Дом
Opplines Apple планирует улучшить модели искусственного интеллекта с помощью анализа частных пользовательских данных

В ответ на отзывы о неудовлетворительной производительности своих продуктов искусственного интеллекта, особенно в области обобщения уведомлений, компания Apple недавно поделилась информацией о том, как она совершенствует свои модели ИИ. Технический гигант сосредотачивается на улучшении этих моделей, анализируя данные пользователей с учетом конфиденциальности, используя так называемые синтетические данные.
Стратегия Apple включает технику, известную как "дифференциальная конфиденциальность". Вот как это работает: они начинают с создания синтетических данных, которые представляют собой вымышленную информацию, разработанную так, чтобы выглядеть и вести себя как реальные данные пользователей, но без какого-либо фактического пользовательского контента. Эти синтетические данные используются для тестирования и доработки моделей ИИ. Затем Apple обращается к пользователям, которые согласились делиться аналитикой устройства, отправляя им фрагменты этих синтетических данных. Устройства пользователей сравнивают эти данные с их реальными электронными письмами, чтобы оценить, насколько хорошо работают модели ИИ, и эта обратная связь помогает Apple совершенствовать свои системы.
Как используются синтетические данные
По словам Apple, "Синтетические данные создаются для имитации формата и важных свойств пользовательских данных, но не содержат никакого фактического контента, созданного пользователями." Для создания реалистичного набора синтетических электронных писем они генерируют большую коллекцию синтетических сообщений, охватывающих различные темы. На основе этих данных они получают так называемое "вложение" — представление, которое фиксирует основные аспекты сообщения, такие как язык, тема и длина.
Эти вложения затем отправляются на ограниченную группу устройств пользователей, которые выбрали участие в аналитике устройства. Эти устройства сравнивают вложения с реальными электронными письмами, чтобы определить их точность, предоставляя Apple ценные сведения для улучшения своих моделей ИИ.
Применение синтетических данных
Apple в настоящее время использует этот подход для улучшения своих моделей Genmoji. В перспективе они планируют применять синтетические данные для совершенствования других функций, таких как Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools и Visual Intelligence. Кроме того, Apple намерена использовать синтетические данные для улучшения обобщений электронных писем для пользователей, которые выбрали участие в аналитике устройства.
Этот метод не только помогает Apple улучшать свои предложения в области ИИ, но и делает это с уважением к конфиденциальности пользователей, гарантируя, что личные данные остаются именно личными.
Связанная статья
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Amazon представляет Alexa для покупок, отодвигая Rufus на второй план
Amazon запустила Alexa for Shopping, объединив своего чат-бота для покупок Rufus с Alexa+ в приложении, на веб-сайте и устройствах Echo Show.Ассистент отвечает на запросы о товарах, сравнивает товары, отслеживает цены и поддерживает напоминания о по
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (35)
Die Privatsphäre-Priorisierung ist lobenswert, aber kann Apple wirklich relevantere Benachrichtigungszusammenfassungen liefern, ohne Kontext zu verlieren? Ich bin gespannt, ob diese 'on-device'-Analyse bei komplexen Inhalten genauso gut funktioniert wie bei simplen. Andere Hersteller scheinen da schon weiter zu sein. 🤔
Apple's AI push sounds cool, but analyzing my data? Hope they keep it super private! 😅 Excited for better notifications though.
Apple's AI push sounds cool, but I'm skeptical about how 'privacy-conscious' it really is. 🤔 Anyone else worried about their data being used like this?
Apple's diving deep into user data to boost AI, huh? Sounds promising, but I hope they keep that privacy promise tight—nobody wants their secrets spilled! 😅

В ответ на отзывы о неудовлетворительной производительности своих продуктов искусственного интеллекта, особенно в области обобщения уведомлений, компания Apple недавно поделилась информацией о том, как она совершенствует свои модели ИИ. Технический гигант сосредотачивается на улучшении этих моделей, анализируя данные пользователей с учетом конфиденциальности, используя так называемые синтетические данные.
Стратегия Apple включает технику, известную как "дифференциальная конфиденциальность". Вот как это работает: они начинают с создания синтетических данных, которые представляют собой вымышленную информацию, разработанную так, чтобы выглядеть и вести себя как реальные данные пользователей, но без какого-либо фактического пользовательского контента. Эти синтетические данные используются для тестирования и доработки моделей ИИ. Затем Apple обращается к пользователям, которые согласились делиться аналитикой устройства, отправляя им фрагменты этих синтетических данных. Устройства пользователей сравнивают эти данные с их реальными электронными письмами, чтобы оценить, насколько хорошо работают модели ИИ, и эта обратная связь помогает Apple совершенствовать свои системы.
Как используются синтетические данные
По словам Apple, "Синтетические данные создаются для имитации формата и важных свойств пользовательских данных, но не содержат никакого фактического контента, созданного пользователями." Для создания реалистичного набора синтетических электронных писем они генерируют большую коллекцию синтетических сообщений, охватывающих различные темы. На основе этих данных они получают так называемое "вложение" — представление, которое фиксирует основные аспекты сообщения, такие как язык, тема и длина.
Эти вложения затем отправляются на ограниченную группу устройств пользователей, которые выбрали участие в аналитике устройства. Эти устройства сравнивают вложения с реальными электронными письмами, чтобы определить их точность, предоставляя Apple ценные сведения для улучшения своих моделей ИИ.
Применение синтетических данных
Apple в настоящее время использует этот подход для улучшения своих моделей Genmoji. В перспективе они планируют применять синтетические данные для совершенствования других функций, таких как Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools и Visual Intelligence. Кроме того, Apple намерена использовать синтетические данные для улучшения обобщений электронных писем для пользователей, которые выбрали участие в аналитике устройства.
Этот метод не только помогает Apple улучшать свои предложения в области ИИ, но и делает это с уважением к конфиденциальности пользователей, гарантируя, что личные данные остаются именно личными.
Warner Music приобретает стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта Sureel AI
Warner Music Group (WMG) подтвердила в среду, что приобретает Sureel AI, стартап в области атрибуции с использованием искусственного интеллекта. Собственная технология Sureel создает «ИИ-ДНК» для музыкальных треков, разбивая их на составляющие элемен
Microsoft, Azure и технологии искусственного интеллекта борются с рисками лесных пожаров в Калифорнии
Компания Microsoft инвестирует в разработку систем обнаружения лесных пожаров на основе искусственного интеллекта; Хуан Лависта Феррес, старший вице-президент и главный специалист по данным, обсуждает
Die Privatsphäre-Priorisierung ist lobenswert, aber kann Apple wirklich relevantere Benachrichtigungszusammenfassungen liefern, ohne Kontext zu verlieren? Ich bin gespannt, ob diese 'on-device'-Analyse bei komplexen Inhalten genauso gut funktioniert wie bei simplen. Andere Hersteller scheinen da schon weiter zu sein. 🤔
Apple's AI push sounds cool, but analyzing my data? Hope they keep it super private! 😅 Excited for better notifications though.
Apple's AI push sounds cool, but I'm skeptical about how 'privacy-conscious' it really is. 🤔 Anyone else worried about their data being used like this?
Apple's diving deep into user data to boost AI, huh? Sounds promising, but I hope they keep that privacy promise tight—nobody wants their secrets spilled! 😅











