Luật Tăng lợi nhuận tăng tốc được giải thích: Con đường phát triển AGI

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Elon Musk đã chia sẻ quan điểm lạc quan của mình về dòng thời gian cho sự ra đời của Trí thông minh nhân tạo (AGI), nói rằng nó có thể ngay khi *Hồi 3 đến 6 năm *. Tương tự, Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của DeepMind của Google, được thể hiện tại Tương lai của Tạp chí Phố Wall mà Agi có thể *Một vài năm, có thể trong vòng một thập kỷ nữa *. Những dự đoán này trái ngược với các ước tính bảo thủ hơn từ nhiều người trong cộng đồng AI, những người thường cho rằng AGI có thể là một thập kỷ hoặc thậm chí là một thế kỷ. Một số cảnh báo này bắt nguồn từ sự miễn cưỡng để xác định một dòng thời gian cụ thể, sợ rằng nó có thể chứng minh không chính xác. Sự cảnh giác này không phải là mới; Trở lại năm 1956, trong dự án nghiên cứu mùa hè của Dartmouth, thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" được sinh ra với hy vọng rằng những cỗ máy có trí thông minh cấp độ con người sẽ xuất hiện trong một thế hệ, hoặc khoảng 25 năm.

Geoffrey Hinton, thường được gọi là cha đỡ đầu của AI, cung cấp một quan điểm sắc thái hơn. Gần đây anh ấy đã điều chỉnh dòng thời gian của mình, nói rằng, * Cho đến gần đây, tôi nghĩ rằng nó sẽ giống như 20 đến 50 năm trước khi chúng tôi có AI đa năng. Và bây giờ tôi nghĩ rằng nó có thể là 20 năm hoặc ít hơn.

Mặc dù có những đột phá này, tình trạng AI hiện tại vẫn bị giới hạn trong các ứng dụng hẹp như chatbots và dịch ngôn ngữ. AGI, mặt khác, đại diện cho một mục tiêu đầy tham vọng hơn: một loại trí tuệ nhân tạo có thể hiểu, học và áp dụng kiến ​​thức trên một loạt các nhiệm vụ ở cấp độ con người. Mặc dù bước nhảy vọt đến AGI có vẻ khó khăn với nhiều người, một số người tin vào sự không thể tránh khỏi sự phát triển của nó, được thúc đẩy bởi những gì được gọi là Luật của việc tăng tốc trở lại.

Khái niệm này được giới thiệu bởi Ray Kurzweil, một tác giả, nhà phát minh và nhà tương lai nổi tiếng. Những đóng góp của Kurzweil kéo dài nhận dạng nhân vật quang học (OCR), tổng hợp văn bản thành giọng nói và công nghệ nhận dạng giọng nói. Sau khi xuất bản cuốn sách có ảnh hưởng của mình Cách tạo ra một tâm trí, đã tìm hiểu bộ não con người để thiết kế cỗ máy suy nghĩ cuối cùng, ông đã được Google tuyển dụng để làm việc cho các dự án AI. Eric Schmidt, sau đó là Giám đốc điều hành của Google, được truyền cảm hứng đặc biệt từ cuốn sách này.

Có lẽ thậm chí thích hợp hơn là cuốn sách của Kurzweil, The Singularity đã gần, xuất bản năm 2005. Dự đoán của nó đã theo sát quỹ đạo của sự tăng trưởng công nghệ trong hai thập kỷ qua. Đáng chú ý, Kurzweil dự đoán thành tích của AGI vào năm 2029, phù hợp với các dự báo gần đây của Elon Musk và Demis Hassabis.

Luật tăng tốc hoàn vốn cho thấy tốc độ thay đổi trong các hệ thống tiến hóa khác nhau, bao gồm các tiến bộ công nghệ, tăng theo cấp số nhân. Trong lĩnh vực công nghệ, điều này có nghĩa là chúng ta có thể dự đoán những đổi mới ngày càng nhanh chóng khi mỗi thế hệ công nghệ mới xây dựng trên thế hệ cuối cùng, tăng tốc tốc độ tiến bộ.

