Apple describe el plan para mejorar los modelos de IA a través del análisis de datos de usuarios privados

En respuesta a los comentarios sobre el rendimiento menos que estelar de sus productos de IA, particularmente en el ámbito de los resúmenes de notificaciones, Apple ha compartido recientemente cómo está mejorando sus modelos de IA. El gigante tecnológico se está centrando en mejorar estos modelos analizando los datos del usuario de manera consciente de la privacidad, utilizando lo que llaman datos sintéticos.

La estrategia de Apple implica una técnica conocida como "privacidad diferencial". Así es como funciona: comienzan creando datos sintéticos, que es esencialmente información inventada diseñada para verse y comportarse como datos de usuario reales pero sin ningún contenido de usuario real. Estos datos sintéticos se utilizan para probar y refinar sus modelos AI. Luego, Apple se acerca a los usuarios que han acordado compartir el análisis de dispositivos, enviándoles fragmentos de estos datos sintéticos. Los dispositivos de los usuarios comparan estos datos con sus correos electrónicos reales para ver qué tan bien funcionan los modelos de IA, y este comentarios ayuda a Apple a ajustar sus sistemas.

Cómo se utilizan los datos sintéticos

Según Apple, "los datos sintéticos se crean para imitar el formato y las propiedades importantes de los datos del usuario, pero no contienen ningún contenido generado por el usuario". Para crear un conjunto realista de correos electrónicos sintéticos, generan una gran colección de mensajes sintéticos que cubren varios temas. De estos, derivan lo que llaman una "incrustación", una representación que captura aspectos esenciales del mensaje, como el lenguaje, el tema y la longitud.

Estas incrustaciones se envían a un grupo selecto de dispositivos de usuario que han optado por el análisis de dispositivos. Estos dispositivos comparan los incrustaciones con correos electrónicos reales para determinar su precisión, proporcionando a Apple ideas valiosas para mejorar sus modelos de IA.

Aplicaciones de datos sintéticos

Apple está utilizando actualmente este enfoque para mejorar sus modelos genmoji. Mirando hacia el futuro, planean aplicar datos sintéticos para mejorar otras características, como el patio de juegos, la varita de imagen, la creación de recuerdos, las herramientas de escritura e inteligencia visual. Además, Apple tiene la intención de usar datos sintéticos para refinar resúmenes de correo electrónico para los usuarios que optan por compartir el análisis de dispositivos.

Este método no solo ayuda a Apple a mejorar sus ofertas de IA, sino que lo hace de una manera que respeta la privacidad del usuario, asegurando que los datos personales sigan siendo exactamente eso: personal.