Les contours Apple prévoient d'améliorer les modèles d'IA grâce à l'analyse des données des utilisateurs privés

En réponse à la rétroaction concernant les performances moins que stellaires de ses produits d'IA, en particulier dans le domaine des résumés de notification, Apple a récemment partagé comment il améliorait ses modèles d'IA. Le géant de la technologie se concentre sur l'amélioration de ces modèles en analysant les données des utilisateurs de manière soucieuse de la confidentialité, en utilisant ce qu'ils appellent les données synthétiques.

La stratégie d'Apple implique une technique connue sous le nom de «confidentialité différentielle». Voici comment cela fonctionne: ils commencent par créer des données synthétiques, qui sont essentiellement des informations inventées conçues pour ressembler et se comporter comme des données utilisateur réelles mais sans contenu utilisateur réel. Ces données synthétiques sont utilisées pour tester et affiner leurs modèles d'IA. Apple contacte ensuite les utilisateurs qui ont accepté de partager l'analyse des appareils, leur envoyant des extraits de ces données synthétiques. Les appareils des utilisateurs comparent ces données avec leurs véritables e-mails pour voir dans quelle mesure les modèles d'IA fonctionnent, et ces commentaires aident Apple à affiner ses systèmes.

Comment les données synthétiques sont utilisées

Selon Apple, "les données synthétiques sont créées pour imiter le format et les propriétés importantes des données utilisateur, mais ne contiennent aucun contenu réel généré par l'utilisateur". Pour créer un ensemble réaliste d'e-mails synthétiques, ils génèrent une grande collection de messages synthétiques couvrant divers sujets. De celles-ci, ils tirent ce qu'ils appellent une «intégration» - une représentation qui capture les aspects essentiels du message, tels que la langue, le sujet et la longueur.

Ces intérêts sont ensuite envoyés à un groupe sélectionné de périphériques utilisateur qui ont opté pour l'analyse des appareils. Ces appareils comparent les intérêts avec les e-mails réels pour déterminer leur précision, offrant à Apple des informations précieuses pour améliorer leurs modèles d'IA.

Applications des données synthétiques

Apple utilise actuellement cette approche pour améliorer ses modèles Genmoji. À l'avenir, ils prévoient d'appliquer des données synthétiques pour améliorer d'autres fonctionnalités telles que l'image de jeux d'image, la baguette d'image, la création de souvenirs, les outils d'écriture et l'intelligence visuelle. De plus, Apple a l'intention d'utiliser des données synthétiques pour affiner les résumés de messagerie pour les utilisateurs qui choisissent le partage de l'analyse des appareils.

Cette méthode aide non seulement Apple à améliorer ses offres d'IA, mais le fait d'une manière qui respecte la confidentialité des utilisateurs, garantissant que les données personnelles restent juste cela - personnels.