Apple ने निजी उपयोगकर्ता डेटा विश्लेषण के माध्यम से AI मॉडल को बढ़ाने की योजना बनाई है
एआई उत्पादों के कम-से-कम शानदार प्रदर्शन, विशेष रूप से अधिसूचना सारांश के क्षेत्र में प्राप्त प्रतिक्रिया के जवाब में, Apple ने हाल ही में साझा किया है कि वह अपने एआई मॉडल्स को कैसे बेहतर बना रहा है। यह तकनीकी दिग्गज उपयोगकर्ता डेटा का गोपनीयता-सचेत तरीके से विश्लेषण करके इन मॉडल्स को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसे वे सिंथेटिक डेटा कहते हैं।
Apple की रणनीति में एक तकनीक शामिल है जिसे "डिफरेंशियल प्राइवेसी" के रूप में जाना जाता है। यह इस तरह काम करता है: वे पहले सिंथेटिक डेटा बनाते हैं, जो मूल रूप से बनावटी जानकारी होती है जो वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा की तरह दिखने और व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन की जाती है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री नहीं होती। इस सिंथेटिक डेटा का उपयोग उनके एआई मॉडल्स का परीक्षण और परिष्करण करने के लिए किया जाता है। Apple उन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स साझा करने के लिए सहमति दी है, और उन्हें इस सिंथेटिक डेटा के स्निपेट्स भेजता है। उपयोगकर्ताओं के डिवाइस इस डेटा की तुलना उनके वास्तविक ईमेल से करते हैं ताकि यह देखा जा सके कि एआई मॉडल्स कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं, और यह प्रतिक्रिया Apple को अपने सिस्टम को ठीक करने में मदद करती है।
सिंथेटिक डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है
Apple के अनुसार, "सिंथेटिक डेटा को उपयोगकर्ता डेटा के प्रारूप और महत्वपूर्ण गुणों की नकल करने के लिए बनाया जाता है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता-जनित सामग्री नहीं होती।" यथार्थवादी सिंथेटिक ईमेल का सेट बनाने के लिए, वे विभिन्न विषयों को कवर करने वाले सिंथेटिक संदेशों का एक बड़ा संग्रह उत्पन्न करते हैं। इनसे, वे एक "एम्बेडिंग" प्राप्त करते हैं—एक प्रतिनिधित्व जो संदेश के आवश्यक पहलुओं को कैप्चर करता है, जैसे कि भाषा, विषय, और लंबाई।
ये एम्बेडिंग्स फिर उन चुनिंदा उपयोगकर्ता डिवाइसों को भेजे जाते हैं जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स में ऑप्ट-इन किया है। ये डिवाइस एम्बेडिंग्स की तुलना वास्तविक ईमेल से करते हैं ताकि उनकी सटीकता निर्धारित की जा सके, जिससे Apple को अपने एआई मॉडल्स को बेहतर बनाने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि मिलती है।
सिंथेटिक डेटा के अनुप्रयोग
Apple वर्तमान में इस दृष्टिकोण का उपयोग अपने Genmoji मॉडल्स को बेहतर बनाने के लिए कर रहा है। भविष्य में, वे Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools, और Visual Intelligence जैसे अन्य फीचर्स को बेहतर बनाने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। इसके अतिरिक्त, Apple उन उपयोगकर्ताओं के लिए ईमेल सारांश को परिष्कृत करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने का इरादा रखता है जो डिवाइस एनालिटिक्स साझा करने में ऑप्ट-इन करते हैं।
यह विधि न केवल Apple को अपने एआई ऑफरिंग्स को बेहतर बनाने में मदद करती है, बल्कि यह उपयोगकर्ता गोपनीयता का सम्मान करने के तरीके से ऐसा करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि व्यक्तिगत डेटा वास्तव में व्यक्तिगत ही रहे।
संबंधित लेख
Apple उपयोगकर्ता $95M Siri गोपनीयता निपटान का हिस्सा दावा कर सकते हैं
अमेरिका में Apple डिवाइस मालिक अब Siri गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करने वाले $95 मिलियन के निपटान का हिस्सा प्राप्त करने के लिए आवेदन कर सकते हैं। एक समर्पित वेबसाइट 17 सितंबर, 2014 से 31 दिसंबर, 2024
मेटा ने उन्नत लामा उपकरणों के साथ AI सुरक्षा को बढ़ाया
मेटा ने AI विकास को मजबूत करने और उभरते खतरों से बचाव के लिए नए लामा सुरक्षा उपकरण जारी किए हैं।ये उन्नत लामा AI मॉडल सुरक्षा उपकरण मेटा के नए संसाधनों के साथ जोड़े गए हैं, ताकि साइबरसुरक्षा टीमों को
NotebookLM ने शीर्ष प्रकाशनों और विशेषज्ञों से संग्रहित नोटबुक्स का अनावरण किया
Google अपने AI-चालित अनुसंधान और नोट-टेकिंग टूल, NotebookLM को एक व्यापक ज्ञान केंद्र के रूप में बढ़ा रहा है। सोमवार को, कंपनी ने प्रमुख लेखकों, प्रकाशनों, शोधकर्ताओं और गैर-लाभकारी संगठनों से संग्रहि
सूचना (32)
0/200
![StevenWilson]()
StevenWilson
4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
Apple's AI push sounds cool, but I'm skeptical about how 'privacy-conscious' it really is. 🤔 Anyone else worried about their data being used like this?
