Appleは、プライベートユーザーデータ分析を通じてAIモデルを強化する計画を概説します

特に通知の要約の領域で、AI製品の星以下のパフォーマンスに関するフィードバックに応えて、Appleは最近、AIモデルの強化を共有しています。 Tech Giantは、プライバシーを意識した方法でユーザーデータを分析し、合成データと呼ぶものを利用することにより、これらのモデルの改善に焦点を当てています。

Appleの戦略には、「差動プライバシー」として知られるテクニックが含まれます。それがどのように機能するかは次のとおりです。彼らは、実際のユーザーデータのように見えて動作するように設計された基本的に、実際のユーザーコンテンツがないように設計された基本的に構成された情報である合成データを作成することから始めます。この合成データは、AIモデルのテストと改良に使用されます。その後、Appleはデバイス分析を共有することに同意したユーザーに連絡し、この合成データのスニペットを送信します。ユーザーのデバイスは、このデータを実際の電子メールと比較して、AIモデルのパフォーマンスを確認します。このフィードバックは、Appleがシステムを微調整するのに役立ちます。

合成データの使用方法

Appleによると、「合成データは、ユーザーデータの形式と重要なプロパティを模倣するために作成されていますが、実際のユーザー生成コンテンツは含まれていません。」現実的な合成メールセットを作成するために、さまざまなトピックをカバーする合成メッセージの大規模なコレクションを生成します。これらから、彼らは「埋め込み」と呼ばれるものを導き出します。これは、言語、トピック、長さなど、メッセージの本質的な側面をキャプチャする表現です。

これらの埋め込みは、デバイス分析に選択したユーザーデバイスの選択グループに送信されます。これらのデバイスは、埋め込みを実際の電子メールと比較して精度を判断し、APINGにAIモデルを改善するための貴重な洞察を提供します。

合成データのアプリケーション

Appleは現在、このアプローチを使用してGenmojiモデルを強化しています。先を見据えて、彼らは合成データを適用して、画像の遊び場、画像の杖、記憶の作成、ライティングツール、視覚インテリジェンスなどの他の機能を改善する予定です。さらに、Appleは合成データを使用して、デバイス分析の共有を選択するユーザーの電子メールの概要を改良する予定です。

この方法は、AppleがAIの製品を改善するのに役立つだけでなく、ユーザーのプライバシーを尊重する方法でそうし、個人データがまさにそれを維持することを保証します。