Luật này nhấn mạnh cách tăng trưởng bùng nổ của các công nghệ như AI thế hệ đang cưỡi trên làn sóng của các công nghệ số mũ hội tụ khác, như sản xuất chip và in 3-D. Sự hội tụ này hoạt động như một máy phóng để AI trở thành ứng dụng mạnh nhất từng được tạo ra.

Trở lại năm 2001, Ray Kurzweil đã đưa ra một dự đoán nổi bật:

Một phân tích về lịch sử công nghệ cho thấy sự thay đổi công nghệ là theo cấp số nhân, trái với quan điểm tuyến tính trực quan thông thường. Vì vậy, chúng tôi sẽ không trải qua 100 năm tiến bộ trong thế kỷ 21 - sẽ giống như 20.000 năm tiến bộ (theo tốc độ ngày nay). Các lợi nhuận của người Viking, như tốc độ chip và hiệu quả chi phí, cũng tăng theo cấp số nhân. Thậm chí còn có sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân. Trong một vài thập kỷ, trí thông minh máy móc sẽ vượt qua trí thông minh của con người, dẫn đến sự kỳ dị - thay đổi công nghệ nhanh chóng và sâu sắc, nó thể hiện sự vỡ trong kết cấu của lịch sử loài người. Các hàm ý bao gồm sự hợp nhất của trí thông minh sinh học và phi sinh học, con người dựa trên phần mềm bất tử và mức độ thông minh cực cao mở rộng ra ngoài trong vũ trụ với tốc độ ánh sáng.

Sự bùng nổ công nghệ này gắn liền với luật của Moore, trong đó cho rằng số lượng bóng bán dẫn trên chip sẽ tăng gấp đôi khoảng hai năm một lần. Khi kết hợp với các đột phá công nghệ khác, nó minh họa bản chất thịnh vượng của luật tăng tốc trở lại. Quan sát của Kurzweil về tương lai của nhân loại dựa trên luật này là sâu sắc:

• Sự tiến hóa sử dụng phản hồi tích cực trong đó các phương pháp hiệu quả hơn từ một giai đoạn tiến bộ được sử dụng để tạo ra phương pháp tiếp theo, dẫn đến tốc độ tiến bộ tăng theo cấp số nhân.
• "Lệnh" thông tin trong các quá trình tiến hóa (nó phục vụ một mục đích tốt như thế nào, chẳng hạn như sự sống còn) tăng theo thời gian.
• "Lợi nhuận" của một quá trình tiến hóa, chẳng hạn như tốc độ, hiệu quả chi phí hoặc sức mạnh tổng thể, cũng tăng theo cấp số nhân.
• Khi một quá trình như tính toán trở nên hiệu quả hơn, nhiều tài nguyên được đầu tư vào sự phát triển hơn nữa, dẫn đến mức tăng trưởng theo cấp số nhân thứ hai.
• Sự tiến hóa sinh học và tiến hóa công nghệ là cả hai quá trình tiến hóa, sau này nổi lên và tiếp tục trước đây.
• Một mô hình cụ thể cung cấp sự tăng trưởng theo cấp số nhân cho đến khi nó đạt đến giới hạn của nó, tại thời điểm đó, một sự thay đổi mô hình cho phép tiếp tục tăng trưởng theo cấp số nhân.

Độc giả được khuyến khích khám phá blog của Kurzweil để phản ánh về ý nghĩa của sự tăng trưởng theo cấp số nhân này và xem xét cách nó phù hợp hoặc khác với kinh nghiệm của chính họ kể từ khi xuất bản đầu tiên của blog.

Mặc dù không được công nhận rộng rãi như luật của Moore, luật tăng tốc lợi nhuận vẫn thích hợp như ngày nay khi nó được giới thiệu lần đầu tiên.

Xem video này trên YouTube