Apple概述了通過私人用戶數據分析增強AI模型的計劃

為了響應有關其AI產品的反饋,尤其是在通知摘要的領域中,蘋果最近分享了它如何增強其AI模型。這家科技巨頭通過以隱私意識的方式分析用戶數據,利用他們所謂的合成數據來改善這些模型。
蘋果的策略涉及一種稱為“差異隱私”的技術。它的工作方式如下:它們首先創建合成數據,該數據本質上是旨在看起來和表現的構成信息,旨在像真實的用戶數據一樣,但沒有任何實際的用戶內容。該合成數據用於測試和完善其AI模型。然後,蘋果與已同意共享設備分析的用戶聯繫,向他們發送了此合成數據的片段。用戶的設備將這些數據與他們的真實電子郵件進行了比較,以查看AI模型的性能,此反饋有助於Apple微調其係統。
如何使用合成數據
根據Apple的說法,“創建合成數據是為了模仿用戶數據的格式和重要屬性,但不包含任何實際的用戶生成的內容。”為了創建一組現實的合成電子郵件,它們會生成大量涵蓋各種主題的合成消息。從這些中,它們得出了所謂的“嵌入”,這是一種捕獲消息的基本方面的表示,例如語言,主題和長度。
然後將這些嵌入式發送到選擇進入設備分析的一組選定用戶設備。這些設備將嵌入方式與實際電子郵件進行比較,以確定其準確性,從而為蘋果提供了有價值的見解,以改善其AI模型。
合成數據的應用
蘋果目前正在使用這種方法來增強其Genmoji模型。展望未來,他們計劃應用綜合數據來改善其他功能,例如圖像操場,圖像魔杖,記憶創建,寫作工具和視覺智能。此外,Apple打算使用合成數據來完善選擇共享設備分析的用戶的電子郵件摘要。
這種方法不僅有助於蘋果提高其AI產品,而且以尊重用戶隱私的方式進行了此方法,從而確保個人數據仍然是個人數據。
相關文章
億萬富翁討論自動化取代工作在本週的AI更新中
大家好,歡迎回到TechCrunch的AI通訊!如果您尚未訂閱,可以在此訂閱,每週三直接送到您的收件箱。我們上週稍作休息,但理由充分——AI新聞週期火熱異常,很大程度上要歸功於中國AI公司DeepSeek的突然崛起。這段時間風起雲湧,但我們現在回來了,正好為您更新OpenAI的最新動態。週末,OpenAI執行長Sam Altman在東京停留,與SoftBank負責人孫正義會面。SoftBank是O
NotebookLM應用上線:AI驅動的知識工具
NotebookLM 行動版上線:你的AI研究助手現已登陸Android與iOS我們對 NotebookLM 的熱烈反響感到驚喜——數百萬用戶已將其視為理解複雜資訊的首選工具。但有一個請求不斷出現:「什麼時候才能帶著NotebookLM隨時使用?」等待結束了!🎉 NotebookLM行動應用程式現已登陸Android和iOS平台,將AI輔助學習的力量裝進你的
谷歌的人工智慧未來基金可能需要謹慎行事
Google 的新 AI 投資計劃:監管審查下的戰略轉變Google 最近宣布設立 AI 未來基金(AI Futures Fund),這標誌著這家科技巨頭在其塑造人工智慧未來的征程中邁出了大膽的一步。該計劃旨在為初創公司提供急需的資金、早期接觸仍在開發中的尖端人工智慧模型,以及來自 Google 內部專家的指導。儘管這不是 Google 第一次涉足初創企業生
評論 (30)
0/200
JoeWalker
2025-04-19 08:00:00
Apple's move to enhance AI models with private data analysis is a smart play! It's about time they stepped up their game, especially with those notification summaries. Just hope they keep our data safe, you know? 🔒👀
0
RalphJohnson
2025-04-19 08:00:00
アップルのAIモデルの改善策は素晴らしい!通知の要約がこれで良くなるなら、待ち遠しいです。ただ、プライバシーには気をつけてほしいな。😊🔍
0
HaroldLopez
2025-04-17 08:00:00
애플이 개인 데이터 분석으로 AI 모델을 강화한다니, 기대가 됩니다! 알림 요약이 개선되면 좋겠네요. 다만, 우리 데이터 보호는 잘 해줘야 할 텐데요. 🛡️👀
0
AndrewWilson
2025-04-19 08:00:00
A Apple está finalmente melhorando seus modelos de IA com análise de dados privados! Era hora de melhorar esses resumos de notificações. Só espero que eles mantenham nossos dados seguros, né? 🔒👀
0
JasonRoberts
2025-04-17 08:00:00
