Apple describe el plan para mejorar los modelos de IA a través del análisis de datos de usuarios privados

En respuesta a los comentarios sobre el rendimiento menos que estelar de sus productos de IA, particularmente en el ámbito de los resúmenes de notificaciones, Apple ha compartido recientemente cómo está mejorando sus modelos de IA. El gigante tecnológico se está enfocando en perfeccionar estos modelos analizando datos de usuarios de manera consciente de la privacidad, utilizando lo que llaman datos sintéticos.

La estrategia de Apple involucra una técnica conocida como "privacidad diferencial". Así es como funciona: comienzan creando datos sintéticos, que son esencialmente información inventada diseñada para parecerse y comportarse como datos reales de usuarios, pero sin ningún contenido real de los usuarios. Estos datos sintéticos se utilizan para probar y refinar sus modelos de IA. Luego, Apple contacta a los usuarios que han aceptado compartir analíticas de dispositivos, enviándoles fragmentos de estos datos sintéticos. Los dispositivos de los usuarios comparan estos datos con sus correos electrónicos reales para evaluar el rendimiento de los modelos de IA, y esta retroalimentación ayuda a Apple a perfeccionar sus sistemas.

Cómo se utilizan los datos sintéticos

Según Apple, "Los datos sintéticos se crean para imitar el formato y las propiedades importantes de los datos de los usuarios, pero no contienen ningún contenido generado por los usuarios." Para crear un conjunto realista de correos electrónicos sintéticos, generan una gran colección de mensajes sintéticos que cubren diversos temas. A partir de estos, derivan lo que llaman un "embedding"—una representación que captura aspectos esenciales del mensaje, como el idioma, el tema y la longitud.

Estos embeddings se envían luego a un grupo selecto de dispositivos de usuarios que han optado por participar en Analíticas de Dispositivos. Estos dispositivos comparan los embeddings con correos electrónicos reales para determinar su precisión, proporcionando a Apple información valiosa para mejorar sus modelos de IA.

Aplicaciones de los datos sintéticos

Apple está utilizando actualmente este enfoque para mejorar sus modelos de Genmoji. De cara al futuro, planean aplicar datos sintéticos para perfeccionar otras funciones como Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools y Visual Intelligence. Además, Apple tiene la intención de usar datos sintéticos para refinar los resúmenes de correos electrónicos para los usuarios que opten por compartir analíticas de dispositivos.

Este método no solo ayuda a Apple a mejorar sus ofertas de IA, sino que lo hace de una manera que respeta la privacidad del usuario, asegurando que los datos personales sigan siendo exactamente eso—personales.