Apple phác thảo có kế hoạch nâng cao các mô hình AI thông qua phân tích dữ liệu người dùng riêng tư

Để đáp ứng với các phản hồi liên quan đến hiệu suất ít xuất sắc của các sản phẩm AI của mình, đặc biệt là trong các bản tóm tắt thông báo, Apple gần đây đã chia sẻ cách nó tăng cường các mô hình AI của mình. Gã khổng lồ công nghệ đang tập trung vào việc cải thiện các mô hình này bằng cách phân tích dữ liệu người dùng theo cách có ý thức về quyền riêng tư, sử dụng những gì họ gọi là dữ liệu tổng hợp.

Chiến lược của Apple liên quan đến một kỹ thuật được gọi là "quyền riêng tư khác biệt". Đây là cách nó hoạt động: Chúng bắt đầu bằng cách tạo dữ liệu tổng hợp, về cơ bản là thông tin được tạo ra được thiết kế để xem và hoạt động giống như dữ liệu người dùng thực nhưng không có bất kỳ nội dung người dùng thực tế nào. Dữ liệu tổng hợp này được sử dụng để kiểm tra và tinh chỉnh các mô hình AI của chúng. Apple sau đó tiếp cận với những người dùng đã đồng ý chia sẻ phân tích thiết bị, gửi cho họ các đoạn dữ liệu tổng hợp này. Các thiết bị của người dùng so sánh dữ liệu này với email thực của họ để xem các mô hình AI hoạt động tốt như thế nào và phản hồi này giúp Apple điều chỉnh hệ thống của nó.

Cách sử dụng dữ liệu tổng hợp

Theo Apple, "dữ liệu tổng hợp được tạo để bắt chước định dạng và các thuộc tính quan trọng của dữ liệu người dùng, nhưng không chứa bất kỳ nội dung do người dùng thực sự tạo ra." Để tạo ra một bộ email tổng hợp thực tế, chúng tạo ra một bộ sưu tập lớn các thông điệp tổng hợp bao gồm các chủ đề khác nhau. Từ những điều này, họ rút ra những gì họ gọi là một đại diện "nhúng", ghi lại các khía cạnh thiết yếu của thông điệp, chẳng hạn như ngôn ngữ, chủ đề và độ dài.

Các nhúng này sau đó được gửi đến một nhóm các thiết bị người dùng được chọn đã chọn vào phân tích thiết bị. Các thiết bị này so sánh các bản nhúng với các email thực tế để xác định độ chính xác của chúng, cung cấp cho Apple những hiểu biết có giá trị để cải thiện các mô hình AI của chúng.

Ứng dụng dữ liệu tổng hợp

Apple hiện đang sử dụng phương pháp này để tăng cường các mô hình GenMoji. Nhìn về phía trước, họ có kế hoạch áp dụng dữ liệu tổng hợp để cải thiện các tính năng khác như sân chơi hình ảnh, cây đũa hình ảnh, tạo ký ức, công cụ viết và trí thông minh trực quan. Ngoài ra, Apple dự định sử dụng dữ liệu tổng hợp để tinh chỉnh các bản tóm tắt email cho người dùng chọn tham gia chia sẻ phân tích thiết bị.

Phương pháp này không chỉ giúp Apple cải thiện các dịch vụ AI của mình mà còn làm như vậy theo cách tôn trọng quyền riêng tư của người dùng, đảm bảo rằng dữ liệu cá nhân vẫn chỉ là cá nhân.