Apple 개요는 개인 사용자 데이터 분석을 통해 AI 모델을 향상시킬 계획입니다.

Apple은 AI 제품의 별보다 적은 성능, 특히 알림 요약 영역에서 피드백에 대한 응답으로 최근 AI 모델을 향상시키는 방법을 공유했습니다. 기술 대기업은 개인 정보 보호 방식으로 사용자 데이터를 분석하여 합성 데이터라고하는 것을 활용하여 이러한 모델을 개선하는 데 중점을두고 있습니다.

Apple의 전략에는 "차별 프라이버시"로 알려진 기술이 포함됩니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. 합성 데이터를 작성하여 시작합니다. 합성 데이터는 실제 사용자 컨텐츠없이 실제 사용자 데이터처럼보고 작동하도록 설계된 본질적으로 구성된 정보입니다. 이 합성 데이터는 AI 모델을 테스트하고 개선하는 데 사용됩니다. 그런 다음 Apple은 장치 분석을 공유하기로 동의 한 사용자에게 연락 하여이 합성 데이터의 스 니펫을 보냅니다. 사용자의 장치는이 데이터를 실제 이메일과 비교하여 AI 모델의 성능이 얼마나 잘 수행되는지 확인 하고이 피드백은 Apple 시스템의 시스템을 미세 조정하는 데 도움이됩니다.

합성 데이터 사용 방법

Apple에 따르면, "합성 데이터는 사용자 데이터의 형식과 중요한 특성을 모방하기 위해 생성되지만 실제 사용자 생성 컨텐츠는 포함되지 않습니다." 현실적인 합성 이메일 세트를 만들기 위해 다양한 주제를 다루는 많은 합성 메시지 모음을 생성합니다. 이것들로부터, 그들은 "임베딩"이라고 부르는 것을 도출합니다. 언어, 주제 및 길이와 같은 메시지의 필수 측면을 포착하는 표현입니다.

그런 다음 이러한 임베딩은 장치 분석을 선택한 일부 사용자 장치 그룹으로 전송됩니다. 이 장치는 임베딩을 실제 이메일과 비교하여 정확성을 결정하여 APPLE에게 AI 모델을 개선하기위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

합성 데이터의 응용

Apple은 현재이 접근법을 사용하여 Genmoji 모델을 향상시키고 있습니다. 앞으로, 그들은 합성 데이터를 적용하여 이미지 놀이터, 이미지 완드, 기억 창출, 쓰기 도구 및 시각적 지능과 같은 다른 기능을 개선 할 계획입니다. 또한 Apple은 합성 데이터를 사용하여 장치 분석 공유를 선택하는 사용자를위한 이메일 요약을 개선 할 계획입니다.

이 방법은 Apple이 AI 서비스를 개선하는 데 도움이 될뿐만 아니라 사용자 개인 정보를 존중하는 방식으로 개인 데이터가 그대로 유지되도록합니다.