Os esboços da Apple planejam aprimorar os modelos de IA por meio de análise de dados de usuário privada

Em resposta ao feedback sobre o desempenho menos do que estelar de seus produtos de IA, particularmente no domínio dos resumos de notificação, a Apple compartilhou recentemente como está aprimorando seus modelos de IA. A gigante da tecnologia está focada em melhorar esses modelos, analisando os dados do usuário de maneira consciente da privacidade, utilizando o que eles chamam de dados sintéticos.

A estratégia da Apple envolve uma técnica conhecida como "privacidade diferencial". Eis como funciona: eles começam criando dados sintéticos, que são essencialmente informações compensadas projetadas para parecer e se comportar como dados reais do usuário, mas sem qualquer conteúdo real do usuário. Esses dados sintéticos são usados ​​para testar e refinar seus modelos de IA. A Apple então alcança os usuários que concordaram em compartilhar análises de dispositivos, enviando trechos desses dados sintéticos. Os dispositivos dos usuários comparam esses dados com seus e-mails reais para ver o desempenho dos modelos de IA, e esse feedback ajuda a Apple a ajustar seus sistemas.

Como dados sintéticos são usados

De acordo com a Apple, "os dados sintéticos são criados para imitar o formato e as propriedades importantes dos dados do usuário, mas não contêm nenhum conteúdo gerado pelo usuário". Para criar um conjunto realista de e -mails sintéticos, eles geram uma grande coleção de mensagens sintéticas que cobrem vários tópicos. Destes, eles derivam o que chamam de "incorporação" - uma representação que captura aspectos essenciais da mensagem, como linguagem, tópico e comprimento.

Essas incorporações são enviadas para um grupo selecionado de dispositivos de usuário que optaram por análises de dispositivos. Esses dispositivos comparam as incorporações com e -mails reais para determinar sua precisão, fornecendo à Apple insights valiosos para melhorar seus modelos de IA.

Aplicações de dados sintéticos

A Apple está atualmente usando essa abordagem para aprimorar seus modelos genmoji. Olhando para o futuro, eles planejam aplicar dados sintéticos para melhorar outros recursos, como playground de imagem, varinha de imagem, criação de memórias, ferramentas de escrita e inteligência visual. Além disso, a Apple pretende usar dados sintéticos para refinar os resumos de email para usuários que optam por compartilhar análises de dispositivos.

Esse método não apenas ajuda a Apple a melhorar suas ofertas de IA, mas o faz de uma maneira que respeite a privacidade do usuário, garantindo que os dados pessoais permaneçam exatamente isso - pessoal.