Apple ने निजी उपयोगकर्ता डेटा विश्लेषण के माध्यम से AI मॉडल को बढ़ाने की योजना बनाई है
17 अप्रैल 2025
RalphEvans
10
अपने एआई उत्पादों के कम-से-स्टेलर प्रदर्शन के बारे में प्रतिक्रिया के जवाब में, विशेष रूप से अधिसूचना सारांशों के दायरे में, Apple ने हाल ही में साझा किया है कि यह अपने AI मॉडल को कैसे बढ़ा रहा है। टेक दिग्गज गोपनीयता-सचेत तरीके से उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करके इन मॉडलों को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जो वे सिंथेटिक डेटा कहते हैं।
Apple की रणनीति में एक तकनीक शामिल है जिसे "विभेदक गोपनीयता" कहा जाता है। यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है: वे सिंथेटिक डेटा बनाकर शुरू करते हैं, जो अनिवार्य रूप से वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा की तरह देखने और व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन की गई जानकारी है, लेकिन किसी भी वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री के बिना। इस सिंथेटिक डेटा का उपयोग उनके एआई मॉडल का परीक्षण और परिष्कृत करने के लिए किया जाता है। Apple तब उन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है जो डिवाइस एनालिटिक्स को साझा करने के लिए सहमत हुए हैं, उन्हें इस सिंथेटिक डेटा के स्निपेट भेजते हैं। उपयोगकर्ताओं के उपकरण इस डेटा की तुलना अपने वास्तविक ईमेल के खिलाफ करते हैं, यह देखने के लिए कि एआई मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं, और यह प्रतिक्रिया Apple को अपने सिस्टम को ठीक करने में मदद करती है।
सिंथेटिक डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है
Apple के अनुसार, "सिंथेटिक डेटा उपयोगकर्ता डेटा के प्रारूप और महत्वपूर्ण गुणों की नकल करने के लिए बनाया गया है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता-जनित सामग्री नहीं है।" सिंथेटिक ईमेल का एक यथार्थवादी सेट बनाने के लिए, वे विभिन्न विषयों को कवर करने वाले सिंथेटिक संदेशों का एक बड़ा संग्रह उत्पन्न करते हैं। इनमें से, वे प्राप्त करते हैं कि वे एक "एम्बेडिंग" कहते हैं - एक प्रतिनिधित्व जो संदेश के आवश्यक पहलुओं, जैसे भाषा, विषय और लंबाई को पकड़ता है।
इन एम्बेडिंग को तब उपयोगकर्ता उपकरणों के एक चुनिंदा समूह में भेजा जाता है जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स में चुना है। ये डिवाइस अपनी सटीकता का निर्धारण करने के लिए वास्तविक ईमेल के साथ एम्बेडिंग की तुलना करते हैं, जो अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए एप्पल को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
सिंथेटिक आंकड़े के अनुप्रयोग
Apple वर्तमान में अपने Genmoji मॉडल को बढ़ाने के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा है। आगे देखते हुए, वे छवि खेल के मैदान, छवि छड़ी, यादों निर्माण, लेखन उपकरण और दृश्य खुफिया जैसी अन्य विशेषताओं को बेहतर बनाने के लिए सिंथेटिक डेटा लागू करने की योजना बनाते हैं। इसके अतिरिक्त, Apple उन उपयोगकर्ताओं के लिए ईमेल सारांश को परिष्कृत करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने का इरादा रखता है जो डिवाइस एनालिटिक्स साझा करने का विकल्प चुनते हैं।
यह विधि न केवल Apple को अपने AI प्रसाद में सुधार करने में मदद करती है, बल्कि ऐसा तरीके से करती है जो उपयोगकर्ता गोपनीयता का सम्मान करती है, यह सुनिश्चित करती है कि व्यक्तिगत डेटा सिर्फ इतना ही बना रहे।
संबंधित लेख
關於AI基準測試的辯論已達到神奇寶貝
