Les contours Apple prévoient d'améliorer les modèles d'IA grâce à l'analyse des données des utilisateurs privés

En réponse aux commentaires concernant les performances insuffisantes de ses produits d'intelligence artificielle, notamment dans le domaine des résumés de notifications, Apple a récemment partagé comment il améliore ses modèles d'IA. Le géant de la technologie se concentre sur l'amélioration de ces modèles en analysant les données des utilisateurs de manière respectueuse de la vie privée, en utilisant ce qu'ils appellent des données synthétiques.

La stratégie d'Apple implique une technique connue sous le nom de "confidentialité différentielle". Voici comment cela fonctionne : ils commencent par créer des données synthétiques, qui sont essentiellement des informations fictives conçues pour ressembler et se comporter comme de vraies données d'utilisateurs, mais sans aucun contenu réel d'utilisateur. Ces données synthétiques sont utilisées pour tester et affiner leurs modèles d'IA. Apple contacte ensuite les utilisateurs ayant accepté de partager les analyses de leurs appareils, en leur envoyant des extraits de ces données synthétiques. Les appareils des utilisateurs comparent ces données avec leurs vrais courriels pour évaluer les performances des modèles d'IA, et ces retours aident Apple à affiner ses systèmes.

Comment les données synthétiques sont utilisées

Selon Apple, "les données synthétiques sont créées pour imiter le format et les propriétés importantes des données des utilisateurs, mais ne contiennent aucun contenu généré par les utilisateurs". Pour créer un ensemble réaliste de courriels synthétiques, ils génèrent une large collection de messages synthétiques couvrant divers sujets. À partir de ceux-ci, ils dérivent ce qu'ils appellent une "incorporation" — une représentation qui capture les aspects essentiels du message, tels que la langue, le sujet et la longueur.

Ces incorporations sont ensuite envoyées à un groupe sélectionné d'appareils d'utilisateurs ayant opté pour les analyses de l'appareil. Ces appareils comparent les incorporations avec les courriels réels pour déterminer leur précision, fournissant à Apple des informations précieuses pour améliorer leurs modèles d'IA.

Applications des données synthétiques

Apple utilise actuellement cette approche pour améliorer ses modèles Genmoji. À l'avenir, ils prévoient d'appliquer les données synthétiques pour améliorer d'autres fonctionnalités telles que Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools et Visual Intelligence. De plus, Apple prévoit d'utiliser des données synthétiques pour affiner les résumés de courriels pour les utilisateurs qui choisissent de partager les analyses de leurs appareils.

Cette méthode aide non seulement Apple à améliorer ses offres d'IA, mais le fait d'une manière qui respecte la vie privée des utilisateurs, garantissant que les données personnelles restent bien cela — personnelles.