¡Qué bien que Apple mejore sus modelos de IA analizando datos privados! Ya era hora de que mejoraran esos resúmenes de notificaciones. Solo espero que mantengan nuestros datos seguros, ¿sabes? 🔒👀
0
OliviaJones
2025-04-19 08:00:00
Apple's new plan to boost AI by analyzing user data sounds promising, but I'm a bit worried about privacy. Still, if it improves those notification summaries, I'm all in! 🤞 Let's see if they can pull it off without turning our data into a free-for-all.
0
為了響應有關其AI產品的反饋,尤其是在通知摘要的領域中,蘋果最近分享了它如何增強其AI模型。這家科技巨頭通過以隱私意識的方式分析用戶數據,利用他們所謂的合成數據來改善這些模型。
蘋果的策略涉及一種稱為“差異隱私”的技術。它的工作方式如下:它們首先創建合成數據,該數據本質上是旨在看起來和表現的構成信息,旨在像真實的用戶數據一樣,但沒有任何實際的用戶內容。該合成數據用於測試和完善其AI模型。然後,蘋果與已同意共享設備分析的用戶聯繫,向他們發送了此合成數據的片段。用戶的設備將這些數據與他們的真實電子郵件進行了比較,以查看AI模型的性能,此反饋有助於Apple微調其係統。
如何使用合成數據
根據Apple的說法,“創建合成數據是為了模仿用戶數據的格式和重要屬性,但不包含任何實際的用戶生成的內容。”為了創建一組現實的合成電子郵件,它們會生成大量涵蓋各種主題的合成消息。從這些中,它們得出了所謂的“嵌入”,這是一種捕獲消息的基本方面的表示,例如語言,主題和長度。
然後將這些嵌入式發送到選擇進入設備分析的一組選定用戶設備。這些設備將嵌入方式與實際電子郵件進行比較,以確定其準確性,從而為蘋果提供了有價值的見解,以改善其AI模型。
合成數據的應用
蘋果目前正在使用這種方法來增強其Genmoji模型。展望未來,他們計劃應用綜合數據來改善其他功能,例如圖像操場,圖像魔杖,記憶創建,寫作工具和視覺智能。此外,Apple打算使用合成數據來完善選擇共享設備分析的用戶的電子郵件摘要。
這種方法不僅有助於蘋果提高其AI產品,而且以尊重用戶隱私的方式進行了此方法,從而確保個人數據仍然是個人數據。



Apple's move to enhance AI models with private data analysis is a smart play! It's about time they stepped up their game, especially with those notification summaries. Just hope they keep our data safe, you know? 🔒👀




アップルのAIモデルの改善策は素晴らしい!通知の要約がこれで良くなるなら、待ち遠しいです。ただ、プライバシーには気をつけてほしいな。😊🔍




애플이 개인 데이터 분석으로 AI 모델을 강화한다니, 기대가 됩니다! 알림 요약이 개선되면 좋겠네요. 다만, 우리 데이터 보호는 잘 해줘야 할 텐데요. 🛡️👀




A Apple está finalmente melhorando seus modelos de IA com análise de dados privados! Era hora de melhorar esses resumos de notificações. Só espero que eles mantenham nossos dados seguros, né? 🔒👀




¡Qué bien que Apple mejore sus modelos de IA analizando datos privados! Ya era hora de que mejoraran esos resúmenes de notificaciones. Solo espero que mantengan nuestros datos seguros, ¿sabes? 🔒👀




Apple's new plan to boost AI by analyzing user data sounds promising, but I'm a bit worried about privacy. Still, if it improves those notification summaries, I'm all in! 🤞 Let's see if they can pull it off without turning our data into a free-for-all.