即使是神奇寶貝的摯愛世界也不能免疫AI基準的戲劇。最近在X上的病毒帖子引起了轟動，聲稱Google的最新雙子座模特在經典的Pokémon視頻遊戲三部曲中超過了Anthropic的領先Claude模型。根據帖子，雙子座
Wikipedia正在為AI開發人員提供數據以抵禦機器人刮板
Wikipedia通過Wikimedia Foundation管理AI數據刮擦Wikipedia的新策略正在採取積極的步驟來管理AI數據刮擦對服務器的影響。週三，他們宣布與Kaggle合作，Kaggle是一個由Google擁有的平台，致力於數據科學和
सूचना (20)
0/200
![JoeWalker]()
JoeWalker
18 अप्रैल 2025 11:13:05 अपराह्न GMT
Apple's move to enhance AI models with private data analysis is a smart play! It's about time they stepped up their game, especially with those notification summaries. Just hope they keep our data safe, you know? 🔒👀
0
![RalphJohnson]()
RalphJohnson
18 अप्रैल 2025 4:38:18 अपराह्न GMT
アップルのAIモデルの改善策は素晴らしい！通知の要約がこれで良くなるなら、待ち遠しいです。ただ、プライバシーには気をつけてほしいな。😊🔍
0
![HaroldLopez]()
HaroldLopez
17 अप्रैल 2025 12:06:26 अपराह्न GMT
애플이 개인 데이터 분석으로 AI 모델을 강화한다니, 기대가 됩니다! 알림 요약이 개선되면 좋겠네요. 다만, 우리 데이터 보호는 잘 해줘야 할 텐데요. 🛡️👀
0
![AndrewWilson]()
AndrewWilson
18 अप्रैल 2025 7:02:07 अपराह्न GMT
A Apple está finalmente melhorando seus modelos de IA com análise de dados privados! Era hora de melhorar esses resumos de notificações. Só espero que eles mantenham nossos dados seguros, né? 🔒👀
0
![JasonRoberts]()
JasonRoberts
17 अप्रैल 2025 5:43:33 पूर्वाह्न GMT
¡Qué bien que Apple mejore sus modelos de IA analizando datos privados! Ya era hora de que mejoraran esos resúmenes de notificaciones. Solo espero que mantengan nuestros datos seguros, ¿sabes? 🔒👀
0
![OliviaJones]()
OliviaJones
19 अप्रैल 2025 7:54:29 पूर्वाह्न GMT
Apple's new plan to boost AI by analyzing user data sounds promising, but I'm a bit worried about privacy. Still, if it improves those notification summaries, I'm all in! 🤞 Let's see if they can pull it off without turning our data into a free-for-all.
0
17 अप्रैल 2025
RalphEvans
10
अपने एआई उत्पादों के कम-से-स्टेलर प्रदर्शन के बारे में प्रतिक्रिया के जवाब में, विशेष रूप से अधिसूचना सारांशों के दायरे में, Apple ने हाल ही में साझा किया है कि यह अपने AI मॉडल को कैसे बढ़ा रहा है। टेक दिग्गज गोपनीयता-सचेत तरीके से उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करके इन मॉडलों को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जो वे सिंथेटिक डेटा कहते हैं।
Apple की रणनीति में एक तकनीक शामिल है जिसे "विभेदक गोपनीयता" कहा जाता है। यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है: वे सिंथेटिक डेटा बनाकर शुरू करते हैं, जो अनिवार्य रूप से वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा की तरह देखने और व्यवहार करने के लिए डिज़ाइन की गई जानकारी है, लेकिन किसी भी वास्तविक उपयोगकर्ता सामग्री के बिना। इस सिंथेटिक डेटा का उपयोग उनके एआई मॉडल का परीक्षण और परिष्कृत करने के लिए किया जाता है। Apple तब उन उपयोगकर्ताओं तक पहुंचता है जो डिवाइस एनालिटिक्स को साझा करने के लिए सहमत हुए हैं, उन्हें इस सिंथेटिक डेटा के स्निपेट भेजते हैं। उपयोगकर्ताओं के उपकरण इस डेटा की तुलना अपने वास्तविक ईमेल के खिलाफ करते हैं, यह देखने के लिए कि एआई मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं, और यह प्रतिक्रिया Apple को अपने सिस्टम को ठीक करने में मदद करती है।
सिंथेटिक डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है
