Os esboços da Apple planejam aprimorar os modelos de IA por meio de análise de dados de usuário privada

Em resposta ao feedback sobre o desempenho abaixo do esperado de seus produtos de IA, particularmente na área de resumos de notificações, a Apple compartilhou recentemente como está aprimorando seus modelos de IA. A gigante da tecnologia está focada em melhorar esses modelos analisando dados dos usuários de maneira consciente em relação à privacidade, utilizando o que eles chamam de dados sintéticos.

A estratégia da Apple envolve uma técnica conhecida como "privacidade diferencial". Veja como funciona: eles começam criando dados sintéticos, que são essencialmente informações fictícias projetadas para parecer e se comportar como dados reais de usuários, mas sem conter qualquer conteúdo real dos usuários. Esses dados sintéticos são usados para testar e refinar seus modelos de IA. A Apple então entra em contato com usuários que concordaram em compartilhar análises de dispositivos, enviando a eles trechos desses dados sintéticos. Os dispositivos dos usuários comparam esses dados com seus e-mails reais para avaliar o desempenho dos modelos de IA, e esse feedback ajuda a Apple a ajustar seus sistemas.

Como os Dados Sintéticos são Usados

De acordo com a Apple, "Os dados sintéticos são criados para imitar o formato e as propriedades importantes dos dados dos usuários, mas não contêm nenhum conteúdo gerado pelos usuários." Para criar um conjunto realista de e-mails sintéticos, eles geram uma grande coleção de mensagens sintéticas cobrindo vários tópicos. A partir dessas, eles derivam o que chamam de "embedding" — uma representação que captura aspectos essenciais da mensagem, como idioma, tópico e tamanho.

Esses embeddings são então enviados para um grupo selecionado de dispositivos de usuários que optaram por participar da Análise de Dispositivos. Esses dispositivos comparam os embeddings com e-mails reais para determinar sua precisão, fornecendo à Apple informações valiosas para melhorar seus modelos de IA.

Aplicações dos Dados Sintéticos

A Apple está atualmente usando essa abordagem para aprimorar seus modelos Genmoji. Olhando para o futuro, eles planejam aplicar dados sintéticos para melhorar outras funcionalidades, como Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools e Visual Intelligence. Além disso, a Apple pretende usar dados sintéticos para refinar os resumos de e-mails para usuários que optarem por compartilhar análises de dispositivos.

Esse método não apenas ajuda a Apple a melhorar suas ofertas de IA, mas o faz de uma maneira que respeita a privacidade do usuário, garantindo que os dados pessoais permaneçam exatamente isso — pessoais.