0
![FrankMartínez]()
FrankMartínez
28 जुलाई 2025 6:49:05 पूर्वाह्न IST
Apple's diving deep into user data to boost AI, huh? Sounds promising, but I hope they keep that privacy promise tight—nobody wants their secrets spilled! 😅
0
![GeorgeSmith]()
GeorgeSmith
22 अप्रैल 2025 1:03:56 अपराह्न IST
एप्पल का AI के प्रति नया दृष्टिकोण रोचक है, लेकिन मुझे प्राइवेसी के पहलू पर थोड़ा संदेह है। यह अच्छा है कि वे सुधार करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन मुझे उम्मीद है कि वे हमारे डेटा को सुरक्षित रखेंगे। नोटिफिकेशन सारांश अभी भी असंगत हैं। देखते हैं कैसे होता है! 🤔🔍
0
![BrianWilliams]()
BrianWilliams
21 अप्रैल 2025 5:43:09 पूर्वाह्न IST
Apple's new approach to AI is intriguing, but I'm a bit skeptical about the privacy aspect. It's great they're trying to improve, but I hope they keep our data safe. The notification summaries are still hit or miss. Let's see how it goes! 🤔🔍
0
![DanielThomas]()
DanielThomas
21 अप्रैल 2025 4:51:19 पूर्वाह्न IST
애플의 AI에 대한 새로운 접근 방식은 흥미롭지만, 프라이버시 측면에서 조금 회의적입니다. 개선하려고 노력하는 것은 훌륭하지만, 우리의 데이터를 안전하게 지켜주길 바랍니다. 알림 요약은 여전히 적중률이 들쭉날쭉해요. 어떻게 될지 지켜봅시다! 🤔🔍
0
![JustinJackson]()
JustinJackson
20 अप्रैल 2025 9:16:04 अपराह्न IST
A nova abordagem da Apple para IA é intrigante, mas estou um pouco cético quanto à privacidade. É ótimo que estejam tentando melhorar, mas espero que mantenham nossos dados seguros. Os resumos de notificações ainda são inconsistentes. Vamos ver como vai ser! 🤔🔍
0
एआई उत्पादों के कम-से-कम शानदार प्रदर्शन, विशेष रूप से अधिसूचना सारांश के क्षेत्र में प्राप्त प्रतिक्रिया के जवाब में, Apple ने हाल ही में साझा किया है कि वह अपने एआई मॉडल्स को कैसे बेहतर बना रहा है। यह तकनीकी दिग्गज उपयोगकर्ता डेटा का गोपनीयता-सचेत तरीके से विश्लेषण करके इन मॉडल्स को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसे वे सिंथेटिक डेटा कहते हैं।
Apple की रणनीति में एक तकनीक शामिल है जिसे "डिफरेंशियल प्राइवेसी" के रूप में जाना जाता है। यह इस तरह काम करता है: वे पहले सिंथेटिक डेटा बनाते हैं, जो मूल रूप से बनावटी जानकारी होती है जो वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा की तरह दिखने और व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन की जाती है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री नहीं होती। इस सिंथेटिक डेटा का उपयोग उनके एआई मॉडल्स का परीक्षण और परिष्करण करने के लिए किया जाता है। Apple उन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स साझा करने के लिए सहमति दी है, और उन्हें इस सिंथेटिक डेटा के स्निपेट्स भेजता है। उपयोगकर्ताओं के डिवाइस इस डेटा की तुलना उनके वास्तविक ईमेल से करते हैं ताकि यह देखा जा सके कि एआई मॉडल्स कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं, और यह प्रतिक्रिया Apple को अपने सिस्टम को ठीक करने में मदद करती है।
सिंथेटिक डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है
Apple के अनुसार, "सिंथेटिक डेटा को उपयोगकर्ता डेटा के प्रारूप और महत्वपूर्ण गुणों की नकल करने के लिए बनाया जाता है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता-जनित सामग्री नहीं होती।" यथार्थवादी सिंथेटिक ईमेल का सेट बनाने के लिए, वे विभिन्न विषयों को कवर करने वाले सिंथेटिक संदेशों का एक बड़ा संग्रह उत्पन्न करते हैं। इनसे, वे एक "एम्बेडिंग" प्राप्त करते हैं—एक प्रतिनिधित्व जो संदेश के आवश्यक पहलुओं को कैप्चर करता है, जैसे कि भाषा, विषय, और लंबाई।
