점 빨라질 것임을 의미한다.

이 법칙은 생성 AI와 같은 기술의 폭발적 성장이 칩 제조, 3D 프린팅과 같은 다른 융합된 지수적 기술의 물결을 타고 있음을 강조한다. 이러한 융합은 AI가 지금까지 만들어진 가장 강력한 응용 프로그램이 되도록 하는 도약대 역할을 한다.

2001년에 레이 커즈와일은 놀라운 예측을 했다:

기술의 역사 분석은 기술 변화가 상식적인 “직관적 선형” 관점과 달리 지수적임을 보여준다. 따라서 21세기에는 100년의 진보가 아니라, 오늘날의 속도로 약 2만 년의 진보를 경험할 것이다. 칩 속도나 비용 효율성과 같은 “수익”도 지수적으로 증가한다. 심지어 지수적 성장의 속도도 지수적으로 증가한다. 몇십 년 안에 기계 지능은 인간 지능을 초월하며, 이는 특이점(Singularity)으로 이어진다 — 기술 변화가 너무 빠르고 심오하여 인류 역사의 구조를 파괴하는 지점이다. 그 영향에는 생물학적 지능과 비생물학적 지능의 융합, 불멸의 소프트웨어 기반 인간, 그리고 빛의 속도로 우주로 확장되는 초고수준의 지능이 포함된다.

이 기술적 폭발은 트랜지스터 수가 약 2년마다 두 배로 증가한다는 무어의 법칙과 밀접히 연관되어 있다. 다른 기술적 돌파구와 결합될 때, 이는 가속 수익의 법칙의 번영을 보여준다. 커즈와일의 이 법칙에 기반한 인류의 미래에 대한 관찰은 심오하다:

• 진화는 긍정적 피드백을 활용하며, 한 단계의 진보에서 더 효과적인 방법이 다음 단계를 만들어내어 진보 속도가 지수적으로 증가한다.
• 진화 과정에서 정보의 “질서”(생존과 같은 목적에 얼마나 잘 기여하는지)는 시간이 지남에 따라 증가한다.
• 속도, 비용 효율성, 또는 전반적인 힘과 같은 진화 과정의 “수익”도 지수적으로 증가한다.
• 계산과 같은 프로세스가 더 효과적이 될수록, 그 추가 발전에 더 많은 자원이 투자되어 두 번째 수준의 지수적 성장이 발생한다.
• 생물학적 진화와 기술적 진화는 모두 진화 과정이며, 후자는 전자에서 비롯되어 이를 이어간다.
• 특정 패러다임은 한계에 도달할 때까지 지수적 성장을 제공하며, 그 후 패러다임 전환은 계속된 지수적 성장을 가능하게 한다.

독자들은 커즈와일의 블로그를 탐구하여 이 지수적 성장의 의미를 숙고하고, 블로그의 초기 출간 이후 자신의 경험과 어떻게 일치하거나 다른지 고민해보라.

무어의 법칙만큼 널리 알려지지는 않았지만, 가속 수익의 법칙은 처음 소개되었을 때와 마찬가지로 오늘날에도 여전히 중요하다.

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