Apple के अनुसार, "सिंथेटिक डेटा उपयोगकर्ता डेटा के प्रारूप और महत्वपूर्ण गुणों की नकल करने के लिए बनाया गया है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता-जनित सामग्री नहीं है।" सिंथेटिक ईमेल का एक यथार्थवादी सेट बनाने के लिए, वे विभिन्न विषयों को कवर करने वाले सिंथेटिक संदेशों का एक बड़ा संग्रह उत्पन्न करते हैं। इनमें से, वे प्राप्त करते हैं कि वे एक "एम्बेडिंग" कहते हैं - एक प्रतिनिधित्व जो संदेश के आवश्यक पहलुओं, जैसे भाषा, विषय और लंबाई को पकड़ता है।
इन एम्बेडिंग को तब उपयोगकर्ता उपकरणों के एक चुनिंदा समूह में भेजा जाता है जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स में चुना है। ये डिवाइस अपनी सटीकता का निर्धारण करने के लिए वास्तविक ईमेल के साथ एम्बेडिंग की तुलना करते हैं, जो अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाने के लिए एप्पल को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
सिंथेटिक आंकड़े के अनुप्रयोग
Apple वर्तमान में अपने Genmoji मॉडल को बढ़ाने के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा है। आगे देखते हुए, वे छवि खेल के मैदान, छवि छड़ी, यादों निर्माण, लेखन उपकरण और दृश्य खुफिया जैसी अन्य विशेषताओं को बेहतर बनाने के लिए सिंथेटिक डेटा लागू करने की योजना बनाते हैं। इसके अतिरिक्त, Apple उन उपयोगकर्ताओं के लिए ईमेल सारांश को परिष्कृत करने के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने का इरादा रखता है जो डिवाइस एनालिटिक्स साझा करने का विकल्प चुनते हैं।
यह विधि न केवल Apple को अपने AI प्रसाद में सुधार करने में मदद करती है, बल्कि ऐसा तरीके से करती है जो उपयोगकर्ता गोपनीयता का सम्मान करती है, यह सुनिश्चित करती है कि व्यक्तिगत डेटा सिर्फ इतना ही बना रहे।
關於AI基準測試的辯論已達到神奇寶貝
即使是神奇寶貝的摯愛世界也不能免疫AI基準的戲劇。最近在X上的病毒帖子引起了轟動，聲稱Google的最新雙子座模特在經典的Pokémon視頻遊戲三部曲中超過了Anthropic的領先Claude模型。根據帖子，雙子座
Wikipedia正在為AI開發人員提供數據以抵禦機器人刮板
Wikipedia通過Wikimedia Foundation管理AI數據刮擦Wikipedia的新策略正在採取積極的步驟來管理AI數據刮擦對服務器的影響。週三，他們宣布與Kaggle合作，Kaggle是一個由Google擁有的平台，致力於數據科學和
18 अप्रैल 2025 11:13:05 अपराह्न GMT
Apple's move to enhance AI models with private data analysis is a smart play! It's about time they stepped up their game, especially with those notification summaries. Just hope they keep our data safe, you know? 🔒👀
0
18 अप्रैल 2025 4:38:18 अपराह्न GMT
アップルのAIモデルの改善策は素晴らしい！通知の要約がこれで良くなるなら、待ち遠しいです。ただ、プライバシーには気をつけてほしいな。😊🔍
0
17 अप्रैल 2025 12:06:26 अपराह्न GMT
애플이 개인 데이터 분석으로 AI 모델을 강화한다니, 기대가 됩니다! 알림 요약이 개선되면 좋겠네요. 다만, 우리 데이터 보호는 잘 해줘야 할 텐데요. 🛡️👀
0
18 अप्रैल 2025 7:02:07 अपराह्न GMT
A Apple está finalmente melhorando seus modelos de IA com análise de dados privados! Era hora de melhorar esses resumos de notificações. Só espero que eles mantenham nossos dados seguros, né? 🔒👀
0
17 अप्रैल 2025 5:43:33 पूर्वाह्न GMT
¡Qué bien que Apple mejore sus modelos de IA analizando datos privados! Ya era hora de que mejoraran esos resúmenes de notificaciones. Solo espero que mantengan nuestros datos seguros, ¿sabes? 🔒👀
0
19 अप्रैल 2025 7:54:29 पूर्वाह्न GMT
Apple's new plan to boost AI by analyzing user data sounds promising, but I'm a bit worried about privacy. Still, if it improves those notification summaries, I'm all in! 🤞 Let's see if they can pull it off without turning our data into a free-for-all.
0