ये एम्बेडिंग्स फिर उन चुनिंदा उपयोगकर्ता डिवाइसों को भेजे जाते हैं जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स में ऑप्ट-इन किया है। ये डिवाइस एम्बेडिंग्स की तुलना वास्तविक ईमेल से करते हैं ताकि उनकी सटीकता निर्धारित की जा सके, जिससे Apple को अपने एआई मॉडल्स को बेहतर बनाने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि मिलती है।
सिंथेटिक डेटा के अनुप्रयोग
Apple वर्तमान में इस दृष्टिकोण का उपयोग अपने Genmoji मॉडल्स को बेहतर बनाने के लिए कर रहा है। भविष्य में, वे Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools, और Visual Intelligence जैसे अन्य फीचर्स को बेहतर बनाने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं। इसके अतिरिक्त, Apple उन उपयोगकर्ताओं के लिए ईमेल सारांश को परिष्कृत करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने का इरादा रखता है जो डिवाइस एनालिटिक्स साझा करने में ऑप्ट-इन करते हैं।
यह विधि न केवल Apple को अपने एआई ऑफरिंग्स को बेहतर बनाने में मदद करती है, बल्कि यह उपयोगकर्ता गोपनीयता का सम्मान करने के तरीके से ऐसा करती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि व्यक्तिगत डेटा वास्तव में व्यक्तिगत ही रहे।
Apple उपयोगकर्ता $95M Siri गोपनीयता निपटान का हिस्सा दावा कर सकते हैं
अमेरिका में Apple डिवाइस मालिक अब Siri गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करने वाले $95 मिलियन के निपटान का हिस्सा प्राप्त करने के लिए आवेदन कर सकते हैं। एक समर्पित वेबसाइट 17 सितंबर, 2014 से 31 दिसंबर, 2024
मेटा ने उन्नत लामा उपकरणों के साथ AI सुरक्षा को बढ़ाया
मेटा ने AI विकास को मजबूत करने और उभरते खतरों से बचाव के लिए नए लामा सुरक्षा उपकरण जारी किए हैं।ये उन्नत लामा AI मॉडल सुरक्षा उपकरण मेटा के नए संसाधनों के साथ जोड़े गए हैं, ताकि साइबरसुरक्षा टीमों को
NotebookLM ने शीर्ष प्रकाशनों और विशेषज्ञों से संग्रहित नोटबुक्स का अनावरण किया
Google अपने AI-चालित अनुसंधान और नोट-टेकिंग टूल, NotebookLM को एक व्यापक ज्ञान केंद्र के रूप में बढ़ा रहा है। सोमवार को, कंपनी ने प्रमुख लेखकों, प्रकाशनों, शोधकर्ताओं और गैर-लाभकारी संगठनों से संग्रहि
4 अगस्त 2025 12:18:52 अपराह्न IST
Apple's AI push sounds cool, but I'm skeptical about how 'privacy-conscious' it really is. 🤔 Anyone else worried about their data being used like this?
0
28 जुलाई 2025 6:49:05 पूर्वाह्न IST
Apple's diving deep into user data to boost AI, huh? Sounds promising, but I hope they keep that privacy promise tight—nobody wants their secrets spilled! 😅
0
22 अप्रैल 2025 1:03:56 अपराह्न IST
एप्पल का AI के प्रति नया दृष्टिकोण रोचक है, लेकिन मुझे प्राइवेसी के पहलू पर थोड़ा संदेह है। यह अच्छा है कि वे सुधार करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन मुझे उम्मीद है कि वे हमारे डेटा को सुरक्षित रखेंगे। नोटिफिकेशन सारांश अभी भी असंगत हैं। देखते हैं कैसे होता है! 🤔🔍
0
21 अप्रैल 2025 5:43:09 पूर्वाह्न IST
Apple's new approach to AI is intriguing, but I'm a bit skeptical about the privacy aspect. It's great they're trying to improve, but I hope they keep our data safe. The notification summaries are still hit or miss. Let's see how it goes! 🤔🔍
0
21 अप्रैल 2025 4:51:19 पूर्वाह्न IST
애플의 AI에 대한 새로운 접근 방식은 흥미롭지만, 프라이버시 측면에서 조금 회의적입니다. 개선하려고 노력하는 것은 훌륭하지만, 우리의 데이터를 안전하게 지켜주길 바랍니다. 알림 요약은 여전히 적중률이 들쭉날쭉해요. 어떻게 될지 지켜봅시다! 🤔🔍
0
20 अप्रैल 2025 9:16:04 अपराह्न IST
A nova abordagem da Apple para IA é intrigante, mas estou um pouco cético quanto à privacidade. É ótimo que estejam tentando melhorar, mas espero que mantenham nossos dados seguros. Os resumos de notificações ainda são inconsistentes. Vamos ver como vai ser! 🤔🔍
0
